āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāύāĻŋāϝāĻŧā§āĻāĻāϰā§āϤāĻžāϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āϧāĻžāĻāĻā§āϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž
RANRA āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž
āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ RANRA āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž: Rust Advanced Numerical Reasoning Appraisal-āĻāϰ āϧāĻžāĻāĻā§ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖā§āϰ āϤā§āϞāύāĻž āĻ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž āϝāĻžāĻāĻžāĻā§ā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ āĻāĻžā§āĻž āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻāϰā§āύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻžāϏāĻšāĨ¤
- 10āĻāĻŋ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻ ā§āϝāĻžāĻāĻžāĻāύā§āĻ āϞāĻžāĻāĻŦā§ āύāĻž
- āĻāϏāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻŽāϤ⧠āϏāĻŽāϝāĻŧāϏā§āĻŽāĻžāϝāĻŧ
- āϝā§āĻā§āύ⧠āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻžāϤāĻŋāϞ āĻāϰā§āύ
- āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ āύāĻŽā§āύāĻž
- 10āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ¡ 12.5 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻ
- āĻŦāĻŋāĻāĻžāĻ
- āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖā§āϰ āϤā§āϞāύāĻž
- āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž
- āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĻā§āϰā§āĻā§āϝā§āϰ āĻŽāĻ āĻā§āϏā§āĻ
- āĻāϏāϞ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏā§āĻŽāĻž
āϏāĻāĻā§āώāĻŋāĻĒā§āϤ āĻāϤā§āϤāϰ
RANRA (Rust Advanced Numerical Reasoning Appraisal) āĻšāϞ⧠numerical reasoning-āĻāϰ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž, āϝāĻžāϰ āĻĻā§āĻāĻŋ āĻ āĻāĻļ āϰāϝāĻŧā§āĻā§: āĻĻā§āĻāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖā§āϰ āϤā§āϞāύāĻž āĻāϰāĻž āĻāĻŦāĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāϤā§āϤāϰ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āϤāĻĨā§āϝ āϝāĻĨā§āώā§āĻ āĻāĻŋ āύāĻž āϤāĻž āύāĻŋāϰā§āϧāĻžāϰāĻŖ āĻāϰāĻžāĨ¤ āĻĒā§āϰ⧠āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āĻāϰ⧠āĻāϤā§āϤāϰ āĻŦā§āϰ āĻāϰāĻžāϰ āĻŦāĻĻāϞ⧠āĻ āύā§āĻ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻ āĻŋāĻ āĻāϰāϤ⧠āĻšāϝāĻŧ āĻā§āύ āĻŽāĻžāύāĻāĻŋ āĻŦāĻĄāĻŧ, āĻ āĻĨāĻŦāĻž āĻāϤā§āϤāϰ āĻŦā§āϰ āĻāϰāĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦ āĻāĻŋ āύāĻžāĨ¤ NHS England-āĻāϰ āĻāύāϏā§āĻŦāĻžāϏā§āĻĨā§āϝ āĻĒā§āϰāĻļāĻŋāĻā§āώāĻŖā§āϰ āĻŽāϤ⧠āĻāĻŋāĻā§ āύāĻŋāϝāĻŧā§āĻāĻāϰā§āϤāĻž āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ āĻāĻžāĻĄāĻŧāĻžāĻ āĻāĻ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āύā§āύāĨ¤ āĻāĻ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϝāĻŧ 10āĻāĻŋ āĻŽā§āϞāĻŋāĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āϰāϝāĻŧā§āĻā§ āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻŋ āĻļā§āώ āĻāϰāϤ⧠āĻĒā§āϰāĻžāϝāĻŧ 12 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻ āϞāĻžāĻā§āĨ¤
- āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ āύāĻŽā§āύāĻž
- 12.5 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻā§ 10āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ
- āĻĻā§āĻāĻŋ āĻ āĻāĻļ
- āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖā§āϰ āϤā§āϞāύāĻž, āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž
- āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ (NHS āĻāύāϏā§āĻŦāĻžāϏā§āĻĨā§āϝ)
- ā§Ēā§Ļ āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻā§ ā§Šā§¨āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāĻŦā§ āύāĻž
- āĻ āĻŦāϏā§āĻĨāĻž
- 2021 āϏāĻžāϞ⧠āĻŽā§āĻĻā§āϰāĻŖ āĻŦāύā§āϧ āĻšāϝāĻŧā§āĻā§ āĻŦāϞ⧠āĻāĻžāύāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ, āϤāĻŦā§ āĻāĻāύāĻ āĻāĻŋāĻā§ āύāĻŋāϝāĻŧā§āĻāĻāϰā§āϤāĻž āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰā§āύ
āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝ⧠āĻā§āώā§āĻāĻž āĻāϰā§āύ
12.5 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻā§ 10āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āύāĻŋāϰā§āϧāĻžāϰāĻŋāϤ āĻāϤāĻŋāϤā§āĨ¤ āĻļā§āώ⧠āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϏā§āĻā§āϰ āĻāĻŦāĻ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻž āĻĒāĻžāĻŦā§āύāĨ¤
āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒā§āϞā§āϝāĻžāύ āĻŦā§āĻā§ āύāĻŋāύ
āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ āĻāύāϞāĻ āĻāϰā§āύ
RANRA: āϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧠āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĻā§āϰā§āĻā§āϝā§āϰ āĻŽāĻ āĻā§āϏā§āĻ, āϏāĻā§āĻā§ āĻŦāĻžāĻāĻŋ āϏāĻŦ āĻā§āϏā§āĻ
Monthly āĻĒā§āϞā§āϝāĻžāύ āĻļā§āϰ⧠āĻāϰā§āύ- āĻāĻ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧠āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĻā§āϰā§āĻā§āϝā§āϰ āĻŽāĻ āĻā§āϏā§āĻ
- āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻž
- āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āϧāϰāύ āĻ āύā§āϝāĻžāϝāĻŧā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϏā§āĻā§āϰ āĻāĻŦāĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāϤāĻŋāĻšāĻžāϏ
- āϏāĻŦ 93āĻāĻŋ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻ āύā§āϤāϰā§āĻā§āĻā§āϤ
- āĻĢā§āύ āĻ āϞā§āϝāĻžāĻĒāĻāĻĒā§ āĻāϞā§
āϏāϰā§āĻŦā§āĻā§āĻ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻŖāĻžāĻā§āĻ āĻŽāĻ āĻā§āϏā§āĻ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻĨāĻžāĻāϞ⧠7 āĻĻāĻŋāύā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻāĻžāĻāĻž āĻĢā§āϰāϤ āĻĒāĻžāĻŦā§āύāĨ¤ āĻĻāĻžāĻŽ USD-āϤā§āĨ¤
āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻā§ āĻā§ āϰāϝāĻŧā§āĻā§
āĻāϏāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻĢāϰāĻŽā§āϝāĻžāĻ āĻ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏā§āĻŽāĻž āĻ āύā§āϝāĻžāϝāĻŧā§ āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĻā§āϰā§āĻā§āϝā§āϰ āĻŽāĻ āĻā§āϏā§āĻ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻļā§āώ āĻāϰāĻžāϰ āĻĒāϰ āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĒāϰā§āϝāĻžāϞā§āĻāύāĻžāϏāĻšāĨ¤
- FreeāĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ āύāĻŽā§āύāĻž10āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ ¡ 12.5 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻ
- āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĻā§āϰā§āĻā§āϝā§āϰ āĻŽāĻ āĻā§āϏā§āĻāĻāϏāϞ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏā§āĻŽāĻž
- āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖā§āϰ āϤā§āϞāύāĻž āĻ āύā§āĻļā§āϞāύāϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻĻāĻŋāύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻžāϏāĻš
- āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž āĻ āύā§āĻļā§āϞāύāϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻĻāĻŋāύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻžāϏāĻš
- āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĒāϰā§āϝāĻžāϞā§āĻāύāĻžāĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻŽāĻ āĻā§āϏā§āĻā§āϰ āĻĒāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āϧāϰāύ āĻ āύā§āϝāĻžāϝāĻŧā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϏā§āĻā§āϰ
- āϏā§āĻā§āϰā§āϰ āĻāϤāĻŋāĻšāĻžāϏāĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻā§āώā§āĻāĻžāϝāĻŧ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻ āĻā§āϰāĻāϤāĻŋ
- āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖā§āϰ āϤā§āϞāύāĻž90%
- āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž75%
āĻāϰāĻĒāϰ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ āĻāϰā§āύ: āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž.
āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ āύāĻŽā§āύāĻž āĻŦāĻž āĻĒā§āϰā§āĻŖāĻžāĻā§āĻ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ
| āĻŦā§āĻļāĻŋāώā§āĻā§āϝ | Free | āĻĒā§āϰā§āĻŖāĻžāĻā§āĻ |
|---|---|---|
| āĻŦāĻžāϏā§āϤāĻŦ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āϧāϰāύ⧠āĻĒā§āϰāĻļā§āύ | ||
| āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻž | ||
| āϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧠āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻĻā§āϰā§āĻā§āϝā§āϰ āĻŽāĻ āĻā§āϏā§āĻ | ||
| āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āϧāϰāύ āĻ āύā§āϝāĻžāϝāĻŧā§ āϏā§āĻā§āϰ | ||
| āĻŦāĻŋāĻāĻŋāύā§āύ āĻŽāĻ āĻā§āϏā§āĻā§āϰ āϏā§āĻā§āϰā§āϰ āĻāϤāĻŋāĻšāĻžāϏ | ||
| āϏāĻŦ 93āĻāĻŋ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž |
āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ āĻ āϧā§āϝāϝāĻŧāύ āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļāĻŋāĻāĻž
āĻāϏāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻā§ āĻāĻžāύāĻžāϰ āϏāĻŦāĻāĻŋāĻā§, āĻā§āĻ āĻā§āĻ āĻĒāĻžāĻ ā§āĨ¤
āĻāϏāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāĻāĻŋ āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āĻā§āĻŽāύ āĻšāϝāĻŧ
RANRA āĻšāϞ āĻĻā§āĻ āĻ āĻāĻļā§āϰ āĻāĻāĻāĻŋ āϏāĻāĻā§āϝāĻžāĻāϤ āϝā§āĻā§āϤāĻŋāϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāĨ¤ āĻāϰ āĻĒā§āϰ⧠āύāĻžāĻŽ Rust Advanced Numerical Reasoning AppraisalāĨ¤ Buros Center for Testing-āĻāϰ āϤāĻžāϞāĻŋāĻāĻžāϝāĻŧ āĻāĻāĻŋ Pearson Assessment-āĻāϰ āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻļāĻŋāϤ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ 2001 āĻĨā§āĻā§ 2002 āϏāĻžāϞā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻĻā§āĻāĻžāύ⧠āĻšāϝāĻŧā§āĻā§āĨ¤ āϏā§āĻāĻžāύ⧠āĻāϰāĻ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§, 2021 āϏāĻžāϞā§āϰ āĻĄāĻŋāϏā§āĻŽā§āĻŦāϰ⧠āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻļāĻ Buros-āĻā§ āĻāĻžāύāĻŋāϝāĻŧā§āĻāĻŋāϞ āϝ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāĻāĻŋ āĻāϰ āĻāĻžāĻĒāĻž āĻšāϝāĻŧ āύāĻž (Buros)āĨ¤ āĻāĻŋāĻā§ āύāĻŋāϝāĻŧā§āĻāĻāϰā§āϤāĻž āĻāĻāύāĻ āĻāĻāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰā§āύ, āϤāĻžāĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāĻŽāύā§āϤā§āϰāĻŖāĻĒāϤā§āϰ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāĻāĻŋāϰ āύāĻžāĻŽ āĻĨāĻžāĻāϞ⧠āĻāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤāĻŋ āύā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻāĻžāϞā§āĨ¤ NHS England-āĻāϰ āĻāύāϏā§āĻŦāĻžāϏā§āĻĨā§āϝ āύāĻŋāϝāĻŧā§āĻ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻļā§āϝ āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖāĨ¤
āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤāĻŋ-āϏāĻāĻā§āϰāĻžāύā§āϤ āϏāĻžāĻāĻāĻā§āϞāĻŋāϤ⧠āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āϝā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧ, āĻāϰ āĻĻā§āĻāĻŋ āĻ āĻāĻļ āĻšāϞ⧠(JobTestPrep):
- āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖā§āϰ āϤā§āϞāύāĻžāĨ¤ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻĻā§āĻāĻŋ āĻŽāĻžāύ, A āĻ B, āĻĻā§āĻāĻŦā§āύ āĻāĻŦāĻ āĻāĻžāϰāĻāĻŋ āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦā§āĻā§ āύā§āĻŦā§āύ: A āĻŦāĻĄāĻŧ, B āĻŦāĻĄāĻŧ, āĻĻā§āĻāĻŋāĻ āϏāĻŽāĻžāύ, āĻ āĻĨāĻŦāĻž āϤā§āϞāύāĻž āĻāϰāĻžāϰ āĻŽāϤ⧠āϝāĻĨā§āώā§āĻ āϤāĻĨā§āϝ āύā§āĻāĨ¤
- āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻžāĨ¤ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāĻŦāĻ āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻĻā§āĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋ āĻĻā§āĻāĻŦā§āύāĨ¤ āĻāϰāĻĒāϰ āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāύā§āϤ āύā§āĻŦā§āύ, āĻļā§āϧ⧠āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋ (1), āĻļā§āϧ⧠āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋ (2), āĻĻā§āĻā§ āĻāĻāϏāĻā§āĻā§, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāϞāĻžāĻĻāĻžāĻāĻžāĻŦā§, āύāĻžāĻāĻŋ āĻĻā§āĻā§ āĻāĻāϏāĻā§āĻā§āĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāϤā§āϤāϰ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻžāϰ āĻŽāϤ⧠āϝāĻĨā§āώā§āĻ āϤāĻĨā§āϝ āĻĻā§āϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤ āĻĒāĻžāĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻāϞā§āĻĒ āĻĨāĻžāĻā§ āĻāĻŦāĻ āϏā§āĻā§āϞā§āϰ āĻā§āϰāĻŽ āϏāĻŦ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻāĻāĻāĨ¤
āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻļā§āϝ āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ: NHS-āĻāϰ āĻāύāϏā§āĻŦāĻžāϏā§āĻĨā§āϝ āύāĻŋāϝāĻŧā§āĻāĨ¤ āĻāύāϏā§āĻŦāĻžāϏā§āĻĨā§āϝ āĻĒā§āϰāĻļāĻŋāĻā§āώāĻŖā§āϰ āĻāύā§āϝ NHS England-āĻāϰ āĻŽā§āϞā§āϝāĻžāϝāĻŧāύ āĻā§āύā§āĻĻā§āϰ⧠āϏāĻāĻā§āϝāĻžāĻāϤ āϝā§āĻā§āϤāĻŋāϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ RANRA āĻĨāĻžāĻā§, āĻĒāĻžāĻļāĻžāĻĒāĻžāĻļāĻŋ āĻĨāĻžāĻā§ āĻāĻāĻāĻŋ āϏāĻŽāĻžāϞā§āĻāύāĻžāĻŽā§āϞāĻ āĻāĻŋāύā§āϤāĻžāϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāĻŦāĻ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒāϰāĻŋāϏā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋāĻāĻŋāϤā§āϤāĻŋāĻ āĻŦāĻŋāĻāĻžāϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāĨ¤ āϏā§āĻāĻžāύ⧠RANRA-āϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ 40 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§āĨ¤ āĻāϰāĻ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§, āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ, āĻ āύā§āϝ āĻā§āύ⧠āϏā§āĻā§āĻļāύāĻžāϰāĻŋ āĻŦāĻž āĻāĻžāĻāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāĻŦā§ āύāĻž; āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻā§āύā§āĻĻā§āϰ⧠āĻŽā§āĻāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŽāύ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦā§āϰā§āĻĄ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧ (NHS England)āĨ¤ āĻāĻāĻ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āϏā§āĻļāύā§āϰ āĻāύā§āϝ Pearson VUE-āĻāϰ āĻĒā§āώā§āĻ āĻžāϝāĻŧ RANRA-āϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ 40 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻ, 32āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§ (Pearson VUE)āĨ¤ āĻ āύā§āϝ āύāĻŋāϝāĻŧā§āĻāĻāϰā§āϤāĻžāϰāĻž āĻāĻŋāύā§āύ āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽ āϰāĻžāĻāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύ, āϤāĻžāĻ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏā§āĻŽāĻž āĻāĻŦāĻ āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāĻŦā§ āĻāĻŋ āύāĻž, āϤāĻž āĻāĻžāύāϤ⧠āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāĻŽāύā§āϤā§āϰāĻŖāĻĒāϤā§āϰ āĻĻā§āĻā§āύāĨ¤
āĻāĻŽāĻžāĻĻā§āϰ āĻŽāĻ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāĻā§āϞāĻŋāϤ⧠āϝāĻž āĻāĻā§āĨ¤ Pearson VUE āĻāĻ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āϏā§āĻļāύāĻāĻŋāĻā§ āϝā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻŦāϰā§āĻŖāύāĻž āĻāϰā§āĻā§, āĻāĻŽāĻžāĻĻā§āϰ āĻĒā§āϰā§āĻŖāĻžāĻā§āĻ āĻŽāĻ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāĻā§āϞāĻŋ RANRA-āϰ āϏā§āĻ āϧāϰāύ āĻ āύā§āϏāϰāĻŖ āĻāϰā§: 40 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻā§ 32āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖā§āϰ āϤā§āϞāύāĻžāϰ 16āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āϤāĻžāϰāĻĒāϰ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻžāϰ 16āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĨ¤ āĻāĻĒāϰ⧠āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻāϤā§āϤāϰ āĻŦāĻŋāĻāϞā§āĻĒāĻā§āϞāĻŋ āϤāĻžāĻĻā§āϰ āĻĒā§āϰāĻāϞāĻŋāϤ āĻā§āϰāĻŽā§āĻ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻāĻā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧠āĻĢāĻŋāϰ⧠āϝā§āϤ⧠āĻāĻŦāĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻāĻŋāĻšā§āύāĻŋāϤ āĻāϰ⧠āϰāĻžāĻāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύāĨ¤ āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰā§āϰ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§āĻāύ āύā§āĻ, āĻāĻŦāĻ āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻžāĻ āĻšāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤ RANRA-āϤ⧠āĻāĻŦāĻŋ-āĻāĻŋāϤā§āϤāĻŋāĻ āĻā§āύ⧠āĻ āĻāĻļ āύā§āĻ, āϤāĻžāĻ āϏ⧠āϧāϰāύā§āϰ āĻāĻŋāĻā§ āĻŦāĻžāĻĻ āĻĒāĻĄāĻŧā§āύāĻŋāĨ¤
āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύāϏāĻš āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āϧāϰāύ
āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻ āĻāĻļā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāϰ⧠āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύāϏāĻš āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖ, āϏāĻā§āĻā§ āĻŦā§āĻļāĻŋāϰ āĻāĻžāĻ āĻŽāĻžāύā§āώ āϝ⧠āĻĢāĻžāĻāĻĻā§ āĻĒāĻĄāĻŧā§āύāĨ¤
1. āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖā§āϰ āϤā§āϞāύāĻž: āĻ āĻāĻžāύāĻž āϰāĻžāĻļāĻŋāĻāĻŋāϰ āĻŽāĻžāύ āĻĻā§āĻ āĻĻāĻŋāĻā§āĻ āϝā§āϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ x āĻšāϞ⧠1 āĻāĻŦāĻ 10-āĻāϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻŖāϏāĻāĻā§āϝāĻžāĨ¤ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖ A: x-āĻāϰ āĻŦāϰā§āĻāĨ¤ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖ B: 2xāĨ¤ x āϝāĻĻāĻŋ 1 āĻšāϝāĻŧ, A āĻšāϞ⧠1 āĻāĻŦāĻ B āĻšāϞ⧠2, āϤāĻžāĻ B āĻŦāĻĄāĻŧāĨ¤ x āϝāĻĻāĻŋ 2 āĻšāϝāĻŧ, āĻĻā§āĻāĻŋāĻ 4āĨ¤ x āϝāĻĻāĻŋ 3 āĻšāϝāĻŧ, A āĻšāϞ⧠9 āĻāĻŦāĻ B āĻšāϞ⧠6, āϤāĻžāĻ A āĻŦāĻĄāĻŧāĨ¤ āĻāϤā§āϤāϰ āĻšāϞā§, āĻāĻĻā§āϰ āϤā§āϞāύāĻž āĻāϰāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āϤāĻĨā§āϝ āϝāĻĨā§āώā§āĻ āύāϝāĻŧāĨ¤ āĻĢāĻžāĻāĻĻ: āϏā§āĻŦāĻŋāϧāĻžāĻāύāĻ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύ āύāĻŋāϝāĻŧā§ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāϰāĻžāĨ¤ āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāύā§āϤ⧠āĻĒā§āĻāĻāύā§āϰ āĻāĻā§ āϏāĻŦ āϏāĻŽāϝāĻŧ āϏāĻŦāĻā§āϝāĻŧā§ āĻā§āĻ āĻŽāĻžāύ, āϏāĻŦāĻā§āϝāĻŧā§ āĻŦāĻĄāĻŧ āĻŽāĻžāύ āĻāĻŦāĻ āĻŽāĻžāĻāĻžāĻŽāĻžāĻāĻŋ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāϰā§āύāĨ¤
2. āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖā§āϰ āϤā§āϞāύāĻž: āϝāĻāύ āϏāĻ āĻŋāĻ āĻĢāϞ āĻŦā§āϰ āĻāϰāĻžāϰ āĻĻāϰāĻāĻžāϰ āύā§āĻāĨ¤ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖ A: 49 x 51āĨ¤ āĻĒāϰāĻŋāĻŽāĻžāĻŖ B: 50 x 50āĨ¤ āĻā§āĻŖ āĻāϰāĻžāϰ āĻĻāϰāĻāĻžāϰ āύā§āĻāĨ¤ 49 x 51 āĻšāϞ⧠(50 - 1)(50 + 1), āĻ āϰā§āĻĨāĻžā§ 2,500 - 1āĨ¤ āϤāĻžāĻ B āĻ āĻŋāĻ 1 āĻŦā§āĻļāĻŋāĨ¤ āĻĢāĻžāĻāĻĻ: āϞāĻŽā§āĻŦāĻž āĻā§āĻŖ āĻāϰāϤ⧠āϝāĻžāĻāϝāĻŧāĻžāĨ¤ āĻāĻžāĻ āĻžāĻŽā§āĻāĻž āĻŦā§āĻāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāϞ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϝāĻŧ āϏā§āĻŦāĻŋāϧāĻž āĻšāϝāĻŧ, āĻāϰ āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āύāĻž āĻā§āϞ⧠āĻāϤ⧠āϏāĻŽāϝāĻŧāĻ āĻŦāĻžāĻāĻā§āĨ¤
3. āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž: "āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāϞāĻžāĻĻāĻžāĻāĻžāĻŦā§" āĻāϤā§āϤāϰāĨ¤ āĻāĻāĻāĻŋ āĻāϝāĻŧāϤāĻā§āώā§āϤā§āϰā§āϰ āĻĻā§āϰā§āĻā§āϝ 12 cmāĨ¤ āĻāϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰāĻĢāϞ āĻāϤ? (1) āĻāϰ āĻĒā§āϰāϏā§āĻĨ 5 cmāĨ¤ (2) āĻāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏā§āĻŽāĻž 34 cmāĨ¤ (1) āĻĨā§āĻā§, āĻā§āώā§āϤā§āϰāĻĢāϞ 12 x 5 = 60āĨ¤ (2) āĻĨā§āĻā§, 2 x (12 + āĻĒā§āϰāϏā§āĻĨ) = 34, āϤāĻžāĻ āĻĒā§āϰāϏā§āĻĨ 5 āĻāĻŦāĻ āĻā§āώā§āϤā§āϰāĻĢāϞ āĻāĻŦāĻžāϰāĻ 60āĨ¤ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋāĻ āĻāϞāĻžāĻĻāĻžāĻāĻžāĻŦā§ āϝāĻĨā§āώā§āĻāĨ¤ āĻĢāĻžāĻāĻĻ: (2) āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋāĻāĻŋ āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāϤāĻŋ āĻāĻžāĻā§āϰ āĻŽāϤ⧠āĻŽāύ⧠āĻšāĻāϝāĻŧāĻžāϝāĻŧ "āĻĻā§āĻā§ āĻāĻāϏāĻā§āĻā§" āĻāϤā§āϤāϰ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻžāĨ¤ āĻāĻā§ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋ āĻāϞāĻžāĻĻāĻžāĻāĻžāĻŦā§ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāϰā§āύāĨ¤
4. āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž: āĻ āĻā§āĻāĻāĻŋ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻāϰāĻžāϰ āĻĻāϰāĻāĻžāϰ āύā§āĻāĨ¤ āĻāϤ āĻŦāĻāϰ Lee-āĻāϰ āĻŦā§āϤāύ āĻāϤ āĻāĻŋāϞ? (1) āĻ āĻŦāĻāϰ Lee $52,000 āĻāϝāĻŧ āĻāϰā§āύāĨ¤ (2) āĻ āĻŦāĻāϰā§āϰ āĻŦā§āϤāύ āĻāϤ āĻŦāĻāϰā§āϰ āĻā§āϝāĻŧā§ 4% āĻŦā§āĻļāĻŋāĨ¤ āĻā§āύ⧠āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋāĻ āĻāĻāĻž āϝāĻĨā§āώā§āĻ āύāϝāĻŧ, āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āĻĻā§āĻā§ āĻāĻāϏāĻā§āĻā§ āϝāĻĨā§āώā§āĻ: āĻāϤ āĻŦāĻāϰā§āϰ āĻŦā§āϤāύ āĻšāϞ⧠52,000 / 1.04āĨ¤ āĻāϤā§āĻ āĻĨāĻžāĻŽāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύāĨ¤ āĻāϤā§āϤāϰāĻāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻŖāϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻāĻŋ āύāĻž, āϤāĻž āĻā§āϰā§āϤā§āĻŦāĻĒā§āϰā§āĻŖ āύāϝāĻŧāĨ¤ āĻĢāĻžāĻāĻĻ: āĻāĻžāĻ āĻāϰ⧠āĻĢā§āϞāĻžāĨ¤ āĻļā§āϧ⧠āĻāĻžāύāϤ⧠āĻāĻžāĻāϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§, āĻāϤā§āϤāϰ āĻŦā§āϰ āĻāϰāĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦ āĻāĻŋ āύāĻžāĨ¤
5. āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž: āϞā§āĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻĨāĻžāĻāĻž āĻĻā§āĻŦāĻŋāϤā§āϝāĻŧ āĻāϤā§āϤāϰāĨ¤ x-āĻāϰ āĻŦāϰā§āĻ = 16āĨ¤ x āĻāϤ? (1) x āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻŖāϏāĻāĻā§āϝāĻžāĨ¤ (2) x, 0-āĻāϰ āĻā§āϝāĻŧā§ āĻŦāĻĄāĻŧāĨ¤ (1) āĻĨā§āĻā§, x āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰ⧠4 āĻ āĻĨāĻŦāĻž -4, āϤāĻžāĻ āϤāĻĨā§āϝ āϝāĻĨā§āώā§āĻ āύāϝāĻŧāĨ¤ (2) āĻĨā§āĻā§, x āĻ āĻŦāĻļā§āϝāĻ 4āĨ¤ (2) āύāĻŽā§āĻŦāϰ āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāĻāĻžāĻ āϝāĻĨā§āώā§āĻ, āĻāĻŋāύā§āϤ⧠(1) āύāĻŽā§āĻŦāϰāĻāĻŋ āĻāĻāĻž āϝāĻĨā§āώā§āĻ āύāϝāĻŧāĨ¤ āĻĢāĻžāĻāĻĻ: āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻā§āϞ⧠āϝāĻžāĻāϝāĻŧāĻžāĨ¤
āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤāĻŋ āύā§āĻŦā§āύ
- āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāĻŽāύā§āϤā§āϰāĻŖāĻĒāϤā§āϰāĻāĻŋ āĻĒāĻĄāĻŧā§āύāĨ¤ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏā§āĻŽāĻž āĻāϤ, āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāĻŦā§ āĻāĻŋ āύāĻž āĻāĻŦāĻ āĻāĻžāĻāĻ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻšāĻŦā§ āĻāĻŋ āύāĻž, āϤāĻž āĻĻā§āĻā§ āύāĻŋāύāĨ¤ āĻāĻĻāĻžāĻšāϰāĻŖāϏā§āĻŦāϰā§āĻĒ, NHS England-āĻāϰ āĻāύāϏā§āĻŦāĻžāϏā§āĻĨā§āϝ āĻŽā§āϞā§āϝāĻžāϝāĻŧāύ āĻā§āύā§āĻĻā§āϰ⧠āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ āĻŦāĻž āĻāĻžāĻāĻ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧ āύāĻž; āϤāĻžāϰ āĻŦāĻĻāϞ⧠āĻŽā§āĻā§ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŽāύ āĻŦā§āϰā§āĻĄ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧ (NHS England)āĨ¤
- āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āĻŦāĻŋāĻāϞā§āĻĒāĻā§āϞ⧠āĻŽā§āĻāϏā§āĻĨ āĻāϰ⧠āύāĻŋāύāĨ¤ āϤā§āϞāύāĻž āĻāϰāĻžāϰ āĻāĻžāϰāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻāϞā§āĻĒ āĻāĻŦāĻ āϝāĻĨā§āώā§āĻāϤāĻž āϝāĻžāĻāĻžāĻāϝāĻŧā§āϰ āĻĒāĻžāĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻāϞā§āĻĒ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧠āĻāĻāĻ āĻĨāĻžāĻā§āĨ¤ āĻāĻā§āϞ⧠āĻāĻžāϞā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāĻžāύāĻž āĻĨāĻžāĻāϞ⧠āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻŦāĻžāϰ āĻĒāĻĄāĻŧāϤ⧠āĻšāĻŦā§ āύāĻž, āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻžāĻāĻāĻŦā§āĨ¤
