แบบฝึกหัดข้อสอบเขียนโค้ด Python

ลักษณะทั่วไปของข้อสอบจริง

การทดสอบเขียนโค้ด Python ไม่มีรูปแบบตายตัวเพียงรูปแบบเดียว นายจ้างแต่ละรายเลือกแพลตฟอร์มทดสอบเอง แล้วกำหนดคำถาม จำนวนงานที่ต้องทำ เวลาที่มีให้ และภาษาที่อนุญาตเอง คำเชิญให้เข้าสอบเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการทดสอบของคุณ ตัวอย่างที่เผยแพร่สู่สาธารณะแสดงให้เห็นว่ารูปแบบมีความหลากหลายเพียงใด:

• HackerRank. HackerRank ระบุว่าการทดสอบทักษะ Python (Basic) มี 2 questions in 1 hour 30 minutes โดยครอบคลุมหัวข้อต่าง ๆ เช่น scalar types (HackerRank) ศูนย์ช่วยเหลือยังระบุประเภทคำถามที่นายจ้างอาจใส่ในการทดสอบ ได้แก่ การเขียนโค้ด ข้อสอบปรนัย ฐานข้อมูล การตรวจทานโค้ด และคำถามปลายเปิด พร้อมแจ้งว่านายจ้างสามารถเพิ่มคำถามจากคลังของ HackerRank หรือเขียนคำถามเองได้ (HackerRank Help)
• TestGorilla. หน้าการทดสอบเขียนโค้ด Python ของ TestGorilla ระบุว่าการทดสอบเขียนโค้ดแต่ละรายการส่วนใหญ่ใช้เวลา 15 ถึง 35 นาที และระบุว่าการทดสอบอัลกอริทึมระดับเริ่มต้นใช้เวลา 15 นาที ผู้สมัครสามารถแก้โจทย์ด้วย Python หรือภาษาอื่น ๆ ที่นายจ้างอนุญาตได้ (TestGorilla)

ส่วนที่มีรายงานว่าพบได้บ่อยในการทดสอบ Python ของนายจ้าง:

• งานเขียนโค้ด: เขียนฟังก์ชันในตัวแก้ไขโค้ดออนไลน์ ทดลองรันด้วยข้อมูลนำเข้าตัวอย่าง แล้วส่งคำตอบเพื่อตรวจสอบกับกรณีทดสอบเพิ่มเติมที่คุณอาจมองไม่เห็น
• ข้อสอบปรนัย: แนวคิดเกี่ยวกับ Python ผลลัพธ์ที่โค้ดบางส่วนแสดง และโค้ดชุดใดถูกต้อง
• การแก้บั๊กหรือการตรวจทานโค้ด: ค้นหาและแก้ปัญหาในโค้ดที่ผู้อื่นเขียนไว้
• บางครั้งอาจมีเพิ่มเติม: คำถาม SQL งานโครงการขนาดใหญ่ งานที่นำกลับไปทำ หรือการเฝ้าติดตามผ่านเว็บแคมและหน้าจอระหว่างการทดสอบ

แบบทดสอบจำลองของเราครอบคลุมอะไรบ้าง แบบทดสอบจำลองฉบับเต็มมี 20 questions in 60 minutes แบ่งเป็นสี่ส่วน ได้แก่ แนวคิดเกี่ยวกับ Python (6) ผลลัพธ์ที่โค้ดแสดง (6) การค้นหาบั๊ก (5) และการสร้างวิธีแก้ปัญหา (3) โค้ดทั้งหมดเป็น Python 3 คุณสามารถย้อนกลับไปเปลี่ยนคำตอบและทำเครื่องหมายคำถามไว้ได้จนกว่าจะส่งคำตอบ แบบทดสอบจำลองของเราฝึกการอ่าน การไล่ลำดับการทำงาน การแก้บั๊ก และการเลือกโค้ด โดยไม่ได้รันโค้ดที่คุณเขียน การประเมินจริงหลายรายการให้คุณเขียนโค้ดที่ต้องทำงานกับกรณีทดสอบที่ซ่อนไว้ แบบฝึกหัดนี้ช่วยพัฒนาทักษะการอ่าน การไล่ลำดับการทำงาน และการแก้บั๊กซึ่งเป็นพื้นฐานของงานดังกล่าว ดังนั้นควรฝึกจับเวลาด้วยการเขียนโค้ดในโปรแกรมแก้ไขจริงเพิ่มเติมด้วย แบบทดสอบจำลองของเราไม่มีการคุมสอบ การตรวจสอบการคัดลอกผลงาน การสัมภาษณ์ทางวิดีโอ งานที่นำกลับไปทำ งานโครงการ หรือเกณฑ์ผ่านของนายจ้าง

