Critical Thinking Test പരിശീലനം

യഥാർഥ ടെസ്റ്റ് സാധാരണയായി എങ്ങനെയിരിക്കും

Pearson TalentLens പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന Watson-Glaser Critical Thinking Appraisal ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ critical thinking പരീക്ഷയാണ്. പ്രസാധകൻ പറയുന്ന വിശദാംശങ്ങൾ ഇവയാണ് (TalentLens):

• 30 മുതൽ 40 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ 40 ചോദ്യങ്ങൾ, സമയപരിധിയോടെ. ചോദ്യശേഖരത്തിൽ നിന്നാണ് ഇവ എടുക്കുന്നത്.
• ഓൺലൈനായി. പ്രാഥമിക തിരഞ്ഞെടുപ്പിനായി മേൽനോട്ടമില്ലാതെയോ മേൽനോട്ടമുള്ള സാഹചര്യത്തിലോ നടത്താം. ഫലങ്ങൾ ഉടൻ ലഭിക്കും.
• അഞ്ച് ഉപപരീക്ഷകൾ: അനുമാനനിഗമനം, അനുമാനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ, നിഗമനത്തിലെത്തൽ, വ്യാഖ്യാനം, വാദങ്ങൾ വിലയിരുത്തൽ.
• ബിരുദധാരികൾക്കും മാനേജർമാർക്കും സൂപ്പർവൈസർമാർക്കും പ്രൊഫഷണലുകൾക്കും എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്കും നിയമനത്തിനും വികസനത്തിനും വേണ്ടി.

RED മാതൃക. 2010-ലെ Watson-Glaser II മുതൽ അനുമാനനിഗമനം, നിഗമനത്തിലെത്തൽ, വ്യാഖ്യാനം എന്നിവയെ ഒരുമിച്ച് "Draw Conclusions" എന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തുവരുന്നതായി Pearson-ന്റെ 2020-ലെ ഫലപ്രാപ്തി റിപ്പോർട്ട് വിശദീകരിക്കുന്നു. ഓരോ പരീക്ഷാർഥിക്കും 40 ചോദ്യങ്ങൾ ലഭിക്കും: അനുമാനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനെക്കുറിച്ച് 12, വാദങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ച് 12, നിഗമനങ്ങളിലെത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ച് 16 (Pearson).

ഓരോ വിഭാഗത്തിനും വ്യത്യസ്ത ഉത്തരരീതിയുണ്ട്. Pearson-ന്റെ പരിശീലന പുസ്തകത്തിൽ അനുമാനനിഗമന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് അഞ്ച് ഉത്തരങ്ങളുണ്ട്: ശരി, മിക്കവാറും ശരി, മതിയായ വിവരമില്ല, മിക്കവാറും തെറ്റ്, തെറ്റ്. ഒരു അനുമാനം നടത്തിയിട്ടുണ്ടോ എന്നാണ് അനുമാനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നത്. ഒരു നിഗമനം "നിർബന്ധമായും ഉണ്ടാകുന്നുണ്ടോ" എന്നാണ് നിഗമനത്തിലെത്തൽ വിഭാഗം ചോദിക്കുന്നത്. "ന്യായമായ സംശയത്തിന് അതീതമായി" അത് പിന്തുടരുന്നുണ്ടോ എന്നാണ് വ്യാഖ്യാന വിഭാഗം ചോദിക്കുന്നത്. ഒരു വാദം ശക്തമാണോ ദുർബലമാണോ എന്നാണ് വാദങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നത് (Pearson practice booklet).

എവിടെയൊക്കെ ഇത് നേരിടാം. പലപ്പോഴും തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ ആദ്യഘട്ടത്തിൽത്തന്നെ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ലണ്ടനിലെ പരിശീലന കരാറുകൾക്കായുള്ള Clifford Chance-ന്റെ സമീപകാല അറിയിപ്പിൽ ഓൺലൈൻ അപേക്ഷയ്ക്ക് തൊട്ടുപിന്നാലെയാണ് Watson Glaser പരീക്ഷ. വിജയിക്കുന്നവരുടെ അപേക്ഷകൾ മാത്രമേ അവലോകനം ചെയ്യൂ (Clifford Chance).