- āϝāĻĨā§āώā§āĻāϤāĻž-āϏāĻāĻā§āϰāĻžāύā§āϤ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻāĻāĻŋ āύāĻŋāϰā§āĻĻāĻŋāώā§āĻ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋ āĻ āύā§āϏāϰāĻŖ āĻāϰā§āύāĨ¤ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽā§ āĻļā§āϧ⧠āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋ (1) āϝāĻžāĻāĻžāĻ āĻāϰā§āύ, āϤāĻžāϰāĻĒāϰ āĻļā§āϧ⧠(2), āĻāϰāĻĒāϰ āĻā§āύā§āĻāĻŋāĻ āĻāĻāĻž āĻāĻžāĻā§ āύāĻž āϞāĻžāĻāϞ⧠āĻĻā§āĻāĻŋāĻā§ āĻāĻāϏāĻā§āĻā§ āĻŦāĻŋāĻŦā§āĻāύāĻž āĻāϰā§āύāĨ¤ āĻāĻ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒāĻĻā§āϧāϤāĻŋāϤā§āĻ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻŦāĻžāϰ āĻĒāĻžāĻāĻāĻāĻŋāϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āϏāĻ āĻŋāĻ āĻŦāĻŋāĻāϞā§āĻĒāĻāĻŋ āĻŦā§āĻā§ āύāĻŋāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻŦā§āύāĨ¤
- āĻ āĻāĻžāύāĻž āϰāĻžāĻļāĻŋāϰ āĻāύā§āϝ āĻāϝāĻŧā§āĻāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻŦāϏāĻŋāϝāĻŧā§ āĻĻā§āĻā§āύāĨ¤ āĻ āĻā§āώāϰ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āϤā§āϞāύāĻžāĻŽā§āϞāĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§, āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧠āĻ āύā§āĻŽāϤāĻŋ āĻĨāĻžāĻāϞā§, āĻāĻāĻāĻŋ āĻā§āĻ āϏāĻāĻā§āϝāĻž, āĻŦāĻĄāĻŧ āϏāĻāĻā§āϝāĻž, āĻļā§āύā§āϝ, āĻāĻā§āύāĻžāĻāĻļ āĻāĻŦāĻ āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻŦāϏāĻŋāϝāĻŧā§ āĻĻā§āĻā§āύāĨ¤
- āĻŽāĻžāύāϏāĻŋāĻ āĻ āĻā§āĻā§āϰ āĻĻāĻā§āώāϤāĻž āĻāĻžāϞāĻŋāϝāĻŧā§ āύāĻŋāύāĨ¤ āĻļāϤāĻāϰāĻž (10% āĻ 5% āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āϏāĻšāĻā§ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āĻļā§āϰ⧠āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ), āĻĒā§āϰā§āĻŖ āϏāĻāĻā§āϝāĻžāϰ āĻāĻā§āύāĻžāĻāĻļ, āĻāϤāĻŋ-āĻĻā§āϰāϤā§āĻŦ-āϏāĻŽāϝāĻŧā§āϰ āϏāĻšāĻ āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āĻāĻŦāĻ āĻĒā§āϰā§āĻŖ āϏāĻāĻā§āϝāĻžāϰ āĻāĻžāĻāĻžāĻāĻžāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻā§āĻŖ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ āĻāϰā§āύāĨ¤
- āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāύā§āϤ⧠āĻĒā§āĻāĻā§ āĻā§āϞ⧠āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ āĻĨāĻžāĻŽāĻžāύāĨ¤ āĻ āύā§āĻ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻļā§āϧ⧠āĻā§āύ āĻĻāĻŋāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻĄāĻŧ, āĻŦāĻž āĻā§āύāĻ āĻāϤā§āϤāϰ āĻāĻā§ āĻāĻŋ āύāĻž, āϤāĻž āĻāĻžāύāϞā§āĻ āĻāϞā§; āϏāĻ āĻŋāĻ āĻŽāĻžāύ āĻāĻžāύāĻžāϰ āĻĻāϰāĻāĻžāϰ āĻšāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤
- āĻāϏāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻāϤāĻŋāϤ⧠āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ āĻāϰā§āύāĨ¤ NHS-āĻāϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āϤāĻžāϞāĻŋāĻāĻžāĻā§āĻā§āϤ ā§Ēā§Ļ āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻā§ ā§Šā§¨āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻŽāĻžāύ⧠āĻĒā§āϰāϤāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧠75 āϏā§āĻā§āύā§āĻĄ (Pearson VUE)āĨ¤ āĻāĻ āĻāϤāĻŋ āϏā§āĻŦāĻžāĻāĻžāĻŦāĻŋāĻ āĻāϰāϤ⧠āϏāĻŽāϝāĻŧ āϧāϰ⧠āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻŽāĻ āĻā§āϏā§āĻ āĻĻāĻŋāύāĨ¤
āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖāϤ āϏā§āĻā§āϰ āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧ
Results go to the employer or recruiter who invited you. We could not find a public description from the publisher of how RANRA scores are calculated or reported, so we do not state one here. Employers decide how they use the result, and there is no published pass mark that applies everywhere.
Our practice score is the number of our own questions you answered correctly, with a breakdown by part (comparison of quantities and sufficiency of information), so you can see where to focus. It is a practice score: it is not a RANRA score, percentile or cut-off, and it does not predict whether you will pass.
