డేటా అనలిస్ట్ అసెస్‌మెంట్ ప్రాక్టీస్

అసలు పరీక్ష సాధారణంగా ఎలా ఉంటుంది

అందరికీ వర్తించే ఒకే data analyst assessment ఉండదు. ప్రతి employer తనకు నచ్చిన test‌ను ఎంచుకుంటారు. సాధారణంగా ఇది assessment vendor నుంచి తీసుకుంటారు. దాని వ్యవధి, అంశాలు, కష్టత స్థాయిని కూడా సాధారణంగా మార్చవచ్చు. మీకు పంపిన ఆహ్వానం లేదా recruiter సూచన మీ test గురించి తెలుసుకోవడానికి ఉత్తమ మార్గం. అందుబాటులో ఉన్న మూడు ఉదాహరణలు ఈ వైవిధ్యాన్ని చూపిస్తాయి:

• iMocha. iMocha తన data analyst testలో 20 నిమిషాల్లో 10 ప్రశ్నలు ఉంటాయని పేర్కొంది. ఇందులో SQL వంటి data querying, visualization tools, statistical methods, Excel వంటి tools ఉంటాయి. ఉద్యోగ పాత్ర, కష్టత స్థాయి, ప్రాధాన్య tools ఆధారంగా test‌ను పూర్తిగా అనుకూలీకరించవచ్చని, అలాగే employers తమ coding, multiple choice, whiteboard ప్రశ్నలను జోడించవచ్చని పేర్కొంది.
• Adaface. Adaface తన data analysis testలో 30 నిమిషాల్లో 15 scenario-based multiple choice ప్రశ్నలు ఉంటాయని వివరిస్తుంది. ఇవి charts, graphs‌తో కూడిన data analysis, SQL, data interpretation అంశాలుగా విభజించబడ్డాయి. ఉద్యోగ వివరణకు అనుగుణంగా test‌ను రూపొందిస్తారని, employer పంపే test వ్యవధి తమ sample కంటే భిన్నంగా ఉంటుందని పేర్కొంది.
• Alooba. Alooba అందించే free data analytics test మరింత విస్తృతమైన ఉదాహరణ: 50 నిమిషాల్లో 50 multiple choice ప్రశ్నలు, ప్రతి ప్రశ్నకు ఐదు answer options ఉంటాయి. ఇందులో ప్రాథమిక statistics, SQL, Python, R, data wrangling, reporting, visualization అంశాలు ఉంటాయి.

వివిధ vendorsలో సాధారణంగా కనిపించే అంశాలు:

• SQL: query చదివి అది ఏ ఫలితాన్ని ఇస్తుందో చెప్పడం, business question‌కు సమాధానం ఇచ్చే queryని ఎంచుకోవడం, joins, grouping, filtering.
• Spreadsheets: షరతుల ఆధారంగా totals, counts లెక్కించడం, lookups, IF logic, జాబితా నుంచి సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం.
• Statistics ప్రాథమిక అంశాలు: mean, median, spread, percentages, percent change, అలాగే correlation‌కు మరియు cause‌కు మధ్య తేడా.
• Charts, tables: విలువలను చదవడం, సమూహాలను పోల్చడం, trends గుర్తించడం, table ఆధారంగా లెక్కించడం.
• కొన్నిసార్లు Python, R లేదా dashboard tool, లేదా నిజమైన databaseలో అమలయ్యే query రాయాల్సిన ప్రాక్టికల్ task.

మా mock tests‌లో ఉండే అంశాలు. మా పూర్తి mock tests‌లో 40 నిమిషాలకు 25 ప్రశ్నలు ఉంటాయి. అవి నాలుగు విభాగాలుగా ఉంటాయి: SQL (6), spreadsheets (6), statistics ప్రాథమిక అంశాలు (6), charts, tables (7). మీరు calculator ఉపయోగించవచ్చు. ప్రశ్నలకు తిరిగి వెళ్లి వాటిని flag చేయవచ్చు. ప్రతి ప్రశ్న multiple choice రూపంలో ఉంటుంది: మీరు రాసే SQL‌ను మా mock tests అమలు చేయవు. అలాగే Python, R, Tableau లేదా Power BI కూడా ఇందులో ఉండవు. మీకు వచ్చిన ఆహ్వానంలో అవి ఉంటే, ఆయా tools‌లోనే ప్రాక్టీస్ చేయండి.

iMocha, Adaface, Alooba అనేవి వాటి యజమానుల trademarks. Intellect Council వాటిలో దేనితోనూ అనుబంధం కలిగి లేదు; వాటి ఆమోదం లేదా స్పాన్సర్‌షిప్ కూడా లేదు.