ഉദാഹരണങ്ങൾ സഹിതമുള്ള ചോദ്യങ്ങളുടെ തരങ്ങൾ

Watson-Glaser-style വിഭാഗങ്ങളിലൊന്നിന് ഓരോ മാതൃകാ ചോദ്യവും, കൂടാതെ മിക്കവർക്കും ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടായി തോന്നുന്ന ഭാഗവും.

1. നിഗമനം: മിക്കവാറും ശരി. വസ്തുതകൾ: താപനില പൂജ്യത്തിന് താഴെയായ ആഴ്ചയിൽ ഒരു കഫേയിലെ ചൂടുള്ള പാനീയങ്ങളുടെ വിൽപ്പന കുത്തനെ ഉയർന്നു. നിഗമനം: തണുത്ത കാലാവസ്ഥയാണ് വിൽപ്പന ഉയരാൻ സഹായിച്ചത്. ഉത്തരം: മിക്കവാറും ശരി. തണുത്ത കാലാവസ്ഥയിൽ ആളുകൾ കൂടുതൽ ചൂടുള്ള പാനീയങ്ങൾ വാങ്ങുമെന്ന് പൊതുവായ അറിവ് പറയുന്നു. നിഗമന വിഭാഗത്തിൽ ഈ അറിവ് ഉപയോഗിക്കാം. എന്നാൽ പ്രമോഷൻ പോലുള്ള മറ്റു കാരണങ്ങളെ വസ്തുതകൾ തള്ളിക്കളയുന്നില്ല. അതിനാൽ ഇത് തീർച്ചയായും ശരിയല്ല.

2. നിഗമനം: മതിയായ വിവരമില്ല. അതേ വസ്തുതകൾ. നിഗമനം: കഫേ നഗരമധ്യത്തിലാണ്. വസ്തുതകൾ ഇതിനെ അനുകൂലിക്കുകയോ എതിർക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല; പൊതുവായ അറിവും സഹായിക്കുന്നില്ല. ഉത്തരം: മതിയായ വിവരമില്ല. കെണി: നിഗമനം അസംഭവ്യമെന്നു തോന്നുന്നതിനാൽ "മിക്കവാറും തെറ്റ്" എന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്. മിക്കവാറും തെറ്റ് എന്ന് പറയാൻ, സംശയിക്കാൻ വസ്തുതകളിൽ എന്തെങ്കിലും കാരണമുണ്ടാകണം.

3. അനുമാനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ. പ്രസ്താവന: "കൂടുതൽ ജീവനക്കാർക്ക് പങ്കെടുക്കാനാകാൻ പരിശീലനം ഓൺലൈനായി നടത്താം." നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ട അനുമാനം: നേരിട്ട് പങ്കെടുക്കാൻ കഴിയാത്ത ചില ജീവനക്കാർക്ക് ഓൺലൈനായി പങ്കെടുക്കാനാകും. അനുമാനം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, കാരണം അത് ശരിയായാൽ മാത്രമേ പദ്ധതി വിജയിക്കൂ. നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ട അനുമാനം: നേരിട്ടുള്ള പരിശീലനത്തേക്കാൾ ഓൺലൈൻ പരിശീലനം മെച്ചമാണ്. അനുമാനം ഉൾക്കൊള്ളുന്നില്ല: പ്രസ്താവന പങ്കെടുക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്, ഗുണനിലവാരത്തെക്കുറിച്ചല്ല. കെണി: സംസാരിക്കുന്നയാൾ സമ്മതിച്ചേക്കാവുന്ന ഏതു കാര്യവും അംഗീകരിക്കുന്നത്.

