Data Analyst மதிப்பீட்டுத் தேர்வுக்கான பயிற்சி

உண்மையான தேர்வு பொதுவாக எப்படி இருக்கும்

Data analyst assessment என்று ஒரே ஒரு வகை இல்லை. ஒவ்வொரு நிறுவனமும் தனக்கான test-ஐத் தேர்ந்தெடுக்கிறது. பெரும்பாலும் assessment vendor-இடமிருந்து test-ஐப் பெறுகிறது. கேள்விகளின் எண்ணிக்கை, தலைப்புகள், கடினத்தன்மை ஆகியவற்றையும் பொதுவாக மாற்றிக்கொள்ளலாம். உங்களுக்கு அனுப்பப்பட்ட அழைப்பிதழ் அல்லது recruiter வழங்கும் தகவலே உங்கள் test-க்கான சிறந்த வழிகாட்டி. பொதுவில் கிடைக்கும் மூன்று எடுத்துக்காட்டுகள் இந்த வேறுபாட்டைக் காட்டுகின்றன:

• iMocha. iMocha வழங்கும் data analyst test-ல் 20 நிமிடங்களில் 10 கேள்விகள் உள்ளன. SQL போன்ற data querying, visualization கருவிகள், புள்ளிவிவர முறைகள் மற்றும் Excel போன்ற கருவிகள் இதில் இடம்பெறுகின்றன. வேலைப் பொறுப்பு, கடினத்தன்மை, விருப்பமான கருவிகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் test-ஐ முழுமையாகத் தனிப்பயனாக்கலாம் என்றும், நிறுவனங்கள் தங்களின் coding, multiple choice மற்றும் whiteboard கேள்விகளைச் சேர்க்கலாம் என்றும் அது கூறுகிறது.
• Adaface. Adaface விவரிக்கும் data analysis test-ல், 30 நிமிடங்களில் 15 சூழ்நிலை அடிப்படையிலான multiple choice கேள்விகள் உள்ளன. அவை data analysis, SQL, charts மற்றும் graphs மூலம் data interpretation எனப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன. வேலை விளக்கத்துக்கு ஏற்ப test தனிப்பயனாக்கப்படும் என்றும், நிறுவனம் அனுப்பும் test-ன் நீளம் அதன் sample-இலிருந்து மாறுபடும் என்றும் அது கூறுகிறது.
• Alooba. Alooba-வின் இலவச data analytics test இன்னும் விரிவான எடுத்துக்காட்டு: 50 நிமிடங்களில் 50 multiple choice கேள்விகள். ஒவ்வொரு கேள்விக்கும் ஐந்து விடைத் தேர்வுகள் உள்ளன. அடிப்படை புள்ளிவிவரங்கள், SQL, Python, R, data wrangling, reporting மற்றும் visualization ஆகியவை இதில் இடம்பெறுகின்றன.

பல்வேறு vendors-இன் test-களில் பொதுவாகக் காணப்படும் தலைப்புகள்:

• SQL: ஒரு query-ஐப் படித்து அது என்ன முடிவுகளைத் தரும் என்று கூறுதல், வணிகக் கேள்விக்குப் பதிலளிக்கும் query-ஐத் தேர்ந்தெடுத்தல், joins, grouping மற்றும் filtering.
• Spreadsheets: நிபந்தனை அடிப்படையிலான மொத்தங்களும் எண்ணிக்கைகளும், lookups, IF logic மற்றும் பட்டியலைச் சுருக்கமாகத் தொகுத்தல்.
• புள்ளிவிவர அடிப்படைகள்: mean, median மற்றும் பரவல், சதவீதங்கள் மற்றும் சதவீத மாற்றம், correlation மற்றும் காரணம் ஆகியவற்றுக்கு இடையிலான வேறுபாடு.
• Charts மற்றும் tables: மதிப்புகளைப் படித்தல், குழுக்களை ஒப்பிடுதல், போக்குகளைக் கண்டறிதல் மற்றும் அட்டவணையிலிருந்து கணக்கிடுதல்.
• சில நேரங்களில் Python, R அல்லது dashboard கருவி, அல்லது உண்மையான database-இல் இயங்கும் query-ஐ எழுத வேண்டிய செயல்முறைப் பணி.