వివరణాత్మక ఉదాహరణలతో ప్రశ్నల రకాలు

ప్రతి విభాగానికి ఒకటి లేదా రెండు worked examples. ఎక్కువ మంది చేసే పొరపాటును కూడా వివరిస్తాం. వీటిలో ఏదీ free sample‌లోని ప్రశ్నను మళ్లీ ఉపయోగించదు.

1. SQL: WHERE లేదా HAVING. కనీసం ఒకే order విలువ $500 కంటే ఎక్కువగా ఉన్న regions కావాలి. WHEREతో filter చేస్తారా, HAVINGతోనా? WHEREతో, ఎందుకంటే ఈ షరతు ఒక్కో row‌కు సంబంధించినది: WHERE amount > 500. GROUP BY తర్వాత groups‌ను filter చేయడానికి HAVING ఉపయోగిస్తారు. ఉదాహరణకు, మొత్తం $500 కంటే ఎక్కువగా ఉన్న regions. పొరపాటు: రెండూ సరైనవిగా అనిపించవచ్చు. షరతు ఒక row‌కా, ఒక group‌కా వర్తిస్తుందో ఆలోచించండి.

2. SQL: కనిపించని customers. customers‌ను orders‌తో inner JOIN చేసి, customers సంఖ్యను లెక్కిస్తారు. ఆ సంఖ్య table‌లోని customers సంఖ్య కంటే తక్కువగా ఉంది. ఎందుకు? కనీసం ఒక order ఉన్న customers‌ను మాత్రమే inner JOIN ఉంచుతుంది. customers నుంచి చేసే LEFT JOIN అందరినీ ఉంచుతుంది. orders లేనివారికి NULL చూపిస్తుంది. పొరపాటు: తక్కువగా వచ్చిన ఫలితాన్ని "కొంతమంది customers తొలగించబడ్డారు" అని భావించడం.

3. Spreadsheets: పోలికతో లెక్కించడం. Column Bలో region, column Cలో order విలువ ఉంటాయి. 100 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ విలువున్న East orders‌ను లెక్కించడానికి =COUNTIFS(B:B,"East",C:C,">=100") ఉపయోగించండి. పోలికను quotes లోపల రాయాలి. పరిమితి E1 వంటి cell‌లో ఉంటే, దాన్ని ఇలా కలపండి: ">="&E1. పొరపాటు: ">=E1" అని టైప్ చేయడం. అప్పుడు "E1" అనే text కోసం వెతుకుతుంది, కాబట్టి ఏదీ లెక్కించదు.

4. Statistics: సగటుల సగటు. Store Aలో 100 orders ఉన్నాయి, వాటి సగటు విలువ $20. Store Bలో 10 orders ఉన్నాయి, వాటి సగటు విలువ $40. రెండింటినీ కలిపినప్పుడు సగటు order విలువ ఎంత? $30 కాదు. మొత్తం sales 2,000 + 400 = $2,400. 110 orders‌కు సగటు సుమారు $21.82. పొరపాటు: items సంఖ్యలు చాలా భిన్నంగా ఉన్న రెండు averages‌ను కలిపి సగటు తీయడం. మొత్తం విలువలు, counts ఆధారంగా మళ్లీ లెక్కించండి.

5. Statistics: శాతం లేదా percentage points. Conversion rate 4% నుంచి 5%కు పెరిగింది. అంటే 1 percentage point పెరిగింది. అదే సమయంలో ఇది 25% పెరుగుదల కూడా (1 / 4). పొరపాటు: percent change అడిగినప్పుడు "1%" అని సమాధానం చెప్పడం. ప్రశ్నలో ఏది అడిగారో చూడండి.

6. Charts: తగ్గించిన axis. ఒక bar chart‌లో Team A సంతృప్తి 92, Team B సంతృప్తి 96గా చూపబడింది. B bar, A bar కంటే రెండింతలు ఎత్తుగా కనిపిస్తుంది. Axis‌ను తనిఖీ చేయండి: అది 90 నుంచి మొదలైతే, bars ఆ రేఖకు పైన 2, 6ని చూపిస్తాయి, పూర్తి విలువలను కాదు. నిజమైన తేడా 4 points, అంటే సుమారు 4%. పొరపాటు: సంఖ్యలకు బదులుగా bar ఎత్తును బట్టి అంచనా వేయడం.

7. Tables: ముందుగా units చూడండి. ఒక table header‌లో "Revenue ($ thousands)" అని ఉంది. ప్రశ్నలో Q2 revenue ఎంత అని అడిగారు, అది 95గా చూపబడింది. సమాధానం $95,000. పొరపాటు: $95 అని ఉన్న option‌ను ఎంచుకోవడం. Table‌పై ప్రశ్నలకు సమాధానం చెప్పే ముందు title, headers, notes అన్నీ చదవండి.

