Python coding test सराव

खरी परीक्षा सहसा कशी असते

एकच ठरावीक Python coding test नसते. प्रत्येक नियोक्ता एक testing platform निवडतो आणि मग स्वतःचे प्रश्न, कामांची संख्या, वेळेची मर्यादा आणि परवानगी असलेल्या भाषा ठरवतो. तुमच्या test invitation मधून तुमच्या test बद्दलची सर्वात चांगली माहिती मिळेल. सार्वजनिक उदाहरणांवरून यातील विविधता दिसते:

• HackerRank. HackerRank च्या Python (Basic) skills test मध्ये scalar types यांसारख्या विषयांवरील 1 तास 30 मिनिटांत 2 प्रश्न असतात (HackerRank). त्यांच्या help center मध्ये नियोक्ता test मध्ये कोणत्या प्रकारचे प्रश्न देऊ शकतो याची यादी आहे. त्यात coding, multiple choice, database, code review आणि subjective questions यांचा समावेश आहे. नियोक्ते HackerRank च्या library मधून प्रश्न जोडू शकतात किंवा स्वतःचे प्रश्न लिहू शकतात, असेही त्यात म्हटले आहे (HackerRank Help).
• TestGorilla. TestGorilla च्या Python coding tests पेजनुसार, त्यांच्या बहुतांश स्वतंत्र coding tests साठी 15 ते 35 मिनिटे लागतात. त्यात सुरुवातीच्या स्तरासाठीचा algorithms test 15 मिनिटांचा आहे. नियोक्त्याने परवानगी दिल्यास उमेदवार Python किंवा इतर भाषांमध्ये समस्या सोडवू शकतात, असेही त्यात म्हटले आहे (TestGorilla).

नियोक्त्यांच्या Python tests मध्ये सामान्यतः आढळणारे भाग:

• Coding tasks: ऑनलाइन editor मध्ये function लिहा, sample inputs वापरून तो चालवा आणि मग तुमच्या नजरेस न पडणाऱ्या आणखी test cases वर तपासण्यासाठी submit करा.
• Multiple choice: Python मधील संकल्पना, code snippet चालवल्यावर काय दिसेल आणि कोणता code योग्य आहे.
• Debugging किंवा code review: दुसऱ्या व्यक्तीने लिहिलेल्या code मधील समस्या शोधून दुरुस्त करा.
• कधीकधी इतरही भाग: SQL प्रश्न, मोठ्या प्रकल्पाचे काम, घरी पूर्ण करण्याचे assignment किंवा test दरम्यान webcam आणि screen monitoring.

आमच्या mocks मध्ये काय समाविष्ट आहे. आमच्या पूर्ण mocks मध्ये चार विभागांत 60 मिनिटांत 20 प्रश्न असतात: Python संकल्पना (6), code चालवल्यावर काय दिसेल (6), bug शोधणे (5) आणि उपाय तयार करणे (3). सर्व code Python 3 मध्ये आहे. Submit करेपर्यंत तुम्ही मागे जाऊ शकता, उत्तर बदलू शकता आणि प्रश्नांना flag करू शकता. आमचे mocks code वाचणे, त्याचा क्रम समजून घेणे, debugging करणे आणि योग्य code निवडणे याचा सराव देतात. तुम्ही लिहिलेला code ते चालवत नाहीत. अनेक खऱ्या assessments मध्ये लपवलेल्या test cases वर चालणारा code लिहावा लागतो. त्यामागील code वाचणे, त्याचा क्रम समजून घेणे आणि debugging करणे ही कौशल्ये या सरावातून विकसित होतात. त्यामुळे प्रत्यक्ष editor मध्ये वेळ लावूनही काही सराव करा. आमच्या mocks मध्ये proctoring, plagiarism checks, video interviews, घरी पूर्ण करण्याची कामे, project tasks किंवा नियोक्त्याचा pass mark यांचा समावेश नाही.

सोडवून दाखवलेल्या उदाहरणांसह प्रश्नांचे प्रकार

प्रत्येक विभागासाठी एक सोडवून दाखवलेले उदाहरण, आणि बहुतेक लोक ज्या सापळ्यात अडकतात तो.

1. Python संकल्पना. a == b आणि a is b यांच्यात काय फरक आहे? पहिला प्रश्न दोन values समान आहेत का हे तपासतो; दुसरा त्या एकच object आहेत का हे तपासतो. [1, 2] या दोन वेगळ्या lists समान आहेत, पण एकच object नाहीत. सापळा: numbers किंवा strings ची तुलना करण्यासाठी is वापरणे. छोट्या values साठी ते चालल्यासारखे वाटू शकते, पण नंतर चुकीचे ठरू शकते.