எங்கள் mock test-களில் உள்ளடக்கப்படும் பகுதிகள். எங்கள் முழுமையான mock test-களில் 40 நிமிடங்களில் 25 கேள்விகள் உள்ளன. அவை நான்கு பகுதிகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளன: SQL (6), spreadsheets (6), புள்ளிவிவர அடிப்படைகள் (6), charts மற்றும் tables (7). நீங்கள் calculator பயன்படுத்தலாம். கேள்விகளுக்குத் திரும்பிச் செல்லவும், அவற்றைக் குறிக்கவும் முடியும். எல்லா கேள்விகளும் multiple choice வகையைச் சேர்ந்தவை: எங்கள் mock test-கள் நீங்கள் எழுதும் SQL-ஐ இயக்குவதில்லை; Python, R, Tableau அல்லது Power BI ஆகியவற்றையும் உள்ளடக்குவதில்லை. உங்கள் அழைப்பிதழில் இவை இடம்பெற்றிருந்தால், அந்தக் கருவியிலேயே செயல்முறைப் பயிற்சியையும் மேற்கொள்ளுங்கள்.

iMocha, Adaface மற்றும் Alooba ஆகியவை அவற்றின் உரிமையாளர்களின் வர்த்தக முத்திரைகள். Intellect Council அவற்றுடன் இணைந்ததோ, அவற்றால் அங்கீகரிக்கப்பட்டதோ அல்லது அவற்றின் ஆதரவைப் பெற்றதோ அல்ல.

விளக்கத்துடன் கூடிய எடுத்துக்காட்டுகளுடன் கேள்வி வகைகள்

ஒவ்வொரு பகுதியிலும் ஒன்று அல்லது இரண்டு எடுத்துக்காட்டுகள், பலரும் செய்யும் தவறையும் சேர்த்து. இவற்றில் எதுவும் இலவச sample-இல் மீண்டும் இடம்பெறவில்லை.

1. SQL: WHERE அல்லது HAVING. குறைந்தது ஒரு தனிப்பட்ட order $500-ஐத் தாண்டிய பகுதிகள் உங்களுக்குத் தேவை. WHERE அல்லது HAVING பயன்படுத்தி வடிகட்டுவீர்களா? WHERE, ஏனெனில் நிபந்தனை தனித்தனி rows-ஐப் பற்றியது: WHERE amount > 500. GROUP BY-க்குப் பிறகு குழுக்களை HAVING வடிகட்டும். உதாரணமாக, மொத்தம் $500-ஐத் தாண்டும் பகுதிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம். தவறு ஏற்படக்கூடிய இடம்: இரண்டும் சரியாகத் தோன்றலாம். நிபந்தனை ஒரு row-ஐப் பற்றியதா அல்லது ஒரு குழுவைப் பற்றியதா என்று பாருங்கள்.

2. SQL: விடுபட்ட வாடிக்கையாளர்கள். customers-ஐ orders-உடன் inner JOIN செய்து, வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுகிறீர்கள். அந்த எண்ணிக்கை அட்டவணையில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களின் எண்ணிக்கையைவிடக் குறைவு. ஏன்? குறைந்தது ஒரு order உள்ள வாடிக்கையாளர்களை மட்டுமே inner JOIN வைத்திருக்கும். customers-இலிருந்து செய்யும் LEFT JOIN, order இல்லாதவர்களுக்கு NULL காட்டி, அனைவரையும் வைத்திருக்கும். தவறு ஏற்படக்கூடிய இடம்: குறைவான முடிவைப் பார்த்து, "சில வாடிக்கையாளர்கள் நீக்கப்பட்டுவிட்டார்கள்" என்று நினைப்பது.

3. Spreadsheets: ஒப்பீட்டைப் பயன்படுத்தி எண்ணுதல். B column-இல் பகுதியும் C column-இல் order மதிப்பும் உள்ளன. 100 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மதிப்புள்ள East orders-ஐ எண்ண =COUNTIFS(B:B,"East",C:C,">=100") பயன்படுத்தவும். ஒப்பீடு quotation marks-க்குள் இருக்க வேண்டும். வரம்பு E1 போன்ற cell-இல் இருந்தால், அதை இவ்வாறு இணைக்கவும்: ">="&E1. தவறு ஏற்படக்கூடிய இடம்: ">=E1" என்று உள்ளிடுவது. இது "E1" என்ற text-ஐத் தேடி, எதையும் எண்ணாது.