4. നിഗമനത്തിലെത്തൽ. പ്രസ്താവനകൾ: "ബജറ്റിനേക്കാൾ ചെലവായ എല്ലാ പദ്ധതികളും അവലോകനം ചെയ്യപ്പെടും. Project Delta അവലോകനം ചെയ്തു." നിഗമനം: Project Delta-യ്ക്ക് ബജറ്റിനേക്കാൾ ചെലവായി. ഇത് പിന്തുടരുന്നില്ല: മറ്റു കാരണങ്ങളാലും പദ്ധതികൾ അവലോകനം ചെയ്യപ്പെട്ടേക്കാം. നിയമം ഒരു ദിശയിൽ മാത്രമാണ് ബാധകമാകുന്നത്. ഇത്തരം മാതൃകകൾക്കായി ഞങ്ങളുടെ syllogisms guide വായിക്കുക.

5. വ്യാഖ്യാനം. ഭാഗം: 2024-ൽ ജീവനക്കാരുടെ ഒഴുക്ക് 18% ആയിരുന്നു, 2025-ൽ 12% ആയിരുന്നു; 2025-ന്റെ തുടക്കത്തിൽ уян хатан ജോലി സമയങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തിയിരുന്നു. Нигമനം: 2024-നെക്കാൾ 2025-ൽ ажилക്കാരുടെ ഒഴുക്ക് കുറവ байсан. Үндэслэлтэй эргэлзэх аргагүйгээр дагаж байна. Дүгнэлт: уян хатан цаг нь бууралтад хүргэсэн. Энэ нь дагаж гарахгүй: цаг хугацааны дараалал тохирч байгаа ч бусад шалтгааныг хэсэг үгүйсгээгүй. Урхи: үйл явдлын дараалалд шалтгаан байна гэж үзэх.

6. വാദങ്ങൾ വിലയിരുത്തൽ. ചോദ്യം: "നഗരം ബസുകളിൽ സൗജന്യ യാത്ര അനുവദിക്കണോ?" വാദം: "അതെ; സൗജന്യ ബസുകൾ നഗരമധ്യത്തിലെ കാറുകളുടെ ഗതാഗതം കുറയ്ക്കുകയും തിരക്ക് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും." ശക്തമായ വാദം: ശക്തമായ വാദം "ചോദ്യത്തിന് പ്രധാനപ്പെട്ടതും നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടതുമായിരിക്കണം" എന്ന് Pearson-ന്റെ പുസ്തകം പറയുന്നു; വാദം ശരിയാണെന്ന് കരുതുക. വാദം: "വേണ്ട; ബസുകൾ ചിലപ്പോൾ വൈകും." ദുർബലമായ വാദം: യാത്രാനിരക്ക് ഈടാക്കണമോ എന്നതുമായി വൈകലിന് ബന്ധമില്ല.