ఎలా సిద్ధం కావాలి

1. ముందుగా మీ ఆహ్వానాన్ని చదవండి. మీ ఉద్యోగదాత ఏ vendor లేదా format‌ను ఉపయోగిస్తున్నారో, పరీక్షకు ఎంత సమయం ఉంటుందో, అమలు చేయగల SQL రాయాలా, Excel లేదా Google Sheets ఉపయోగించాలా, లేక Python లేదా Rలో code రాయాలా తెలుసుకోండి. పరీక్షల రూపాలు చాలా భిన్నంగా ఉంటాయి, కాబట్టి ముందే ఊహించకండి.
2. మీ వేగాన్ని తెలుసుకోండి. Vendor tests తరచుగా తక్కువ సమయం ఉంటాయి. iMocha test‌లో 20 నిమిషాలకు 10 ప్రశ్నలు ఉంటే, ఒక్కో ప్రశ్నకు సుమారు 2 నిమిషాలు లభిస్తాయి (iMocha). కొన్ని ప్రశ్నలకు త్వరగా లెక్కించాలి, కాబట్టి timer‌తో సాధన చేయండి.
3. SQLలోని ప్రాథమిక అంశాలను నేర్చుకోండి. SELECT, WHERE, SUM, COUNT, AVGతో GROUP BY, HAVING, ORDER BY, INNER మరియు LEFT JOIN, DISTINCT, అలాగే counts, comparisons‌లో NULL ఎలా పనిచేస్తుందో తెలుసుకోండి. ఐదు లేదా ఆరు rows ఉన్న table‌పై చిన్న queries‌ను చేతితో అనుసరించండి.
4. Spreadsheets‌లోని ప్రాథమిక అంశాలను నేర్చుకోండి. SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, XLOOKUP వంటి lookup, IF, nested IF, pivot summary. మరిన్ని formulas సాధన చేయడానికి మా Excel assessment test ప్రయత్నించండి.
5. Statistics ప్రాథమిక అంశాలను మళ్లీ చూసుకోండి. Mean, median, mode, outlier ఉన్నప్పుడు median ఎందుకు మెరుగైనదో, range, percent change, percentage points, weighted averages, correlation కారణాన్ని నిరూపించదనే విషయం.
6. ప్రతి chart‌ను నెమ్మదిగా చదవండి. Title, units, axis ప్రారంభ స్థానం, legend, ఆ తర్వాత ప్రశ్న. వీటిలో దేనినైనా దాటవేయడం వల్లే chart‌లలో చాలావరకు తప్పులు జరుగుతాయి.
7. మీ పరీక్ష అనుమతిస్తే calculator, rough paper సిద్ధంగా ఉంచుకోండి, అలాగే రెండింటితోనూ percentage ఎలా లెక్కించాలో తెలుసుకోండి.
8. సమయ పరిమితి ఉన్న పూర్తి mock tests తీసుకోండి. నిజమైన వేగంతో సాధన చేయండి, అప్పుడు పరీక్ష రోజున 20 లేదా 30 నిమిషాల test సహజంగా అనిపిస్తుంది.

సాధారణంగా స్కోరింగ్ ఎలా జరుగుతుంది

స్కోరింగ్ యజమాని మరియు టెస్ట్ ప్రొవైడర్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది. దేశవ్యాప్తంగా వర్తించే స్కేల్ లేదా అందరికీ వర్తించే ఉత్తీర్ణత మార్కు లేదు. టెస్ట్ ప్రొవైడర్లు యజమానులకు నివేదిక ఇస్తారు. ఉద్యోగానికి అవసరమైన ఫలితం ఏమిటో యజమాని నిర్ణయిస్తారు. ఒక బహిరంగ ఉదాహరణ:

• Adaface నివేదికలో మొత్తం ఉత్తీర్ణత లేదా అనుత్తీర్ణత సిఫార్సుతో పాటు, పరిశ్రమ ప్రమాణాలు ఉంటాయని చెబుతోంది. యజమానులు తమకు తగిన కనీస స్కోర్‌ను నిర్ణయించుకోవాలని కూడా సూచిస్తోంది (Adaface).

iMocha మరియు Alooba మేము చూసిన పేజీల్లో తమ స్కోరింగ్ విధానాన్ని వివరించలేదు. Multiple choice ప్రశ్నలకు సాధారణంగా సరైనది లేదా తప్పు అని మార్కులు ఇస్తారు. Test‌లో query రాయమని అడిగితే, ఆశించిన ఫలితాలతో పోల్చి తనిఖీ చేయవచ్చు. అందువల్ల, దాదాపు సరైన queryకి కూడా స్కోర్ రాకపోవచ్చు.