4. புள்ளிவிவரம்: சராசரிகளின் சராசரி. Store A-வில் 100 orders இருந்தன; சராசரி $20. Store B-வில் 10 orders இருந்தன; சராசரி $40. இரு கடைகளின் மொத்த order சராசரி என்ன? $30 அல்ல. மொத்த விற்பனை 2,000 + 400 = $2,400; 110 orders-க்கு சராசரி சுமார் $21.82. தவறு ஏற்படக்கூடிய இடம்: வெவ்வேறு எண்ணிக்கையிலான உருப்படிகளைக் கொண்ட இரண்டு சராசரிகளைக் கூட்டிச் சராசரி காண்பது. மொத்தத் தொகைகளுக்கும் எண்ணிக்கைகளுக்கும் திரும்பிச் செல்லுங்கள்.

5. புள்ளிவிவரம்: சதவீதமா அல்லது சதவீதப் புள்ளிகளா? Conversion rate 4%-இலிருந்து 5%-ஆக உயர்கிறது. இது 1 percentage point உயர்வு; அதே நேரத்தில் 25% அதிகரிப்பும் ஆகும் (1 / 4). தவறு ஏற்படக்கூடிய இடம்: சதவீத மாற்றத்தைக் கேட்கும்போது "1%" என்று பதிலளிப்பது. கேள்வி எதைக் கேட்கிறது என்பதைச் சரிபார்க்கவும்.

6. Charts: சுருக்கப்பட்ட அச்சு. ஒரு bar chart-இல் Team A-வின் satisfaction 92 என்றும் Team B-வின் satisfaction 96 என்றும் காட்டப்படுகிறது; B-யின் பட்டை இரண்டு மடங்கு உயரமாகத் தெரிகிறது. அச்சைச் சரிபார்க்கவும்: அது 90-இல் தொடங்கினால், பட்டைகள் முழு மதிப்புகளைக் காட்டவில்லை; அந்தக் கோட்டுக்கு மேலே 2 மற்றும் 6 என்பதைக் காட்டுகின்றன. உண்மையான வித்தியாசம் 4 points, அதாவது சுமார் 4%. தவறு ஏற்படக்கூடிய இடம்: எண்களுக்குப் பதிலாகப் பட்டையின் உயரத்தைப் பார்த்து முடிவு செய்வது.

7. Tables: முதலில் அளவீட்டு அலகுகளைப் படியுங்கள். ஒரு table-இன் தலைப்பில் "Revenue ($ thousands)" என்று உள்ளது. கேள்வி Q2 வருவாயைக் கேட்கிறது; அங்கு 95 எனக் காட்டப்பட்டுள்ளது. பதில் $95,000. தவறு ஏற்படக்கூடிய இடம்: $95 என்று உள்ள option-ஐத் தேர்ந்தெடுப்பது. ஒரு table-ஐப் பற்றிய முதல் கேள்வியைப் படிப்பதற்கு முன், தலைப்பு, column தலைப்புகள் மற்றும் குறிப்புகளைப் படியுங்கள்.