എങ്ങനെ തയ്യാറെടുക്കാം

1. വേഗത്തിനായി പരിശീലിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ വിഭാഗത്തിന്റെയും നിയമങ്ങൾ പഠിക്കുക. ഓരോ വിഭാഗത്തിലും ഉത്തരങ്ങളുടെ രീതി വ്യത്യസ്തമാണ്. ഒരു വിഭാഗത്തിലെ യുക്തി മറ്റൊന്നിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് മാർക്ക് നഷ്ടപ്പെടാനുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണ കാരണം.
2. നിങ്ങളുടെ വേഗം മനസ്സിലാക്കുക. 30 to 40 മിനിറ്റിൽ 40 ഇനങ്ങൾ എന്നത് ഓരോ ഇനത്തിനും 45 to 60 സെക്കൻഡാണ് (TalentLens). ക്ഷണത്തിൽ കൃത്യമായ സമയം നൽകിയിരിക്കും; കുറഞ്ഞ സമയപരിധി കണക്കാക്കി പരിശീലിക്കുക.
3. Inference-ൽ മാത്രം പൊതുവിജ്ഞാനം ഉപയോഗിക്കുക. inference-നായി "പൊതുവെ അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട അറിവ്" ഉപയോഗിക്കാൻ Pearson-ന്റെ booklet അനുവദിക്കുന്നു. മറ്റ് വിഭാഗങ്ങളിൽ പ്രസ്താവനകൾ ശരിയാണെന്ന് കരുതി, അവയിൽ പറയുന്നതു മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക.
4. probably true-യും insufficient data-യും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കുക. വസ്തുതകൾ ആ നിഗമനത്തിലേക്ക് സൂചിപ്പിക്കുമ്പോഴാണ് probably true എന്ന് പറയുന്നത്. insufficient data എന്നത് വസ്തുതകൾ ഒരു അടിസ്ഥാനവും നൽകുന്നില്ല എന്നാണ്.
5. "some", "all", "only", "most" എന്നീ വാക്കുകൾ ശ്രദ്ധിക്കുക. deduction ഇനങ്ങളിൽ മിക്കതും ഈ വാക്കുകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. "Some" എന്നത് കുറഞ്ഞത് ഒന്ന് എന്നർത്ഥം മാത്രം.
6. വാദങ്ങൾ പ്രസക്തിയും പ്രാധാന്യവും അടിസ്ഥാനമാക്കി വിലയിരുത്തുക, നിങ്ങൾ അതിനോട് യോജിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയല്ല. ഓരോ വാദവും ശരിയാണെന്ന് കരുതി, അത് ചോദ്യവുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക.
7. ഔദ്യോഗിക സൗജന്യ practice test ചെയ്യുക. TalentLens നൽകുന്ന ഈ ടെസ്റ്റ് നിർദ്ദേശങ്ങളും സ്ക്രീനുകളും പരിചയപ്പെടാൻ സഹായിക്കും (TalentLens).
8. പരീക്ഷാദിവസം നിർദ്ദേശങ്ങൾ വായിക്കുക. ഓരോ വിഭാഗത്തിലും അതിന്റെ നിയമങ്ങൾ വീണ്ടും നൽകിയിരിക്കും. അവ വായിക്കാൻ ചെലവിടുന്ന ഏതാനും സെക്കൻഡുകൾ പല തെറ്റായ ഉത്തരങ്ങളും ഒഴിവാക്കും.

സ്കോറിംഗ് സാധാരണയായി എങ്ങനെ നടക്കുന്നു

Raw score. 40 ചോദ്യങ്ങളിൽ ഓരോന്നിനും ശരി അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റ് എന്നിങ്ങനെ മാർക്ക് നൽകുന്നതിനാൽ 0 മുതൽ 40 വരെ അസംസ്കൃത സ്കോർ ലഭിക്കുമെന്ന് Pearson-ന്റെ എഫിക്കസി റിപ്പോർട്ട് വിശദീകരിക്കുന്നു. അസംസ്കൃത സ്കോർ മാത്രം കൊണ്ട് കാര്യമായ വിവരമൊന്നും ലഭിക്കില്ലെന്നും റിപ്പോർട്ട് പറയുന്നു (Pearson).

Percentile against a norm group. അസംസ്കൃത സ്കോർ ഒരു നോർം ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. അതേ റിപ്പോർട്ടിൽ ഒരു ഉദാഹരണമുണ്ട്: മാനേജർമാർക്കായുള്ള നോർമുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ 35 എന്ന അസംസ്കൃത സ്കോറിന് 86 എന്ന പെർസെന്റൈൽ റാങ്ക് ലഭിക്കും. അതായത്, ആ വ്യക്തിയുടെ സ്കോർ ഏകദേശം 86% മാനേജർമാരുടേതിന് തുല്യമോ അതിലധികമോ ആയിരുന്നു. ഇത് പ്രസാധകന്റെ ഉദാഹരണമാണ്, പാസ് മാർക്കല്ല. അക്കൗണ്ടന്റും എഞ്ചിനീയറും പോലുള്ള തൊഴിൽ മേഖലകളും എൻട്രി മുതൽ എക്സിക്യൂട്ടീവ് വരെയുള്ള തലങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന 18 നോർമുകൾ Pearson Watson-Glaser-നൊപ്പം നൽകുന്നുവെന്നും തൊഴിലുടമകൾക്ക് സ്വന്തമായി നോർമുകൾ തയ്യാറാക്കാമെന്നും റിപ്പോർട്ട് പറയുന്നു.