2. कोड काय छापतो. x = [0] * 3 नंतर x[1] = 5 आणि print(x). प्रत्येक टप्पा पाहा: [0, 0, 0] चे रूपांतर [0, 5, 0] मध्ये होते. आता grid = [[0] * 2] * 2 नंतर grid[0][0] = 1 करून पाहा. दोन्ही rows एकाच inner list चा संदर्भ घेत असल्यामुळे ते [[1, 0], [1, 0]] छापते. सापळा: Python कोड जसा चालवते तसा न वाचता, तो कसा चालायला हवा असे तुम्हाला वाटते तसा वाचणे. प्रत्येक ओळीनुसार प्रत्येक variable ची value लिहून ठेवा.

3. बग शोधणे. for i in range(len(items) - 1): हा loop प्रत्येक item छापण्यासाठी आहे, पण शेवटचा item वगळतो. बग - 1 मध्ये आहे: range(len(items)) आधीच length च्या आधी थांबते. सापळा: चुकीचा result देणारी ओळ शोधण्याऐवजी crash होणारी किंवा विचित्र दिसणारी ओळ दुरुस्त करणे. दोन items असलेल्या list सारखा छोटा input मनात वापरून code तपासा.

4. उपाय तयार करणे. List मधील प्रत्येक शब्दाची संख्या मोजायची आहे. collections.Counter(words) हे एका टप्प्यात करते; Loop मध्ये counts[w] = counts.get(w, 0) + 1 वापरणारा dictionary हेच काम हाताने करतो. सापळा: नेहमीची परिस्थिती हाताळणारा, पण अपवादात्मक परिस्थिती हाताळत नसलेला पर्याय निवडणे. प्रत्येक पर्याय रिकामी list, एक item, पुनरावृत्ती आणि ऋण संख्या यांसह तपासा.

तयारी कशी करावी

1. सर्वप्रथम तुमचे आमंत्रण वाचा. तुम्ही कोणते प्लॅटफॉर्म वापरणार आहात, किती tasks आहेत, वेळेची मर्यादा किती आहे, तुम्ही Python 3 निवडू शकता का आणि चाचणीवर देखरेख ठेवली जाते का, हे जाणून घ्या. प्रत्येक चाचणीचा प्रकार वेगळा असू शकतो, त्यामुळे अंदाज बांधू नका.
2. प्लॅटफॉर्मवर सराव विभाग असल्यास तो वापरून पाहा. Editor, Run बटण आणि नमुना test cases कसे दाखवले जातात याची सवय करून घ्या, म्हणजे चाचणीच्या दिवशी स्क्रीन नवीन वाटणार नाही. उदाहरणार्थ, HackerRank उमेदवार काम करताना test cases चालवण्यासाठी Run वर क्लिक करतात असे सांगते (HackerRank Support).
3. Code चा मागोवा हाताने घ्या. लहान code snippets साठी, प्रत्येक ओळीनंतर प्रत्येक variable ची value लिहा. Output आणि debugging प्रश्नांसाठी हे मूलभूत कौशल्य आहे. Code न चालवता स्वतःचा code तपासण्याची हीच पद्धत आहे.
4. रोजच्या वापरातील tools जाणून घ्या. Lists, dictionaries, sets, strings, slicing, sorted आणि list.sort यांतील फरक, enumerate, zip, list आणि dictionary comprehensions, तसेच collections.Counter.
5. उत्तर submit करण्यापूर्वी edge cases चा विचार करा. रिकामा input, एक item, वारंवार येणाऱ्या values, ऋण संख्या आणि खूप मोठे inputs. Hidden test cases मध्ये अनेकदा याच गोष्टी तपासल्या जातात.
6. वेळेच्या मर्यादेत code लिहा. आमच्या mock tests मुळे वाचण्याचा आणि debugging चा सराव होतो. दबावाखाली code लिहिणे आणि चालवणे सहज वाटावे यासाठी timer लावून खऱ्या editor मध्ये काही लहान problems सोडवा.
7. प्रत्यक्ष चाचणीच्या वेगाने सराव करा. तुमची चाचणी HackerRank च्या Python (Basic) उदाहरणासारखी असल्यास, 1 तास 30 मिनिटांत 2 प्रश्न म्हणजे प्रत्येक problem साठी सुमारे 45 मिनिटे (HackerRank). स्वतःचा वेळ सांभाळणे सहज वाटावे यासाठी संपूर्ण timed mock tests द्या.