எப்படித் தயாராவது

1. முதலில் உங்கள் அழைப்புச் செய்தியைப் படியுங்கள். உங்கள் employer எந்த vendor அல்லது வடிவத்தைப் பயன்படுத்துகிறார், தேர்வுக்கு எவ்வளவு நேரம், இயங்கும் SQL எழுத வேண்டுமா, Excel அல்லது Google Sheets பயன்படுத்த வேண்டுமா, அல்லது Python அல்லது R-இல் code எழுத வேண்டுமா என்பதைத் தெரிந்துகொள்ளுங்கள். வடிவங்கள் ஒவ்வொன்றும் மிகவும் வேறுபடுவதால், முன்கூட்டியே ஊகிக்க முடியாது.
2. உங்கள் வேகத்தை அறிந்துகொள்ளுங்கள். Vendor tests பெரும்பாலும் குறுகியவை. iMocha-வின் தேர்வில் 20 நிமிடங்களில் 10 கேள்விகள் என்றால், ஒரு கேள்விக்கு சுமார் 2 நிமிடங்கள் கிடைக்கும் (iMocha). சில கேள்விகளுக்கு விரைவாகக் கணக்கிட வேண்டியிருக்கும், எனவே timer வைத்துப் பயிற்சி செய்யுங்கள்.
3. SQL-இன் அடிப்படைகளைப் பயிற்சி செய்யுங்கள். SELECT, WHERE, SUM, COUNT மற்றும் AVG உடனான GROUP BY, HAVING, ORDER BY, INNER மற்றும் LEFT JOIN, DISTINCT, மேலும் counts மற்றும் comparisons-இல் NULL எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பவற்றைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள். ஐந்து அல்லது ஆறு வரிகள் கொண்ட அட்டவணையில் சிறிய queries-ஐ கையால் கண்காணியுங்கள்.
4. Spreadsheet-இன் அடிப்படைகளைப் பயிற்சி செய்யுங்கள். SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, XLOOKUP போன்ற lookup, IF மற்றும் nested IF, மேலும் pivot summary ஆகியவற்றைப் பயிற்சி செய்யுங்கள். Formulas-இல் கூடுதல் பயிற்சிக்கு எங்கள் Excel மதிப்பீட்டுத் தேர்வை முயற்சி செய்யுங்கள்.
5. Statistics அடிப்படைகளை மீண்டும் பாருங்கள். Mean, median மற்றும் mode, outlier இருக்கும்போது median ஏன் சிறந்ததாக இருக்கலாம், range, percent change, percentage points, weighted averages, மேலும் correlation காரணத்தை நிரூபிக்காது என்பதற்கான விளக்கம்.
6. ஒவ்வொரு chart-ஐயும் நிதானமாகப் படியுங்கள். Title, units, axis தொடங்கும் இடம், legend, பிறகு கேள்வி. இவற்றில் ஒன்றைத் தவிர்ப்பதால்தான் பெரும்பாலான chart பிழைகள் ஏற்படுகின்றன.
7. உங்கள் test அனுமதித்தால் calculator மற்றும் rough paper-ஐத் தயாராக வைத்திருங்கள். இரண்டையும் பயன்படுத்தி percentage-ஐ எப்படிக் கணக்கிடுவது என்பதையும் தெரிந்துகொள்ளுங்கள்.
8. முழு நேர வரம்புடன் mock tests எழுதுங்கள். தேர்வு நாளில் 20 அல்லது 30 நிமிட test இயல்பாக இருக்க, உண்மையான வேகத்தில் பயிற்சி செய்யுங்கள்.

பொதுவாக மதிப்பெண் வழங்கும் முறை

மதிப்பெண் வழங்குவது வேலை வழங்குநரையும் சேவை வழங்குநரையும் பொறுத்தது. நாடு முழுவதற்குமான நிலையான மதிப்பீட்டு முறையோ, அனைவருக்கும் பொருந்தும் தேர்ச்சி மதிப்பெண்ணோ இல்லை. சேவை வழங்குநர்கள் வேலை வழங்குநர்களுக்கு அறிக்கை அளிப்பார்கள்; அந்தப் பணிக்குத் தேவையான முடிவு எது என்பதை வேலை வழங்குநர் தீர்மானிப்பார். பொதுவில் கிடைக்கும் ஓர் உதாரணம்:

• Adaface அறிக்கையில் ஒட்டுமொத்தத் தேர்ச்சி அல்லது தோல்விக்கான பரிந்துரையும், துறை சார்ந்த ஒப்பீட்டு அளவுகோல்களும் இடம்பெறும் எனக் கூறுகிறது. வேலை வழங்குநர்கள் தங்களுக்கான குறைந்தபட்ச மதிப்பெண்ணைத் தீர்மானிக்கவும் அது பரிந்துரைக்கிறது (Adaface).

iMocha மற்றும் Alooba, நாங்கள் பார்த்த பக்கங்களில் மதிப்பெண் வழங்கும் முறையை விவரிக்கவில்லை. பல்தேர்வு கேள்விகளுக்கு வழக்கமாக சரி அல்லது தவறு என மதிப்பிடப்படும். ஒரு test-இல் query எழுதச் சொன்னால், எதிர்பார்க்கப்படும் முடிவுகளுடன் ஒப்பிட்டு அது சரிபார்க்கப்படலாம். ஆகவே, கிட்டத்தட்ட சரியான query-க்கும் பூஜ்ஜிய மதிப்பெண் கிடைக்கலாம்.

எங்கள் பயிற்சி மதிப்பெண் என்பது எங்கள் சொந்தக் கேள்விகளில் நீங்கள் சரியாகப் பதிலளித்தவற்றின் எண்ணிக்கை. இதில் SQL, spreadsheets, statistics அடிப்படைகள், charts மற்றும் tables எனப் பிரிவு வாரியான விவரங்கள் இருக்கும். எதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்பதை இது காட்டும். இது பயிற்சி மதிப்பெண் மட்டுமே. எந்தச் சேவை வழங்குநரின் அல்லது வேலை வழங்குநரின் தேர்விலும் கிடைத்த மதிப்பெண் அல்ல; நீங்கள் தேர்ச்சி பெறுவீர்களா என்பதையும் இது கணிக்காது.