Reports. ശരിയുത്തരങ്ങളുടെ എണ്ണം, T-score, stanine, sten സ്കോറുകൾ എന്നിവയും Profile, Development, Interview റിപ്പോർട്ടുകളും TalentLens പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു. മൊത്തത്തിലുള്ള ഫലവും മൂന്ന് RED മേഖലകളിൽ ഓരോന്നിനുമുള്ള സ്കോറും റിപ്പോർട്ടുകളിൽ കാണിച്ചേക്കാം (TalentLens).

എല്ലാവർക്കും ബാധകമായ ഒരു പാസ് മാർക്ക് ഇല്ല. തൊഴിലുടമകളാണ് ഓരോ ജോലിക്കും സ്വന്തമായ ലക്ഷ്യസ്കോർ നിശ്ചയിക്കുന്നത്.

ഞങ്ങളുടെ പ്രാക്ടീസ് സ്കോർ എന്നത് ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ചോദ്യങ്ങളിൽ നിങ്ങൾ ശരിയാക്കിയവയുടെ എണ്ണമാണ്. വിഭാഗം തിരിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളും ഇതിലുണ്ടാകും. ഇത് Watson-Glaser സ്കോറല്ല, പെർസെന്റൈൽ പ്രവചിക്കുന്നതുമല്ല.

Watson-Glaser-ശൈലിയിലുള്ള ടെസ്റ്റുകളിലെ സാധാരണ പിഴവുകൾ

• Deduction അല്ലെങ്കിൽ interpretation ചോദ്യങ്ങളിൽ പുറത്തുനിന്നുള്ള അറിവ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. Inference ചോദ്യങ്ങളിൽ മാത്രമാണ് പൊതുവിജ്ഞാനം ഉപയോഗിക്കാനാകുക.
• "probably" എന്നത് "definitely" ആയി കണക്കാക്കുന്നത്. Inference വിഭാഗത്തിൽ "True" എന്നത് ന്യായമായ സംശയത്തിന് ഇടയില്ലാതെ പ്രസ്താവനയിൽ നിന്ന് നിഗമനം ചെയ്യാനാകുന്നു എന്നാണ്. ശരിയെന്ന് തോന്നുന്ന മിക്ക നിഗമനങ്ങളും ഒരുപക്ഷേ ശരിയായവ മാത്രമാണ്.
• യുക്തിസഹമാണെന്ന കാരണത്താൽ ഒരു അനുമാനം ഉണ്ടെന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നത്. പ്രസ്താവന ആശ്രയിക്കുന്ന കാര്യമാകണം അത്; സംസാരിക്കുന്നയാൾ വിശ്വസിച്ചേക്കാവുന്ന മറ്റൊരു കാര്യം മാത്രമാകരുത്.
• വിയോജിപ്പുള്ള ശക്തമായ വാദം തള്ളിക്കളയുന്നത്. വാദം ശരിയാണെന്ന് കരുതുക. അത് പ്രധാനപ്പെട്ടതും വിഷയവുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടതുമാണെങ്കിൽ, അത് ശക്തമായ വാദമാണ്.
• "some" എന്നത് "most" എന്ന് വായിക്കുന്നത്. "Some managers are engineers" എന്നത് മിക്ക മാനേജർമാരെക്കുറിച്ചും ഒന്നും പറയുന്നില്ല.
• Inference വിഭാഗം തിടുക്കത്തിൽ ചെയ്യുന്നത്. ഇവിടെ രണ്ടിനുപകരം അഞ്ച് ഉത്തര ഓപ്ഷനുകളുണ്ട്. അതിനാൽ ഓരോ ചോദ്യത്തിനും കുറച്ചുകൂടി സമയം വേണം. അതനുസരിച്ച് സമയം ക്രമീകരിക്കുക.