ประเภทคำถามพร้อมตัวอย่างวิธีทำ

ตัวอย่างการทำโจทย์หนึ่งข้อสำหรับแต่ละส่วน พร้อมจุดพลาดที่คนส่วนใหญ่มักเจอ

1. แนวคิด Python a == b กับ a is b ต่างกันอย่างไร? อย่างแรกตรวจว่าค่าสองค่าเท่ากันหรือไม่ ส่วนอย่างที่สองตรวจว่าเป็นออบเจ็กต์เดียวกันหรือไม่ ลิสต์ [1, 2] สองลิสต์ที่แยกจากกันมีค่าเท่ากัน แต่ไม่ใช่ออบเจ็กต์เดียวกัน จุดพลาด: ใช้ is เปรียบเทียบตัวเลขหรือสตริง ซึ่งอาจดูเหมือนใช้ได้กับค่าขนาดเล็ก แต่ภายหลังอาจใช้ไม่ได้

2. โค้ดแสดงผลอะไร กำหนด x = [0] * 3 จากนั้นกำหนด x[1] = 5 แล้วใช้ print(x) ลองไล่ดู: [0, 0, 0] จะกลายเป็น [0, 5, 0] ต่อไปลอง grid = [[0] * 2] * 2 แล้วกำหนด grid[0][0] = 1 โค้ดจะแสดง [[1, 0], [1, 0]] เพราะทั้งสองแถวเป็นลิสต์ด้านในตัวเดียวกัน จุดพลาด: อ่านโค้ดตามที่คิดว่าควรทำงาน แทนที่จะดูตามที่ Python ทำงาน ให้จดค่าของแต่ละตัวแปรทีละบรรทัด

3. หาจุดบกพร่อง ลูป for i in range(len(items) - 1): ตั้งใจให้แสดงทุกรายการ แต่กลับข้ามรายการสุดท้าย จุดบกพร่องคือ - 1: range(len(items)) จะหยุดก่อนถึงความยาวของลิสต์อยู่แล้ว จุดพลาด: แก้บรรทัดที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือดูแปลก แทนที่จะเป็นบรรทัดที่ทำให้ผลลัพธ์ผิด ลองทดสอบโค้ดในใจด้วยข้อมูลขนาดเล็ก เช่น ลิสต์ที่มีสองรายการ

4. สร้างวิธีแก้ปัญหา คุณต้องนับจำนวนครั้งที่แต่ละคำปรากฏในลิสต์ collections.Counter(words) ทำได้ในขั้นตอนเดียว ส่วนการใช้ดิกชันนารีกับ counts[w] = counts.get(w, 0) + 1 ในลูปเป็นวิธีนับด้วยตนเอง จุดพลาด: เลือกตัวเลือกที่จัดการกรณีปกติได้ แต่ไม่รองรับกรณีขอบเขต ให้ตรวจทุกตัวเลือกกับลิสต์ว่าง ข้อมูลหนึ่งรายการ ข้อมูลซ้ำ และตัวเลขติดลบ

วิธีเตรียมตัว

1. อ่านคำเชิญสอบก่อน ตรวจสอบว่าคุณจะใช้แพลตฟอร์มใด มีงานกี่ข้อ กำหนดเวลาเท่าไร เลือกใช้ Python 3 ได้หรือไม่ และมีการคุมสอบหรือไม่ รูปแบบการทดสอบแตกต่างกันมาก จึงไม่ควรคาดเดา
2. ลองใช้ส่วนฝึกของแพลตฟอร์มหากมี ทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือแก้ไขโค้ด ปุ่ม Run และวิธีแสดงกรณีทดสอบตัวอย่าง เพื่อไม่ให้หน้าจอเป็นสิ่งใหม่ในวันสอบ ตัวอย่างเช่น HackerRank ระบุว่าผู้เข้าสอบสามารถคลิก Run เพื่อเรียกใช้กรณีทดสอบระหว่างทำงานได้ (HackerRank Support)
3. ไล่การทำงานของโค้ดด้วยตนเอง สำหรับโค้ดสั้น ๆ ให้จดค่าของตัวแปรแต่ละตัวหลังจบแต่ละบรรทัด นี่คือทักษะหลักที่ใช้ตอบคำถามเรื่องผลลัพธ์และการแก้ข้อผิดพลาด และช่วยให้คุณตรวจโค้ดของตนเองได้โดยไม่ต้องรัน
4. รู้จักเครื่องมือที่ใช้เป็นประจำ Lists, dictionaries, sets, strings, slicing, sorted เทียบกับ list.sort, enumerate, zip, list และ dictionary comprehensions และ collections.Counter
5. คิดถึงกรณีขอบก่อนส่งคำตอบ เช่น อินพุตว่างเปล่า มีข้อมูลเพียงรายการเดียว ค่าซ้ำ ตัวเลขติดลบ หรืออินพุตขนาดใหญ่มาก กรณีทดสอบที่ซ่อนอยู่มักตรวจสอบเรื่องเหล่านี้โดยเฉพาะ
6. ลองเขียนโค้ดแข่งกับเวลา แบบทดสอบจำลองของเราช่วยฝึกการอ่านและการแก้ข้อผิดพลาด ลองแก้โจทย์สั้น ๆ ในเครื่องมือแก้ไขโค้ดจริงพร้อมจับเวลาด้วย เพื่อให้คุ้นเคยกับการเขียนและรันโค้ดภายใต้แรงกดดัน
7. ฝึกด้วยความเร็วจริง หากการทดสอบของคุณคล้ายตัวอย่าง Python (Basic) ของ HackerRank การทำ 2 คำถามใน 1 ชั่วโมง 30 นาทีจะให้เวลาประมาณ 45 นาทีต่อข้อ (HackerRank) ลองทำแบบทดสอบจำลองฉบับเต็มแบบจับเวลา เพื่อให้คุ้นเคยกับการจัดสรรเวลา

