āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—āĻ•āĻ°ā§āϤāĻžāϰ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϧāĻžāρāĻšā§‡āϰ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž

RANRA āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž

āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ RANRA āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž: Rust Advanced Numerical Reasoning Appraisal-āĻāϰ āϧāĻžāρāĻšā§‡ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāϪ⧇āϰ āϤ⧁āϞāύāĻž āĻ“ āϤāĻĨā§āϝ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž āϝāĻžāϚāĻžāĻ‡ā§Ÿā§‡āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ āĻ›āĻžā§œāĻž āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻ•āϰ⧁āύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āωāĻ¤ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻžāϏāĻšāĨ¤

  • 10āϟāĻŋ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻ…ā§āϝāĻžāĻ•āĻžāωāĻ¨ā§āϟ āϞāĻžāĻ—āĻŦ⧇ āύāĻž
  • āφāϏāϞ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āĻŽāϤ⧋ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏ⧀āĻŽāĻžāϝāĻŧ
  • āϝ⧇āϕ⧋āύ⧋ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻžāϤāĻŋāϞ āĻ•āϰ⧁āύ
āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āύāĻŽā§āύāĻž
10āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ¡ 12.5 āĻŽāĻŋāύāĻŋāϟ
āĻŦāĻŋāĻ­āĻžāĻ—
  • āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāϪ⧇āϰ āϤ⧁āϞāύāĻž
  • āϤāĻĨā§āϝ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž
āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĻ⧈āĻ°ā§āĻ˜ā§āϝ⧇āϰ āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟ
āφāϏāϞ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āĻ“ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏ⧀āĻŽāĻž

āϏāĻ‚āĻ•ā§āώāĻŋāĻĒā§āϤ āωāĻ¤ā§āϤāϰ

RANRA (Rust Advanced Numerical Reasoning Appraisal) āĻšāϞ⧋ numerical reasoning-āĻāϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž, āϝāĻžāϰ āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻ…āĻ‚āĻļ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇: āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāϪ⧇āϰ āϤ⧁āϞāύāĻž āĻ•āϰāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āωāĻ¤ā§āϤāϰ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āϤāĻĨā§āϝ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟ āĻ•āĻŋ āύāĻž āϤāĻž āύāĻŋāĻ°ā§āϧāĻžāϰāĻŖ āĻ•āϰāĻžāĨ¤ āĻĒ⧁āϰ⧋ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āĻ•āϰ⧇ āωāĻ¤ā§āϤāϰ āĻŦ⧇āϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻŦāĻĻāϞ⧇ āĻ…āύ⧇āĻ• āϏāĻŽāϝāĻŧ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āĻ āĻŋāĻ• āĻ•āϰāϤ⧇ āĻšāϝāĻŧ āϕ⧋āύ āĻŽāĻžāύāϟāĻŋ āĻŦāĻĄāĻŧ, āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āωāĻ¤ā§āϤāϰ āĻŦ⧇āϰ āĻ•āϰāĻž āϏāĻŽā§āĻ­āĻŦ āĻ•āĻŋ āύāĻžāĨ¤ NHS England-āĻāϰ āϜāύāĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ āĻĒā§āϰāĻļāĻŋāĻ•ā§āώāϪ⧇āϰ āĻŽāϤ⧋ āĻ•āĻŋāϛ⧁ āύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—āĻ•āĻ°ā§āϤāĻž āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻžāχ āĻāχ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āύ⧇āύāĨ¤ āĻāχ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϝāĻŧ 10āϟāĻŋ āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻāϟāĻŋ āĻļ⧇āώ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒā§āϰāĻžāϝāĻŧ 12 āĻŽāĻŋāύāĻŋāϟ āϞāĻžāϗ⧇āĨ¤

āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āύāĻŽā§āύāĻž
12.5 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŸā§‡ 10āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ
āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻ…āĻ‚āĻļ
āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāϪ⧇āϰ āϤ⧁āϞāύāĻž, āϤāĻĨā§āϝ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž
āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ (NHS āϜāύāĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ)
ā§Ēā§Ļ āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŸā§‡ ā§Šā§¨āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇ āύāĻž
āĻ…āĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻž
2021 āϏāĻžāϞ⧇ āĻŽā§āĻĻā§āϰāĻŖ āĻŦāĻ¨ā§āϧ āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ āĻŦāϞ⧇ āϜāĻžāύāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ, āϤāĻŦ⧇ āĻāĻ–āύāĻ“ āĻ•āĻŋāϛ⧁ āύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—āĻ•āĻ°ā§āϤāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇āύ

āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻšā§‡āĻˇā§āϟāĻž āĻ•āϰ⧁āύ

12.5 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŸā§‡ 10āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āύāĻŋāĻ°ā§āϧāĻžāϰāĻŋāϤ āĻ—āϤāĻŋāϤ⧇āĨ¤ āĻļ⧇āώ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻ¸ā§āϕ⧋āϰ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āωāĻ¤ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž āĻĒāĻžāĻŦ⧇āύāĨ¤

āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āϞ⧋āĻĄ āĻšāĻšā§āϛ⧇

āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāύ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύāĻŋāύ

āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ āφāύāϞāĻ• āĻ•āϰ⧁āύ

RANRA: āϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧇ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĻ⧈āĻ°ā§āĻ˜ā§āϝ⧇āϰ āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟ, āϏāĻ™ā§āϗ⧇ āĻŦāĻžāĻ•āĻŋ āϏāĻŦ āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟ

āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāύ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύāĻŋāύ
Monthly āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāύ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧁āύ
  • āĻāχ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧇ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĻ⧈āĻ°ā§āĻ˜ā§āϝ⧇āϰ āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟ
  • āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž
  • āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āϧāϰāύ āĻ…āύ⧁āϝāĻžāϝāĻŧā§€ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻ¸ā§āϕ⧋āϰ āĻāĻŦāĻ‚ āφāĻĒāύāĻžāϰ āχāϤāĻŋāĻšāĻžāϏ
  • āϏāĻŦ 93āϟāĻŋ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ…āĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āϭ⧁āĻ•ā§āϤ
  • āĻĢā§‹āύ āĻ“ āĻ˛ā§āϝāĻžāĻĒāϟāĻĒ⧇ āϚāϞ⧇

āϏāĻ°ā§āĻŦā§‹āĻšā§āϚ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻžāĻ™ā§āĻ— āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇ 7 āĻĻāĻŋāύ⧇āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āϟāĻžāĻ•āĻž āĻĢ⧇āϰāϤ āĻĒāĻžāĻŦ⧇āύāĨ¤ āĻĻāĻžāĻŽ USD-āϤ⧇āĨ¤

āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧇ āϕ⧀ āϕ⧀ āϰāϝāĻŧ⧇āϛ⧇

āφāϏāϞ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āĻĢāϰāĻŽā§āϝāĻžāϟ āĻ“ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏ⧀āĻŽāĻž āĻ…āύ⧁āϝāĻžāϝāĻŧā§€ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĻ⧈āĻ°ā§āĻ˜ā§āϝ⧇āϰ āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻļ⧇āώ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĒāϰ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāϏāĻšāĨ¤

  1. FreeāĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āύāĻŽā§āύāĻž10āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ¡ 12.5 āĻŽāĻŋāύāĻŋāϟ
  2. āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĻ⧈āĻ°ā§āĻ˜ā§āϝ⧇āϰ āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟāφāϏāϞ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āĻ“ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏ⧀āĻŽāĻž
  3. āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāϪ⧇āϰ āϤ⧁āϞāύāĻž āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύāϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧇ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻĻāĻŋāύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āωāĻ¤ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻžāϏāĻš
  4. āϤāĻĨā§āϝ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύāϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧇ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻĻāĻŋāύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āωāĻ¤ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻžāϏāĻš
  5. āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āĻŸā§‡āϰ āĻĒāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āϧāϰāύ āĻ…āύ⧁āϝāĻžāϝāĻŧā§€ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻ¸ā§āϕ⧋āϰ
  6. āĻ¸ā§āϕ⧋āϰ⧇āϰ āχāϤāĻŋāĻšāĻžāϏāĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻšā§‡āĻˇā§āϟāĻžāϝāĻŧ āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻ…āĻ—ā§āϰāĻ—āϤāĻŋ

āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āύāĻŽā§āύāĻž āĻŦāĻž āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻžāĻ™ā§āĻ— āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ

āĻŦ⧈āĻļāĻŋāĻˇā§āĻŸā§āϝFreeāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻžāĻ™ā§āĻ—
āĻŦāĻžāĻ¸ā§āϤāĻŦ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϧāϰāύ⧇ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ
āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āωāĻ¤ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻž
āϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧇ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻĻ⧈āĻ°ā§āĻ˜ā§āϝ⧇āϰ āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟ
āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āϧāϰāύ āĻ…āύ⧁āϝāĻžāϝāĻŧā§€ āĻ¸ā§āϕ⧋āϰ
āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āύ āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āĻŸā§‡āϰ āĻ¸ā§āϕ⧋āϰ⧇āϰ āχāϤāĻŋāĻšāĻžāϏ
āϏāĻŦ 93āϟāĻŋ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž

āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āĻ…āĻ§ā§āϝāϝāĻŧāύ āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāĻŋāĻ•āĻž

āφāϏāϞ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇ āϜāĻžāύāĻžāϰ āϏāĻŦāĻ•āĻŋāϛ⧁, āϛ⧋āϟ āϛ⧋āϟ āĻĒāĻžāϠ⧇āĨ¤

āĻĒāĻžāĻ  1

āφāϏāϞ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϟāĻŋ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āϕ⧇āĻŽāύ āĻšāϝāĻŧ

RANRA āĻšāϞ āĻĻ⧁āχ āĻ…āĻ‚āĻļ⧇āϰ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāĻ—āϤ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋāϰ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāĨ¤ āĻāϰ āĻĒ⧁āϰ⧋ āύāĻžāĻŽ Rust Advanced Numerical Reasoning AppraisalāĨ¤ Buros Center for Testing-āĻāϰ āϤāĻžāϞāĻŋāĻ•āĻžāϝāĻŧ āĻāϟāĻŋ Pearson Assessment-āĻāϰ āĻĒā§āϰāĻ•āĻžāĻļāĻŋāϤ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻšāĻŋāϏ⧇āĻŦ⧇ 2001 āĻĨ⧇āϕ⧇ 2002 āϏāĻžāϞ⧇āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āĻĻ⧇āĻ–āĻžāύ⧋ āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇āĨ¤ āϏ⧇āĻ–āĻžāύ⧇ āφāϰāĻ“ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, 2021 āϏāĻžāϞ⧇āϰ āĻĄāĻŋāϏ⧇āĻŽā§āĻŦāϰ⧇ āĻĒā§āϰāĻ•āĻžāĻļāĻ• Buros-āϕ⧇ āϜāĻžāύāĻŋāϝāĻŧ⧇āĻ›āĻŋāϞ āϝ⧇ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϟāĻŋ āφāϰ āĻ›āĻžāĻĒāĻž āĻšāϝāĻŧ āύāĻž (Buros)āĨ¤ āĻ•āĻŋāϛ⧁ āύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—āĻ•āĻ°ā§āϤāĻž āĻāĻ–āύāĻ“ āĻāϟāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇āύ, āϤāĻžāχ āφāĻĒāύāĻžāϰ āφāĻŽāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĻŖāĻĒāĻ¤ā§āϰ⧇ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϟāĻŋāϰ āύāĻžāĻŽ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇ āĻāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ āύ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āĻ­āĻžāϞ⧋āĨ¤ NHS England-āĻāϰ āϜāύāĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ āύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ— āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻ•āĻžāĻļā§āϝ āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖāĨ¤

āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ-āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻžāχāϟāϗ⧁āϞāĻŋāϤ⧇ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āϝ⧇āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧ, āĻāϰ āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻ…āĻ‚āĻļ āĻšāϞ⧋ (JobTestPrep):

  • āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāϪ⧇āϰ āϤ⧁āϞāύāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻŋ āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻŽāĻžāύ, A āĻ“ B, āĻĻ⧇āĻ–āĻŦ⧇āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϚāĻžāϰāϟāĻŋ āωāĻ¤ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύ⧇āĻŦ⧇āύ: A āĻŦāĻĄāĻŧ, B āĻŦāĻĄāĻŧ, āĻĻ⧁āϟāĻŋāχ āϏāĻŽāĻžāύ, āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āϤ⧁āϞāύāĻž āĻ•āϰāĻžāϰ āĻŽāϤ⧋ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟ āϤāĻĨā§āϝ āύ⧇āχāĨ¤
  • āϤāĻĨā§āϝ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻžāĨ¤ āφāĻĒāύāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāĻŦāĻ‚ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋ āĻĻ⧇āĻ–āĻŦ⧇āύāĨ¤ āĻāϰāĻĒāϰ āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāĻ¨ā§āϤ āύ⧇āĻŦ⧇āύ, āĻļ⧁āϧ⧁ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋ (1), āĻļ⧁āϧ⧁ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋ (2), āĻĻ⧁āĻŸā§‹ āĻāĻ•āϏāĻ™ā§āϗ⧇, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āφāϞāĻžāĻĻāĻžāĻ­āĻžāĻŦ⧇, āύāĻžāĻ•āĻŋ āĻĻ⧁āĻŸā§‹ āĻāĻ•āϏāĻ™ā§āϗ⧇āĻ“ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āωāĻ¤ā§āϤāϰ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āĻŽāϤ⧋ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟ āϤāĻĨā§āϝ āĻĻ⧇āϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤ āĻĒāĻžāρāϚāϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻĨāĻžāϕ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āϏ⧇āϗ⧁āϞ⧋āϰ āĻ•ā§āϰāĻŽ āϏāĻŦ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻāĻ•āχāĨ¤

āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻ•āĻžāĻļā§āϝ āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ: NHS-āĻāϰ āϜāύāĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ āύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—āĨ¤ āϜāύāĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ āĻĒā§āϰāĻļāĻŋāĻ•ā§āώāϪ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ NHS England-āĻāϰ āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝāĻžāϝāĻŧāύ āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰ⧇ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāĻ—āϤ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋāϰ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻšāĻŋāϏ⧇āĻŦ⧇ RANRA āĻĨāĻžāϕ⧇, āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āĻĨāĻžāϕ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻŽāĻžāϞ⧋āϚāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āϚāĻŋāĻ¨ā§āϤāĻžāϰ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāϚāĻžāϰ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāĨ¤ āϏ⧇āĻ–āĻžāύ⧇ RANRA-āϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ 40 āĻŽāĻŋāύāĻŋāϟ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇āĨ¤ āφāϰāĻ“ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ, āĻ…āĻ¨ā§āϝ āϕ⧋āύ⧋ āĻ¸ā§āĻŸā§‡āĻļāύāĻžāϰāĻŋ āĻŦāĻž āĻ•āĻžāĻ—āϜ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇ āύāĻž; āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰ⧇ āĻŽā§‹āĻ›āĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŽāύ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧ (NHS England)āĨ¤ āĻāĻ•āχ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϏ⧇āĻļāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ Pearson VUE-āĻāϰ āĻĒ⧃āĻˇā§āĻ āĻžāϝāĻŧ RANRA-āϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ 40 āĻŽāĻŋāύāĻŋāϟ, 32āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ (Pearson VUE)āĨ¤ āĻ…āĻ¨ā§āϝ āύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—āĻ•āĻ°ā§āϤāĻžāϰāĻž āĻ­āĻŋāĻ¨ā§āύ āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽ āϰāĻžāĻ–āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āύ, āϤāĻžāχ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏ⧀āĻŽāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇ āĻ•āĻŋ āύāĻž, āϤāĻž āϜāĻžāύāϤ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϰ āφāĻŽāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĻŖāĻĒāĻ¤ā§āϰ āĻĻ⧇āϖ⧁āύāĨ¤

āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻŽāĻ• āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϗ⧁āϞāĻŋāϤ⧇ āϝāĻž āφāϛ⧇āĨ¤ Pearson VUE āĻ“āχ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϏ⧇āĻļāύāϟāĻŋāϕ⧇ āϝ⧇āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻŦāĻ°ā§āĻŖāύāĻž āĻ•āϰ⧇āϛ⧇, āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻžāĻ™ā§āĻ— āĻŽāĻ• āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϗ⧁āϞāĻŋ RANRA-āϰ āϏ⧇āχ āϧāϰāύ āĻ…āύ⧁āϏāϰāĻŖ āĻ•āϰ⧇: 40 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŸā§‡ 32āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§‡ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāϪ⧇āϰ āϤ⧁āϞāύāĻžāϰ 16āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āϤāĻžāϰāĻĒāϰ āϤāĻĨā§āϝ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻžāϰ 16āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĨ¤ āωāĻĒāϰ⧇ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āϟ āωāĻ¤ā§āϤāϰ āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāϗ⧁āϞāĻŋ āϤāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻĒā§āϰāϚāϞāĻŋāϤ āĻ•ā§āϰāĻŽā§‡āχ āĻĨāĻžāϕ⧇āĨ¤ āφāĻĒāύāĻŋ āφāϗ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇ āĻĢāĻŋāϰ⧇ āϝ⧇āϤ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āϚāĻŋāĻšā§āύāĻŋāϤ āĻ•āϰ⧇ āϰāĻžāĻ–āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āύāĨ¤ āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ⧇āϰ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āϜāύ āύ⧇āχ, āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻžāĻ“ āĻšāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤ RANRA-āϤ⧇ āĻ›āĻŦāĻŋ-āĻ­āĻŋāĻ¤ā§āϤāĻŋāĻ• āϕ⧋āύ⧋ āĻ…āĻ‚āĻļ āύ⧇āχ, āϤāĻžāχ āϏ⧇ āϧāϰāύ⧇āϰ āĻ•āĻŋāϛ⧁ āĻŦāĻžāĻĻ āĻĒāĻĄāĻŧ⧇āύāĻŋāĨ¤

āĻĒāĻžāĻ  2

āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύāϏāĻš āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āϧāϰāύ

āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻ…āĻ‚āĻļ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ•āϰ⧇ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύāϏāĻš āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ, āϏāĻ™ā§āϗ⧇ āĻŦ⧇āĻļāĻŋāϰ āĻ­āĻžāĻ— āĻŽāĻžāύ⧁āώ āϝ⧇ āĻĢāĻžāρāĻĻ⧇ āĻĒāĻĄāĻŧ⧇āύāĨ¤

1. āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāϪ⧇āϰ āϤ⧁āϞāύāĻž: āĻ…āϜāĻžāύāĻž āϰāĻžāĻļāĻŋāϟāĻŋāϰ āĻŽāĻžāύ āĻĻ⧁āχ āĻĻāĻŋāϕ⧇āχ āϝ⧇āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤ x āĻšāϞ⧋ 1 āĻāĻŦāĻ‚ 10-āĻāϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāĨ¤ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖ A: x-āĻāϰ āĻŦāĻ°ā§āĻ—āĨ¤ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖ B: 2xāĨ¤ x āϝāĻĻāĻŋ 1 āĻšāϝāĻŧ, A āĻšāϞ⧋ 1 āĻāĻŦāĻ‚ B āĻšāϞ⧋ 2, āϤāĻžāχ B āĻŦāĻĄāĻŧāĨ¤ x āϝāĻĻāĻŋ 2 āĻšāϝāĻŧ, āĻĻ⧁āϟāĻŋāχ 4āĨ¤ x āϝāĻĻāĻŋ 3 āĻšāϝāĻŧ, A āĻšāϞ⧋ 9 āĻāĻŦāĻ‚ B āĻšāϞ⧋ 6, āϤāĻžāχ A āĻŦāĻĄāĻŧāĨ¤ āωāĻ¤ā§āϤāϰ āĻšāϞ⧋, āĻāĻĻ⧇āϰ āϤ⧁āϞāύāĻž āĻ•āϰāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϤāĻĨā§āϝ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟ āύāϝāĻŧāĨ¤ āĻĢāĻžāρāĻĻ: āϏ⧁āĻŦāĻŋāϧāĻžāϜāύāĻ• āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŽāĻžāύ āύāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ•āϰāĻžāĨ¤ āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāĻ¨ā§āϤ⧇ āĻĒ⧌āρāĻ›āύ⧋āϰ āφāϗ⧇ āϏāĻŦ āϏāĻŽāϝāĻŧ āϏāĻŦāĻšā§‡āϝāĻŧ⧇ āϛ⧋āϟ āĻŽāĻžāύ, āϏāĻŦāĻšā§‡āϝāĻŧ⧇ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻžāύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻŽāĻžāĻāĻžāĻŽāĻžāĻāĻŋ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤

2. āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāϪ⧇āϰ āϤ⧁āϞāύāĻž: āϝāĻ–āύ āϏāĻ āĻŋāĻ• āĻĢāϞ āĻŦ⧇āϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĻāϰāĻ•āĻžāϰ āύ⧇āχāĨ¤ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖ A: 49 x 51āĨ¤ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖ B: 50 x 50āĨ¤ āϗ⧁āĻŖ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĻāϰāĻ•āĻžāϰ āύ⧇āχāĨ¤ 49 x 51 āĻšāϞ⧋ (50 - 1)(50 + 1), āĻ…āĻ°ā§āĻĨāĻžā§Ž 2,500 - 1āĨ¤ āϤāĻžāχ B āĻ āĻŋāĻ• 1 āĻŦ⧇āĻļāĻŋāĨ¤ āĻĢāĻžāρāĻĻ: āϞāĻŽā§āĻŦāĻž āϗ⧁āĻŖ āĻ•āϰāϤ⧇ āϝāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻžāĨ¤ āĻ•āĻžāĻ āĻžāĻŽā§‹āϟāĻž āĻŦ⧁āĻāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰāϞ⧇ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϝāĻŧ āϏ⧁āĻŦāĻŋāϧāĻž āĻšāϝāĻŧ, āφāϰ āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āύāĻž āϗ⧇āϞ⧇ āĻāϤ⧇ āϏāĻŽāϝāĻŧāĻ“ āĻŦāĻžāρāĻšā§‡āĨ¤

3. āϤāĻĨā§āϝ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž: "āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āφāϞāĻžāĻĻāĻžāĻ­āĻžāĻŦ⧇" āωāĻ¤ā§āϤāϰāĨ¤ āĻāĻ•āϟāĻŋ āφāϝāĻŧāϤāĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āĻĻ⧈āĻ°ā§āĻ˜ā§āϝ 12 cmāĨ¤ āĻāϰ āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰāĻĢāϞ āĻ•āϤ? (1) āĻāϰ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āĻĨ 5 cmāĨ¤ (2) āĻāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏ⧀āĻŽāĻž 34 cmāĨ¤ (1) āĻĨ⧇āϕ⧇, āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰāĻĢāϞ 12 x 5 = 60āĨ¤ (2) āĻĨ⧇āϕ⧇, 2 x (12 + āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āĻĨ) = 34, āϤāĻžāχ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āĻĨ 5 āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰāĻĢāϞ āφāĻŦāĻžāϰāĻ“ 60āĨ¤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋāχ āφāϞāĻžāĻĻāĻžāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟāĨ¤ āĻĢāĻžāρāĻĻ: (2) āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋāϟāĻŋ āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāϤāĻŋ āĻ•āĻžāĻœā§‡āϰ āĻŽāϤ⧋ āĻŽāύ⧇ āĻšāĻ“āϝāĻŧāĻžāϝāĻŧ "āĻĻ⧁āĻŸā§‹ āĻāĻ•āϏāĻ™ā§āϗ⧇" āωāĻ¤ā§āϤāϰ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻžāĨ¤ āφāϗ⧇ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋ āφāϞāĻžāĻĻāĻžāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤

4. āϤāĻĨā§āϝ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž: āĻ…āĻ™ā§āĻ•āϟāĻŋ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĻāϰāĻ•āĻžāϰ āύ⧇āχāĨ¤ āĻ—āϤ āĻŦāĻ›āϰ Lee-āĻāϰ āĻŦ⧇āϤāύ āĻ•āϤ āĻ›āĻŋāϞ? (1) āĻ āĻŦāĻ›āϰ Lee $52,000 āφāϝāĻŧ āĻ•āϰ⧇āύāĨ¤ (2) āĻ āĻŦāĻ›āϰ⧇āϰ āĻŦ⧇āϤāύ āĻ—āϤ āĻŦāĻ›āϰ⧇āϰ āĻšā§‡āϝāĻŧ⧇ 4% āĻŦ⧇āĻļāĻŋāĨ¤ āϕ⧋āύ⧋ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋāχ āĻāĻ•āĻž āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟ āύāϝāĻŧ, āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āϤ⧁ āĻĻ⧁āĻŸā§‹ āĻāĻ•āϏāĻ™ā§āϗ⧇ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟ: āĻ—āϤ āĻŦāĻ›āϰ⧇āϰ āĻŦ⧇āϤāύ āĻšāϞ⧋ 52,000 / 1.04āĨ¤ āĻāϤ⧇āχ āĻĨāĻžāĻŽāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āύāĨ¤ āωāĻ¤ā§āϤāϰāϟāĻŋ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āĻ•āĻŋ āύāĻž, āϤāĻž āϗ⧁āϰ⧁āĻ¤ā§āĻŦāĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āύāϝāĻŧāĨ¤ āĻĢāĻžāρāĻĻ: āĻ­āĻžāĻ— āĻ•āϰ⧇ āĻĢ⧇āϞāĻžāĨ¤ āĻļ⧁āϧ⧁ āϜāĻžāύāϤ⧇ āϚāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, āωāĻ¤ā§āϤāϰ āĻŦ⧇āϰ āĻ•āϰāĻž āϏāĻŽā§āĻ­āĻŦ āĻ•āĻŋ āύāĻžāĨ¤

5. āϤāĻĨā§āϝ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž: āϞ⧁āĻ•āĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĨāĻžāĻ•āĻž āĻĻā§āĻŦāĻŋāϤ⧀āϝāĻŧ āωāĻ¤ā§āϤāϰāĨ¤ x-āĻāϰ āĻŦāĻ°ā§āĻ— = 16āĨ¤ x āĻ•āϤ? (1) x āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāĨ¤ (2) x, 0-āĻāϰ āĻšā§‡āϝāĻŧ⧇ āĻŦāĻĄāĻŧāĨ¤ (1) āĻĨ⧇āϕ⧇, x āĻšāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇ 4 āĻ…āĻĨāĻŦāĻž -4, āϤāĻžāχ āϤāĻĨā§āϝ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟ āύāϝāĻŧāĨ¤ (2) āĻĨ⧇āϕ⧇, x āĻ…āĻŦāĻļā§āϝāχ 4āĨ¤ (2) āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋāϟāĻŋ āĻāĻ•āĻžāχ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟ, āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āϤ⧁ (1) āύāĻŽā§āĻŦāϰāϟāĻŋ āĻāĻ•āĻž āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟ āύāϝāĻŧāĨ¤ āĻĢāĻžāρāĻĻ: āĻ‹āĻŖāĻžāĻ¤ā§āĻŽāĻ• āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āϭ⧁āϞ⧇ āϝāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻžāĨ¤

āĻĒāĻžāĻ  3

āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ āύ⧇āĻŦ⧇āύ

  1. āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§‡ āφāĻĒāύāĻžāϰ āφāĻŽāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĻŖāĻĒāĻ¤ā§āϰāϟāĻŋ āĻĒāĻĄāĻŧ⧁āύāĨ¤ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏ⧀āĻŽāĻž āĻ•āϤ, āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻŦ⧇ āĻ•āĻŋ āύāĻž āĻāĻŦāĻ‚ āĻ•āĻžāĻ—āϜ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āĻšāĻŦ⧇ āĻ•āĻŋ āύāĻž, āϤāĻž āĻĻ⧇āϖ⧇ āύāĻŋāύāĨ¤ āωāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖāĻ¸ā§āĻŦāϰ⧂āĻĒ, NHS England-āĻāϰ āϜāύāĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝāĻžāϝāĻŧāύ āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰ⧇ āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ āĻŦāĻž āĻ•āĻžāĻ—āϜ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧ āύāĻž; āϤāĻžāϰ āĻŦāĻĻāϞ⧇ āĻŽā§āϛ⧇ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŽāύ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧ (NHS England)āĨ¤
  2. āωāĻ¤ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāϗ⧁āϞ⧋ āĻŽā§āĻ–āĻ¸ā§āĻĨ āĻ•āϰ⧇ āύāĻŋāύāĨ¤ āϤ⧁āϞāύāĻž āĻ•āϰāĻžāϰ āϚāĻžāϰāϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻāĻŦāĻ‚ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟāϤāĻž āϝāĻžāϚāĻžāχāϝāĻŧ⧇āϰ āĻĒāĻžāρāϚāϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇ āĻāĻ•āχ āĻĨāĻžāϕ⧇āĨ¤ āĻāϗ⧁āϞ⧋ āĻ­āĻžāϞ⧋āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϜāĻžāύāĻž āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻŦāĻžāϰ āĻĒāĻĄāĻŧāϤ⧇ āĻšāĻŦ⧇ āύāĻž, āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻžāρāϚāĻŦ⧇āĨ¤
  3. āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟāϤāĻž-āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻāĻ•āϟāĻŋ āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āϟ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋ āĻ…āύ⧁āϏāϰāĻŖ āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§‡ āĻļ⧁āϧ⧁ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋ (1) āϝāĻžāϚāĻžāχ āĻ•āϰ⧁āύ, āϤāĻžāϰāĻĒāϰ āĻļ⧁āϧ⧁ (2), āĻāϰāĻĒāϰ āϕ⧋āύ⧋āϟāĻŋāχ āĻāĻ•āĻž āĻ•āĻžāĻœā§‡ āύāĻž āϞāĻžāĻ—āϞ⧇ āĻĻ⧁āϟāĻŋāϕ⧇ āĻāĻ•āϏāĻ™ā§āϗ⧇ āĻŦāĻŋāĻŦ⧇āϚāύāĻž āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤ āĻāχ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋāϤ⧇āχ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻŦāĻžāϰ āĻĒāĻžāρāϚāϟāĻŋāϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āϏāĻ āĻŋāĻ• āĻŦāĻŋāĻ•āĻ˛ā§āĻĒāϟāĻŋ āĻŦ⧇āϛ⧇ āύāĻŋāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰāĻŦ⧇āύāĨ¤
  4. āĻ…āϜāĻžāύāĻž āϰāĻžāĻļāĻŋāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻ•āϝāĻŧ⧇āĻ•āϟāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻŦāϏāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĻ⧇āϖ⧁āύāĨ¤ āĻ…āĻ•ā§āώāϰ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āϤ⧁āϞāύāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇, āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇ āĻ…āύ⧁āĻŽāϤāĻŋ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇, āĻāĻ•āϟāĻŋ āϛ⧋āϟ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž, āĻŦāĻĄāĻŧ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž, āĻļā§‚āĻ¨ā§āϝ, āĻ­āĻ—ā§āύāĻžāĻ‚āĻļ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ‹āĻŖāĻžāĻ¤ā§āĻŽāĻ• āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āĻŦāϏāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĻ⧇āϖ⧁āύāĨ¤
  5. āĻŽāĻžāύāϏāĻŋāĻ• āĻ…āĻ™ā§āϕ⧇āϰ āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻž āĻāĻžāϞāĻŋāϝāĻŧ⧇ āύāĻŋāύāĨ¤ āĻļāϤāĻ•āϰāĻž (10% āĻ“ 5% āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āϏāĻšāĻœā§‡ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ), āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāϰ āĻ­āĻ—ā§āύāĻžāĻ‚āĻļ, āĻ—āϤāĻŋ-āĻĻā§‚āϰāĻ¤ā§āĻŦ-āϏāĻŽāϝāĻŧ⧇āϰ āϏāĻšāϜ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāϰ āĻ•āĻžāĻ›āĻžāĻ•āĻžāĻ›āĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āϗ⧁āĻŖ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤
  6. āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāĻ¨ā§āϤ⧇ āĻĒ⧌āρāϛ⧇ āϗ⧇āϞ⧇ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āĻĨāĻžāĻŽāĻžāύāĨ¤ āĻ…āύ⧇āĻ• āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻļ⧁āϧ⧁ āϕ⧋āύ āĻĻāĻŋāĻ•āϟāĻŋ āĻŦāĻĄāĻŧ, āĻŦāĻž āϕ⧋āύāĻ“ āωāĻ¤ā§āϤāϰ āφāϛ⧇ āĻ•āĻŋ āύāĻž, āϤāĻž āϜāĻžāύāϞ⧇āχ āϚāϞ⧇; āϏāĻ āĻŋāĻ• āĻŽāĻžāύ āϜāĻžāύāĻžāϰ āĻĻāϰāĻ•āĻžāϰ āĻšāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤
  7. āφāϏāϞ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āĻ—āϤāĻŋāϤ⧇ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤ NHS-āĻāϰ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϤāĻžāϞāĻŋāĻ•āĻžāϭ⧁āĻ•ā§āϤ ā§Ēā§Ļ āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŸā§‡ ā§Šā§¨āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āĻŽāĻžāύ⧇ āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇ 75 āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄ (Pearson VUE)āĨ¤ āĻāχ āĻ—āϤāĻŋ āĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ­āĻžāĻŦāĻŋāĻ• āĻ•āϰāϤ⧇ āϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧇ āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟ āĻĻāĻŋāύāĨ¤
āĻĒāĻžāĻ  4

āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āĻ¸ā§āϕ⧋āϰ āϕ⧀āĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ

Results go to the employer or recruiter who invited you. We could not find a public description from the publisher of how RANRA scores are calculated or reported, so we do not state one here. Employers decide how they use the result, and there is no published pass mark that applies everywhere.

Our practice score is the number of our own questions you answered correctly, with a breakdown by part (comparison of quantities and sufficiency of information), so you can see where to focus. It is a practice score: it is not a RANRA score, percentile or cut-off, and it does not predict whether you will pass.

āĻĒāĻžāĻ  5

RANRA-āϧāĻžāρāĻšā§‡āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āϭ⧁āϞ

  • āĻļ⧁āϧ⧁ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ•āϰāĻžāĨ¤ āĻ…āϜāĻžāύāĻž āϰāĻžāĻļāĻŋ-āϏāĻš āϤ⧁āϞāύāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇, āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāĻŽā§‚āϞāĻ• āĻŽāĻžāύ āύāĻŋāϞ⧇ āωāĻ¤ā§āϤāϰ āĻŦāĻĻāϞ⧇ āϝāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāĻ¸ā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋāϟāĻŋ āϧāϰāĻž āύāĻžāĻ“ āĻĒāĻĄāĻŧāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āĨ¤ āĻ…āĻ¨ā§āϤāϤ āϤāĻŋāύāϟāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻšā§‡āĻˇā§āϟāĻž āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤
  • āĻļā§‚āĻ¨ā§āϝ, āĻ­āĻ—ā§āύāĻžāĻ‚āĻļ āĻ“ āĻ‹āĻŖāĻžāĻ¤ā§āĻŽāĻ• āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āϭ⧁āϞ⧇ āϝāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻžāĨ¤ "x āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž" āĻŦāϞāϞ⧇ āĻāϗ⧁āϞāĻŋāĻ“ āĻ…āĻ¨ā§āϤāĻ°ā§āϭ⧁āĻ•ā§āϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤ "x āĻāĻ•āϟāĻŋ āϧāύāĻžāĻ¤ā§āĻŽāĻ• āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž" āĻŦāϞāϞ⧇ āĻšāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤ āĻļāĻ°ā§āϤāϗ⧁āϞāĻŋ āĻŽāύ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĒāĻĄāĻŧ⧁āύāĨ¤
  • āĻļāϤāĻ•āϰāĻž āĻĒāϰāĻŋāĻŦāĻ°ā§āϤāύāϗ⧁āϞāĻŋ āĻāϕ⧇ āĻ…āĻ¨ā§āϝāϕ⧇ āĻŦāĻžāϤāĻŋāϞ āĻ•āϰ⧇ āĻĻ⧇āϝāĻŧ āϧāϰ⧇ āύ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻžāĨ¤ 20% āĻŦ⧃āĻĻā§āϧāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ 20% āĻšā§āϰāĻžāϏ⧇āϰ āĻĒāϰ āφāĻĒāύāĻŋ āĻļ⧁āϰ⧁āϰ āĻ…āĻŦāĻ¸ā§āĻĨāĻžāϰ āĻšā§‡āϝāĻŧ⧇ āύāĻŋāĻšā§‡ āĻĨāĻžāĻ•āĻŦ⧇āύāĨ¤
  • āϖ⧁āĻŦ āϤāĻžāĻĄāĻŧāĻžāϤāĻžāĻĄāĻŧāĻŋ "āĻĻ⧁āĻŸā§‹ āĻāĻ•āϏāĻ™ā§āϗ⧇" āĻŦ⧇āϛ⧇ āύ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻžāĨ¤ āĻ…āύ⧇āĻ• āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋ āĻĻ⧇āĻ–āϤ⧇ āĻ…āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŽāύ⧇ āĻšāϞ⧇āĻ“, āĻāĻ•āĻžāχ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟāĨ¤ āφāϗ⧇ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋāϕ⧇ āφāϞāĻžāĻĻāĻžāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤
  • āĻ…āĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋāϟāĻŋ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ•āϰāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋāϰ āϤāĻĨā§āϝ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻžāĨ¤ āĻļ⧁āϧ⧁ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋ (2) āϝāĻžāϚāĻžāχ āĻ•āϰāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋ (1) āĻĒ⧁āϰ⧋āĻĒ⧁āϰāĻŋ āϏāϰāĻŋāϝāĻŧ⧇ āϰāĻžāϖ⧁āύāĨ¤
  • āĻļ⧁āϧ⧁ āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāĻ¨ā§āϤ āύāĻŋāϞ⧇āχ āϚāϞ⧇, āϤāĻŦ⧁ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĨāĻžāĻ•āĻžāĨ¤ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž-āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇, āωāĻ¤ā§āϤāϰ āĻŦ⧇āϰ āĻ•āϰāĻž āϏāĻŽā§āĻ­āĻŦ āϜāĻžāύāĻžāϰ āĻĒāϰāχ āĻĒāϰ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇ āϝāĻžāύāĨ¤

āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻ•āĻ–āύāĻ“ āφāϏāϞ āĻŦāĻž āĻĢāĻžāρāϏ āĻšāĻ“āϝāĻŧāĻž āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āύāϝāĻŧāĨ¤ Monthly āĻĒā§āĻ˛ā§āϝāĻžāύ āϝ⧇āϕ⧋āύāĻ“ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻžāϤāĻŋāϞ āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤ āϏāĻ°ā§āĻŦā§‹āĻšā§āϚ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻžāĻ™ā§āĻ— āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟ āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇, 7 āĻĻāĻŋāύ⧇āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āϟāĻžāĻ•āĻž āĻĢ⧇āϰāϤ⧇āϰ āĻ…āύ⧁āϰ⧋āϧ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āύāĨ¤

āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āϜāĻŋāĻœā§āĻžāĻžāϏāĻž

RANRA āĻ•āĻŋ āĻāĻ–āύāĻ“ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ?+

Buros Center for Testing-āĻāϰ āύāĻĨāĻŋ āĻ…āύ⧁āϝāĻžāϝāĻŧā§€, āĻĒā§āϰāĻ•āĻžāĻļāĻ• 2021 āϏāĻžāϞ⧇āϰ December-āĻ āϜāĻžāύāĻŋāϝāĻŧ⧇āĻ›āĻŋāϞ āϝ⧇ RANRA āφāϰ āĻŽā§āĻĻā§āϰāĻŋāϤ āĻšāĻšā§āϛ⧇ āύāĻžāĨ¤ āĻ•āĻŋāϛ⧁ āύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—āĻ•āĻ°ā§āϤāĻž āĻāĻ–āύāĻ“ āĻāϟāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇āύ, āϝ⧇āĻŽāύ NHS England-āĻāϰ āϜāύāĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ āĻŦāĻŋāĻ­āĻžāϗ⧇ āύāĻŋāϝāĻŧā§‹āϗ⧇āϰ āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇āĨ¤ āϤāĻžāχ āφāĻĒāύāĻžāϰ āφāĻŽāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĻŖāĻĒāĻ¤ā§āϰ⧇ āĻāϟāĻŋāϰ āύāĻžāĻŽ āĻĨāĻžāĻ•āϞ⧇, āĻŦāĻ°ā§āĻŖāύāĻž āĻ…āύ⧁āϝāĻžāϝāĻŧā§€ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤāĻŋ āύāĻŋāύāĨ¤

RANRA-āϤ⧇ āĻ•āĻŋ āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰāĻŋ?+

āĻāϟāĻŋ āύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—āĻ•āĻ°ā§āϤāĻžāϰ āωāĻĒāϰ āύāĻŋāĻ°ā§āĻ­āϰ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ NHS England-āĻāϰ āϜāύāĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝāĻžāϝāĻŧāύ āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰ⧇ āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ, āĻ•āĻžāĻ—āϜ āĻŦāĻž āĻ…āĻ¨ā§āϝ āϕ⧋āύāĻ“ āϞ⧇āĻ–āĻžāϰ āϏāĻžāĻŽāĻ—ā§āϰ⧀ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤ āĻāϰ āĻŦāĻĻāϞ⧇ āĻŽā§āϛ⧇ āĻĢ⧇āϞāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŽāύ āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻŦā§‹āĻ°ā§āĻĄ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤ āφāĻĒāύāĻžāϰ āφāĻŽāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰāĻŖāĻĒāĻ¤ā§āϰ⧇ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻž āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻ⧇āĻļāύāĻž āĻĻ⧇āϖ⧇ āύāĻŋāύāĨ¤ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻžāĻ™ā§āĻ— āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻ•ā§āϝāĻžāϞāϕ⧁āϞ⧇āϟāϰ āĻ›āĻžāĻĄāĻŧāĻžāχ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āĻŽāϤ⧋ āĻ•āϰ⧇ āϤ⧈āϰāĻŋāĨ¤

RANRA āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏ⧀āĻŽāĻž āĻ•āϤ?+

āĻāϟāĻŋ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϏ⧇āĻļāύ⧇āϰ āωāĻĒāϰ āύāĻŋāĻ°ā§āĻ­āϰ āĻ•āϰ⧇āĨ¤ NHS England-āĻāϰ āϜāύāĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝāĻžāϝāĻŧāύ āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰ⧇āϰ āϤāĻĨā§āϝ āĻ…āύ⧁āϝāĻžāϝāĻŧā§€, āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϟāĻŋāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ 40 āĻŽāĻŋāύāĻŋāϟāĨ¤ āĻ“āχ āϏ⧇āĻļāύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ Pearson VUE-āĻāϰ āĻĒ⧃āĻˇā§āĻ āĻžāϝāĻŧ 32āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āĻ•āĻĨāĻž āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇āĨ¤ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖāĻžāĻ™ā§āĻ— āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāĻ“ āĻāϰ āϏāĻ™ā§āϗ⧇ āĻŽā§‡āϞ⧇: 40 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻŸā§‡ 32āϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĨ¤

āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻ…āĻ‚āĻļ⧇āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āĻĒāĻžāĻ°ā§āĻĨāĻ•ā§āϝ āϕ⧀?+

āϰāĻžāĻļāĻŋāϰ āϤ⧁āϞāύāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āĻ āĻŋāĻ• āĻ•āϰāϤ⧇ āĻšāϝāĻŧ āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻŽāĻžāύ⧇āϰ āĻŽāĻ§ā§āϝ⧇ āϕ⧋āύāϟāĻŋ āĻŦāĻĄāĻŧ, āĻ…āĻĨāĻŦāĻž āϤāĻž āĻŦāϞāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āύāĻž āĻ•āĻŋ āύāĻžāĨ¤ āϤāĻĨā§āϝ⧇āϰ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž āϝāĻžāϚāĻžāχāϝāĻŧ⧇āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇ āφāĻĒāύāĻžāϕ⧇ āĻ āĻŋāĻ• āĻ•āϰāϤ⧇ āĻšāϝāĻŧ, āĻĻ⧁āϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦ⧃āϤāĻŋāϤ⧇ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āωāĻ¤ā§āϤāϰ āĻĻ⧇āĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āĻŽāϤ⧋ āϝāĻĨ⧇āĻˇā§āϟ āϤāĻĨā§āϝ āφāϛ⧇ āĻ•āĻŋ āύāĻž; āύāĻŋāĻœā§‡ āωāĻ¤ā§āϤāϰāϟāĻŋ āĻŦ⧇āϰ āĻ•āϰāĻžāϰ āĻĻāϰāĻ•āĻžāϰ āύ⧇āχāĨ¤

āĻāϗ⧁āϞ⧋ āĻ•āĻŋ āφāϏāϞ RANRA āĻĒā§āϰāĻļā§āύ?+

āύāĻžāĨ¤ āĻāϗ⧁āϞāĻŋ āĻāĻ•āχ āϰāĻ•āĻŽ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āϝāĻžāϏ⧇ āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āĻĻāϞ⧇āϰ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻŽā§ŒāϞāĻŋāĻ• āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĨ¤ Intellect Council-āĻāϰ āϏāĻ™ā§āϗ⧇ Pearson-āĻāϰ āϕ⧋āύāĻ“ āϏāĻ‚āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ āύ⧇āχāĨ¤

āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ

  1. Buros Center for Testing: Rust Advanced Numerical Reasoning Appraisal, āϝāĻžāϚāĻžāχ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ 2026-11-08
  2. NHS England-āĻ āϚāĻŋāĻ•āĻŋā§ŽāϏāĻžāĻ•āĻ°ā§āĻŽā§€ āύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—: āϜāύāĻ¸ā§āĻŦāĻžāĻ¸ā§āĻĨā§āϝ āĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝāĻžāϝāĻŧāύ āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĻā§āϰ, āϝāĻžāϚāĻžāχ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ 2026-11-08
  3. Pearson VUE: Public Health National Recruitment Office-āĻāϰ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž, āϝāĻžāϚāĻžāχ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ 2026-11-08
  4. JobTestPrep: RANRA āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž (āĻāĻ•āϟāĻŋ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧇āϰ āĻ“āϝāĻŧ⧇āĻŦāϏāĻžāχāϟ, Pearson āύāϝāĻŧ), āϝāĻžāϚāĻžāχ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ 2026-11-08

āĻāχ āĻĒ⧃āĻˇā§āĻ āĻž āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āϕ⧇

Intellect Council āϟāĻŋāĻŽā§‡āϰ āϞ⧇āĻ–āĻž āĻ“ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāϞ⧋āϚāύāĻž āĻ•āϰāĻžāĨ¤ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻļ⧇āώ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻžāϞ⧋āϚāύāĻž . āφāĻŽāĻžāĻĻ⧇āϰ āϏāĻŽā§āĻĒāĻžāĻĻāϕ⧀āϝāĻŧ āύ⧀āϤāĻŋ āĻĒāĻĄāĻŧ⧁āύāĨ¤

āĻĻ⧇āϖ⧁āύ

āϚāĻžāĻ•āϰāĻŋāĻĒā§āϰāĻžāĻ°ā§āĻĨā§€āĻĻ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž

āύāĻŋāϝāĻŧā§‹āĻ—āĻ•āĻ°ā§āϤāĻžāϰ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ-āύāĻŋāĻ°ā§āϧāĻžāϰāĻŋāϤ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž: āĻ…ā§āϝāĻžāĻĒāϟāĻŋāϟāĻŋāωāĻĄ, āϰāĻŋāϜāύāĻŋāĻ‚, āϏāĻžāχāϕ⧋āĻŽā§‡āĻŸā§āϰāĻŋāĻ•, Wonderlic-āϧāĻžāρāĻšā§‡āϰ, CCAT-āϧāĻžāρāĻšā§‡āϰ āĻāĻŦāĻ‚ ExcelāĨ¤ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻ…ā§āϝāĻžāĻ•āĻžāωāĻ¨ā§āĻŸā§‡āϰ āĻĻāϰāĻ•āĻžāϰ āύ⧇āχāĨ¤

āĻĻ⧇āϖ⧁āύ
āĻĻ⧇āϖ⧁āύ

Wonderlic āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž

āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ Wonderlic-style āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž: āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧇āϰ āϜāĻ¨ā§āϝ āĻĒā§āϰāĻžāϝāĻŧ 14 āϏ⧇āϕ⧇āĻ¨ā§āĻĄā§‡āϰ āĻĒā§āϰāĻ•ā§ƒāϤ āĻ—āϤāĻŋāϤ⧇ āύāĻŋāϜāĻ¸ā§āĻŦāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āϤ⧈āϰāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āωāĻ¤ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻžāϏāĻšāĨ¤ Wonderlic-āĻāϰ āϏāĻ™ā§āϗ⧇ āϕ⧋āύāĻ“ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ• āύ⧇āχāĨ¤

āĻĻ⧇āϖ⧁āύ
āĻĻ⧇āϖ⧁āύ

CCAT āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž

āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ CCAT-style āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž: āĻĒā§āϰāĻ•ā§ƒāϤ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āĻ—āϤāĻŋāϤ⧇ āĻŽā§ŒāĻ–āĻŋāĻ•, āĻ—āĻŖāĻŋāϤ āĻ“ āϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ āĻāĻŦāĻ‚ āĻ¸ā§āĻĨāĻžāύāĻŋāĻ• āĻĻāĻ•ā§āώāϤāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āωāĻ¤ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻžāϏāĻšāĨ¤ Criteria-āϰ āϏāĻ™ā§āϗ⧇ āϕ⧋āύāĻ“ āϏāĻŽā§āĻĒāĻ°ā§āĻ• āύ⧇āχāĨ¤

āĻĻ⧇āϖ⧁āύ

āϏāĻŦ 93āϟāĻŋ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻĻ⧇āϖ⧁āύ

āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻžāϏāĻš āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āϏāĻŽāϝāĻŧ-āύāĻŋāĻ°ā§āϧāĻžāϰāĻŋāϤ āĻŽāĻ• āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāĨ¤āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻ…ā§āϝāĻžāĻ•ā§āϏ⧇āϏ āύāĻŋāύ
āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āφāϏāĻ¨ā§āύāĨ¤ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤ āĻĨāĻžāϕ⧁āύāĨ¤

āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤ āĻšāϝāĻŧ⧇ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϝāĻŧ āĻŦāϏ⧁āύāĨ¤
āύāĻŋāĻœā§‡āϰ āϏ⧇āϰāĻžāϟāĻž āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇āϛ⧇āύ, āĻāχ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻžāϏ āύāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻŦ⧇āϰāĻŋāϝāĻŧ⧇ āϝāĻžāύāĨ¤

āφāϏāϞ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻžāϰ āĻĢāϰāĻŽā§āϝāĻžāĻŸā§‡ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏ⧀āĻŽāĻžāĻŦāĻĻā§āϧ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋ āωāĻ¤ā§āϤāϰ⧇āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻ–ā§āϝāĻžāϏāĻšāĨ¤

āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇ āĻ…āύ⧁āĻļā§€āϞāύ⧀ āĻĒāϰ⧀āĻ•ā§āώāĻž āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧁āύāĻ…āĻĨāĻŦāĻž āϏāĻŽā§āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āĻŽāĻ• āĻŸā§‡āĻ¸ā§āϟāϗ⧁āϞāĻŋ āĻĻ⧇āϖ⧁āύ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§‚āĻ˛ā§āϝ⧇āϰ āύāĻŽā§āύāĻžāĨ¤ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻ…ā§āϝāĻžāĻ•āĻžāωāĻ¨ā§āĻŸā§‡āϰ āĻĻāϰāĻ•āĻžāϰ āύ⧇āχāĨ¤