మా ప్రాక్టీస్ స్కోర్ అంటే, మా ప్రశ్నల్లో మీరు సరిగ్గా సమాధానం ఇచ్చిన ప్రశ్నల సంఖ్య. SQL, spreadsheets, statistics ప్రాథమిక అంశాలు, charts మరియు tables అనే విభాగాల వారీగా వివరాలు చూపిస్తుంది. ఏ అంశంపై దృష్టి పెట్టాలో ఇది తెలియజేస్తుంది. ఇది ప్రాక్టీస్ స్కోర్ మాత్రమే: ఇది ఏ టెస్ట్ ప్రొవైడర్ లేదా యజమాని test‌లో వచ్చిన స్కోర్ కాదు, మీరు ఉత్తీర్ణులవుతారో లేదో కూడా సూచించదు.

డేటా అనలిస్ట్ టెస్ట్‌లలో సాధారణ తప్పులు

• NULLను మర్చిపోవడం. COUNT(column) NULLలను పరిగణనలోకి తీసుకోదు, AVG వాటిని విస్మరిస్తుంది, WHERE email = NULL ఏదీ సరిపోల్చదు. IS NULL ఉపయోగించండి.
• తప్పు అంశం ఆధారంగా గ్రూప్ చేయడం. పేరుతో గ్రూప్ చేస్తే, ఒకే పేరు ఉన్న ఇద్దరు వేర్వేరు వ్యక్తులు ఒక్కరిగా కలిసిపోతారు. id ఆధారంగా గ్రూప్ చేసి, దాని పక్కన పేరును చూపండి.
• తప్పు keyతో join చేయడం. orders.idను customers.idతో join చేయడం సరైనట్టే కనిపించి rowsను చూపిస్తుంది, కానీ అవి తప్పు rows. customer_id వంటి foreign keyను సరిపోల్చండి.
• శాతం మార్పులో తప్పు సంఖ్యతో భాగించడం. ఎల్లప్పుడూ ప్రారంభ విలువతో భాగించండి.
• "కంటే ఎక్కువ"ను "కనీసం"గా పరిగణించడం. SQLలోనూ formulasలోనూ, > మరియు >= సరిహద్దు విలువ వద్ద వేర్వేరు సమాధానాలు ఇస్తాయి. అంచు పరిస్థితిని తనిఖీ చేయండి.
• Mean, medianలను కలగాపులగం చేయడం. ఒక అత్యంత భిన్నమైన విలువ meanను గణనీయంగా మార్చుతుంది, కానీ medianను దాదాపు మార్చదు.
• సహసంబంధం ఆధారంగా "కారణమవుతుంది" అని చెప్పడం. రెండు విషయాలు కలిసి మారడం అనేది వివరించాల్సిన నమూనా మాత్రమే, రుజువు కాదు.
• పట్టిక శీర్షికను తొందరగా చూడడం. యూనిట్లు, కాల వ్యవధులు, ఫుట్‌నోట్లు సమాధానాన్ని మార్చవచ్చు.

ఈ ప్రాక్టీస్ నిజమైన టెస్ట్‌తో ఎలా పోల్చబడుతుంది

మేము ఏ అంశాలను అనుకరిస్తాం. టెస్ట్ ప్రొవైడర్లు ఎక్కువగా పేర్కొనే నాలుగు విభాగాలు, అదే తరహాలో ఉండే multiple choice ప్రశ్నలు, calculator మరియు నిజమైన సమయ ఒత్తిడి. ప్రతి ప్రశ్నకు వివరణ ఉంటుంది.

మేము ఏ అంశాలను అనుకరించలేము. మేము live databaseను నిర్వహించము, కాబట్టి మీరు టైప్ చేసే SQLను తనిఖీ చేయలేము. Python, R లేదా dashboard toolsను మేము కవర్ చేయము. టెస్ట్ ప్రొవైడర్లు తమ సొంత ప్రశ్నల బ్యాంకులు, కష్టతర స్థాయులను ఉపయోగిస్తారు, వాటిని మేము ఎప్పుడూ చూడము.

ఈ లోటును ఎలా పూడ్చుకోవాలి. బలహీనమైన అంశాలను గుర్తించి నియమాలు నేర్చుకోవడానికి మా ప్రశ్నలను ఉపయోగించండి. ఆ తర్వాత, మీ సొంత చిన్న పట్టికపై ఉచిత database toolలో కొన్ని queries రాయండి, నిజమైన spreadsheetలో spreadsheet formulasను మళ్లీ రూపొందించండి. మీ ఆహ్వానంలో coding లేదా dashboard task ప్రస్తావిస్తే, ఆ toolలోనే నేరుగా సాధన చేయండి.