โดยทั่วไปการให้คะแนนเป็นอย่างไร

การให้คะแนนขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มและนายจ้าง ไม่มีมาตรวัดหรือเกณฑ์ผ่านที่ใช้ได้กับทุกแห่ง โดยทั่วไปคำถามเขียนโค้ดจะได้รับการตรวจและให้คะแนนโดยอัตโนมัติตามกรณีทดสอบ ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายสาธารณะ 2 รายการ:

• HackerRank ระบุว่าคำถามเขียนโค้ดได้รับการประเมินด้วยกรณีทดสอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อวัดความถูกต้องและประสิทธิภาพ กรณีทดสอบแต่ละรายการมีคะแนนของตนเอง: โค้ดที่ผ่านกรณีทดสอบจะได้คะแนนเต็มของกรณีนั้น ส่วนโค้ดที่ไม่ผ่านจะได้ศูนย์ คะแนนรวมของคำถามคือผลรวมของคะแนนจากกรณีทดสอบที่ผ่าน ดังนั้นวิธีแก้ปัญหาที่ผ่านบางกรณีทดสอบจะได้คะแนนบางส่วน (ฝ่ายสนับสนุน HackerRank) ระบบประเมินคำถามเขียนโค้ดและคำถามแบบปรนัยโดยอัตโนมัติ ส่วนคำถามบางประเภท เช่น คำตอบเชิงอัตวิสัยและการอัปโหลดไฟล์ จะได้รับการตรวจด้วยตนเอง (ความช่วยเหลือ HackerRank)
• TestGorilla อธิบายว่าการให้คะแนนอิงเปอร์เซ็นไทล์และความถูกต้องโดยรวม ซึ่งหมายถึงการตรวจว่าข้อมูลนำเข้าที่กำหนดให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือไม่ พร้อมรายงานแสดงผลของแต่ละกรณีทดสอบ (TestGorilla)

นายจ้างแต่ละรายเป็นผู้กำหนดว่าผลลัพธ์แบบใดถือว่าดี และหลายแห่งพิจารณาโค้ดของคุณประกอบกับคะแนนด้วย

คะแนนฝึกทำของเรา คือจำนวนข้อฝึกทำของเราที่คุณตอบถูก พร้อมแยกคะแนนตามหมวด เพื่อให้เห็นว่าควรเน้นฝึกส่วนใด คะแนนนี้เป็นคะแนนจากการฝึกทำ ไม่ใช่คะแนนจากแบบทดสอบของแพลตฟอร์มใด และไม่ได้ใช้คาดการณ์ว่าคุณจะสอบผ่านหรือไม่

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

• สับสนระหว่างเมธอดที่เปลี่ยนรายการกับฟังก์ชันที่คืนค่ารายการใหม่ list.sort() และ list.append() คืนค่าเป็น None ส่วน sorted() คืนค่ารายการใหม่
• ลืมว่าการกำหนดค่าเป็นการอ้างอิงออบเจ็กต์ร่วมกัน b = a ไม่ได้คัดลอกรายการหรือพจนานุกรม ใช้ a[:], list(a) หรือ copy.deepcopy(a) เมื่อต้องการสำเนา
• เกิดข้อผิดพลาดคลาดไปหนึ่งตำแหน่งในช่วงและส่วนย่อย range(n) จะหยุดก่อนถึง n และ s[1:3] จะได้สองรายการ ไม่ใช่สามรายการ
• เริ่มค้นหาด้วยค่าที่ตั้งขึ้นเอง การเริ่มหาค่าสูงสุดที่ 0 หรือค่าต่ำสุดที่ 1000 อาจทำงานผิดพลาดกับอินพุตที่ไม่ปกติ ให้เริ่มจากรายการแรก หรือใช้ float("-inf")
• ทดสอบแค่ตัวอย่าง ตัวอย่างที่มองเห็นมักผ่าน แต่กรณีทดสอบที่ซ่อนอยู่จะตรวจสอบอินพุตว่าง รายการเดียว ค่าซ้ำ และอินพุตขนาดใหญ่
• ใช้เวลากับงานเดียวจนหมด หากติดขัด ให้ส่งวิธีทำแบบง่ายที่ผ่านกรณีทดสอบบางส่วนก่อน แล้วทำข้อถัดไปและกลับมาทำข้อนี้หากยังมีเวลา