ഈ പരിശീലനം യഥാർഥ ടെസ്റ്റുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യാം

ഞങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നത്. Watson-Glaser-style-ലെ അഞ്ച് ചോദ്യരീതികളും അവയ്ക്കുള്ള വ്യത്യസ്ത ഉത്തരരീതികളും, ഓരോ ചോദ്യത്തിനും യഥാർഥ പരീക്ഷയിലെ 45 to 60 seconds സമയത്തോട് അടുത്ത വേഗവും. ഓരോ ഉത്തരത്തിനും ആ വിഭാഗത്തിലെ നിയമത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിശദീകരണം നൽകുന്നു.

ഞങ്ങൾക്ക് പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ കഴിയാത്തത്. Pearson-ന്റെ ചോദ്യങ്ങളും norms-ഉം അവരുടെ സ്വന്തം ആണ്. ഞങ്ങൾക്ക് നിങ്ങൾക്ക് percentile നൽകാനാവില്ല; ഞങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾ Watson-Glaser-ൽനിന്ന് എടുത്തവയുമല്ല. TalentLens-ന്റെ സൗജന്യ practice test പോലും യഥാർഥ പരീക്ഷയല്ല. അതിലെ ചോദ്യങ്ങൾ യഥാർഥ പരീക്ഷയിലെ ചോദ്യങ്ങളെപ്പോലെ പരീക്ഷിച്ചിട്ടില്ലാത്തതിനാൽ ഫലങ്ങൾക്ക് അർഥവത്തായ സ്കോർ നൽകാനാവില്ലെന്ന് TalentLens പറയുന്നു (TalentLens).

രണ്ടും എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം. സ്ക്രീനുകൾ പരിചയപ്പെടാൻ ഔദ്യോഗിക practice test ഒരിക്കൽ ചെയ്യുക. ഓരോ വിഭാഗത്തിലെയും നിയമങ്ങൾ കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാനും യഥാർഥ പരീക്ഷയുടെ വേഗത്തിൽ പരിശീലിക്കാനും ഞങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങളും full mocks-ഉം ഉപയോഗിക്കുക.

ഒരാഴ്ചത്തെ Watson-Glaser പഠനപദ്ധതി

• Day 1: മുകളിലുള്ള Free sample ചെയ്യുക. നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടാക്കിയ വിഭാഗങ്ങൾ കുറിച്ചുവയ്ക്കുക.
• Day 2: Inference മാത്രം പരിശീലിക്കുക. അഞ്ച് ഉത്തരങ്ങളും പരിശീലിക്കുക, പ്രത്യേകിച്ച് probably true-ഉം insufficient data-യും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം.
• Day 3: Assumptions, arguments എന്നിവ പരിശീലിക്കുക. ഓരോ assumption-ഉം ആവശ്യമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും അല്ലാത്തത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും ഉറക്കെ പറയുക.
• Day 4: syllogisms guide, deductive reasoning examples എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് deduction, interpretation എന്നിവ പരിശീലിക്കുക.
• Day 5: സമയപരിധിയുള്ള ഒരു പൂർണ്ണ mock test ചെയ്യുക. 30-Day Pass-ൽ വിശദീകരണങ്ങളോടുകൂടിയ പൂർണ്ണ critical thinking mock test-ുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
• Day 6: TalentLens-ന്റെ സൗജന്യ practice test ചെയ്ത് അതിലെ സ്ക്രീനുകൾ പരിചയപ്പെടുക. തുടർന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും പ്രയാസമുള്ള വിഭാഗം അവലോകനം ചെയ്യുക.
• Day 7: രാവിലെ രണ്ടാമത്തെ mock test ചെയ്യുക, തുടർന്ന് വിശ്രമിക്കുക. Test ദിവസത്തേക്കായി ഉപകരണവും ശാന്തമായ മുറിയും തയ്യാറാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.