गुणांकन साधारणपणे कसे केले जाते

गुणांकन प्लॅटफॉर्म आणि नियोक्त्यावर अवलंबून असते. कोणतीही सार्वत्रिक गुणपद्धती किंवा उत्तीर्णतेची किमान मर्यादा नाही. कोडिंग प्रश्नांचे गुण सहसा test cases च्या आधारे आपोआप मोजले जातात. याबद्दलची दोन सार्वजनिक वर्णने:

• HackerRank सांगते की कोडिंग प्रश्नांची तपासणी अचूकता आणि कार्यक्षमता मोजणाऱ्या पूर्वनिर्धारित test cases द्वारे केली जाते. प्रत्येक test case साठी स्वतंत्र गुण असतात: test case पास करणाऱ्या कोडला त्या test case चे पूर्ण गुण मिळतात आणि नापास होणाऱ्या कोडला शून्य गुण मिळतात. प्रश्नाचे एकूण गुण म्हणजे पास केलेल्या test cases च्या गुणांची बेरीज. त्यामुळे काही test cases पास करणाऱ्या सोल्यूशनला काही गुण मिळतात (HackerRank Support). कोडिंग आणि बहुपर्यायी प्रश्नांची तपासणी आपोआप होते. काही प्रकारच्या प्रश्नांची, जसे व्यक्तिनिष्ठ उत्तरे आणि फाइल अपलोड्सची, तपासणी हाताने केली जाते (HackerRank Help).
• TestGorilla एकूण अचूकतेवर आधारित पर्सेंटाइल गुणांकनाबद्दल माहिती देते. म्हणजे दिलेल्या इनपुटमधून योग्य आउटपुट मिळते का, हे तपासले जाते. प्रत्येक test case चे निकाल दाखवणारा अहवालही दिला जातो (TestGorilla).

चांगला निकाल कशाला म्हणायचे हे प्रत्येक नियोक्ता ठरवतो. अनेक नियोक्ते गुणांसोबत तुमच्या कोडकडेही पाहतात.

आमचा सराव गुण म्हणजे तुम्ही आमच्या प्रश्नांपैकी किती प्रश्नांची अचूक उत्तरे दिली, याची विभागनिहाय माहिती. यामुळे कुठे अधिक लक्ष द्यावे हे समजते. हा सरावाचा गुण आहे: तो कोणत्याही प्लॅटफॉर्मच्या चाचणीतील गुण नाही आणि तुम्ही उत्तीर्ण व्हाल की नाही याचा अंदाज देत नाही.

सामान्य चुका

• यादी बदलणाऱ्या पद्धती आणि नवीन यादी परत करणारी फंक्शन्स यांची गल्लत करणे. list.sort() आणि list.append() None परत करतात; sorted() नवीन यादी परत करते.
• असाइनमेंटमुळे ऑब्जेक्ट्स शेअर होतात हे विसरणे. b = a मुळे यादी किंवा डिक्शनरीची कॉपी तयार होत नाही. कॉपी हवी असल्यास a[:], list(a) किंवा copy.deepcopy(a) वापरा.
• रेंज आणि स्लाइसमध्ये एकाने चुकणे. range(n) मध्ये n च्या आधी थांबते, आणि s[1:3] तीन नव्हे तर दोन आयटम घेते.
• शोधाची सुरुवात मनाने ठरवलेल्या मूल्यापासून करणे. कमाल मूल्य 0 पासून किंवा किमान मूल्य 1000 पासून सुरू केल्यास असामान्य इनपुटवर कोड अयशस्वी होतो. पहिल्या आयटमपासून किंवा float("-inf") पासून सुरुवात करा.
• फक्त उदाहरणाची चाचणी करणे. दिसणारे उदाहरण सहसा पास होते. लपवलेल्या टेस्ट केसेसमध्ये रिकामा इनपुट, एकच आयटम, डुप्लिकेट्स आणि मोठे इनपुट तपासले जातात.
• एका टास्कवर वेळ संपवणे. अडकलात तर काही टेस्ट केसेस पास होणारी साधी आवृत्ती सबमिट करा, पुढे जा आणि वेळ मिळाल्यास त्याकडे परत या.