Data analyst தேர்வுகளில் ஏற்படும் பொதுவான தவறுகள்

• NULL-ஐ மறந்துவிடுதல். COUNT(column) என்பது NULL மதிப்புகளைத் தவிர்க்கும், AVG அவற்றைப் புறக்கணிக்கும், WHERE email = NULL எந்த வரிசையையும் பொருத்தாது. IS NULL பயன்படுத்தவும்.
• தவறான தரவின் அடிப்படையில் குழுவாக்குதல். பெயரின் அடிப்படையில் குழுவாக்கினால், ஒரே பெயரைக் கொண்ட இருவர் ஒருவராகக் கருதப்படுவார்கள். id-ஐ வைத்து குழுவாக்கி, அதனுடன் பெயரையும் காட்டவும்.
• தவறான key-ஐ வைத்து இணைத்தல். orders.id-ஐ customers.id-உடன் இணைப்பது சரியாகத் தோன்றும், வரிசைகளையும் தரும். ஆனால் அவை தவறான வரிசைகள். customer_id போன்ற foreign key-ஐப் பொருத்தவும்.
• சதவீத மாற்றத்தைக் கணக்கிடும்போது தவறான எண்ணால் வகுத்தல். எப்போதும் தொடக்க மதிப்பால் வகுக்கவும்.
• "விட அதிகம்" என்பதை "குறைந்தது" என்று கருதுதல். SQL-லும் சூத்திரங்களிலும், எல்லை மதிப்பில் > மற்றும் >= வெவ்வேறு பதில்களைத் தரும். எல்லை நிலையைச் சரிபார்க்கவும்.
• சராசரியையும் இடைநிலையையும் குழப்புதல். மிகையான ஒரு மதிப்பு சராசரியைப் பெரிதும் மாற்றும்; இடைநிலையை மிகக் குறைவாகவே மாற்றும்.
• தொடர்பை வைத்து "காரணமாகிறது" என்று கூறுதல். இரண்டு விஷயங்கள் ஒன்றாக மாறுவது விளக்க வேண்டிய ஒரு போக்கு; அது நிரூபணம் அல்ல.
• அட்டவணைத் தலைப்பை அவசரமாகப் பார்வையிடுதல். அலகுகள், கால அளவுகள் மற்றும் அடிக்குறிப்புகள் பதிலை மாற்றலாம்.

இந்தப் பயிற்சி உண்மையான தேர்வுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடப்படுகிறது

நாங்கள் எதைப் பொருத்தமாக வழங்குகிறோம். Vendors அதிகம் குறிப்பிடும் நான்கு தலைப்புகள், அதேபோன்ற பாணியிலான multiple choice கேள்விகள், calculator மற்றும் உண்மையான நேர அழுத்தம். ஒவ்வொரு கேள்விக்கும் விளக்கம் உண்டு.

எங்களால் எதைப் பொருத்தமாக வழங்க முடியாது. நாங்கள் live database-ஐ இயக்குவதில்லை, எனவே நீங்கள் உள்ளிடும் SQL-ஐச் சரிபார்க்க முடியாது. Python, R அல்லது dashboard tools எங்கள் பயிற்சியில் இல்லை. Vendors தங்களுக்கெனப் பயன்படுத்தும் கேள்வித் தொகுப்புகளையும் சிரம நிலைகளையும் நாங்கள் பார்க்க முடியாது.

இந்த இடைவெளியை எப்படிச் சமாளிப்பது. பலவீனமான பகுதிகளைக் கண்டறிந்து விதிகளைக் கற்றுக்கொள்ள எங்கள் கேள்விகளைப் பயன்படுத்துங்கள். பிறகு, உங்களுக்கென ஒரு சிறிய table உருவாக்கி, இலவச database tool-ல் அதைப் பயன்படுத்தி சில queries எழுதிப் பாருங்கள். உண்மையான spreadsheet-ல் formulas-ஐயும் மீண்டும் உருவாக்கிப் பயிற்சி செய்யுங்கள். உங்கள் அழைப்பிதழில் coding அல்லது dashboard பணி குறிப்பிடப்பட்டிருந்தால், அந்தக் கருவியிலேயே நேரடியாகப் பயிற்சி செய்யுங்கள்.