RANRA-āϧāĻžāĻāĻā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧠āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻā§āϞ
- āĻļā§āϧ⧠āĻāĻāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāϰāĻžāĨ¤ āĻ āĻāĻžāύāĻž āϰāĻžāĻļāĻŋ-āϏāĻš āϤā§āϞāύāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§, āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāĻŽā§āϞāĻ āĻŽāĻžāύ āύāĻŋāϞ⧠āĻāϤā§āϤāϰ āĻŦāĻĻāϞ⧠āϝāĻžāĻāϝāĻŧāĻžāϰ āĻĒāϰāĻŋāϏā§āĻĨāĻŋāϤāĻŋāĻāĻŋ āϧāϰāĻž āύāĻžāĻ āĻĒāĻĄāĻŧāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĨ¤ āĻ āύā§āϤāϤ āϤāĻŋāύāĻāĻŋ āĻŽāĻžāύ āĻā§āώā§āĻāĻž āĻāϰā§āύāĨ¤
- āĻļā§āύā§āϝ, āĻāĻā§āύāĻžāĻāĻļ āĻ āĻāĻŖāĻžāϤā§āĻŽāĻ āϏāĻāĻā§āϝāĻž āĻā§āϞ⧠āϝāĻžāĻāϝāĻŧāĻžāĨ¤ "x āĻāĻāĻāĻŋ āϏāĻāĻā§āϝāĻž" āĻŦāϞāϞ⧠āĻāĻā§āϞāĻŋāĻ āĻ āύā§āϤāϰā§āĻā§āĻā§āϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤ "x āĻāĻāĻāĻŋ āϧāύāĻžāϤā§āĻŽāĻ āĻĒā§āϰā§āĻŖāϏāĻāĻā§āϝāĻž" āĻŦāϞāϞ⧠āĻšāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤ āĻļāϰā§āϤāĻā§āϞāĻŋ āĻŽāύ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻĒāĻĄāĻŧā§āύāĨ¤
- āĻļāϤāĻāϰāĻž āĻĒāϰāĻŋāĻŦāϰā§āϤāύāĻā§āϞāĻŋ āĻāĻā§ āĻ āύā§āϝāĻā§ āĻŦāĻžāϤāĻŋāϞ āĻāϰ⧠āĻĻā§āϝāĻŧ āϧāϰ⧠āύā§āĻāϝāĻŧāĻžāĨ¤ 20% āĻŦā§āĻĻā§āϧāĻŋ āĻāĻŦāĻ 20% āĻšā§āϰāĻžāϏā§āϰ āĻĒāϰ āĻāĻĒāύāĻŋ āĻļā§āϰā§āϰ āĻ āĻŦāϏā§āĻĨāĻžāϰ āĻā§āϝāĻŧā§ āύāĻŋāĻā§ āĻĨāĻžāĻāĻŦā§āύāĨ¤
- āĻā§āĻŦ āϤāĻžāĻĄāĻŧāĻžāϤāĻžāĻĄāĻŧāĻŋ "āĻĻā§āĻā§ āĻāĻāϏāĻā§āĻā§" āĻŦā§āĻā§ āύā§āĻāϝāĻŧāĻžāĨ¤ āĻ āύā§āĻ āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋ āĻĻā§āĻāϤ⧠āĻ āϏāĻŽā§āĻĒā§āϰā§āĻŖ āĻŽāύ⧠āĻšāϞā§āĻ, āĻāĻāĻžāĻ āϝāĻĨā§āώā§āĻāĨ¤ āĻāĻā§ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋāĻā§ āĻāϞāĻžāĻĻāĻžāĻāĻžāĻŦā§ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāϰā§āύāĨ¤
- āĻ āύā§āϝ āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋāĻāĻŋ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻāϰāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋāϰ āϤāĻĨā§āϝ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻžāĨ¤ āĻļā§āϧ⧠āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋ (2) āϝāĻžāĻāĻžāĻ āĻāϰāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋ (1) āĻĒā§āϰā§āĻĒā§āϰāĻŋ āϏāϰāĻŋāϝāĻŧā§ āϰāĻžāĻā§āύāĨ¤
- āĻļā§āϧ⧠āϏāĻŋāĻĻā§āϧāĻžāύā§āϤ āύāĻŋāϞā§āĻ āĻāϞā§, āϤāĻŦā§ āϏāĻŽāĻžāϧāĻžāύ āĻāϰāϤ⧠āĻĨāĻžāĻāĻžāĨ¤ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž-āϏāĻāĻā§āϰāĻžāύā§āϤ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§, āĻāϤā§āϤāϰ āĻŦā§āϰ āĻāϰāĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦ āĻāĻžāύāĻžāϰ āĻĒāϰāĻ āĻĒāϰā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧠āϝāĻžāύāĨ¤
āĻ āύā§āĻļā§āϞāύā§āϰ āĻāύā§āϝ āϤā§āϰāĻŋ āĻŽā§āϞāĻŋāĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻāĻāύāĻ āĻāϏāϞ āĻŦāĻž āĻĢāĻžāĻāϏ āĻšāĻāϝāĻŧāĻž āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āύāϝāĻŧāĨ¤ Monthly āĻĒā§āϞā§āϝāĻžāύ āϝā§āĻā§āύāĻ āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻžāϤāĻŋāϞ āĻāϰā§āύāĨ¤ āϏāϰā§āĻŦā§āĻā§āĻ āĻāĻāĻāĻŋ āĻĒā§āϰā§āĻŖāĻžāĻā§āĻ āĻŽāĻ āĻā§āϏā§āĻ āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§ āĻĨāĻžāĻāϞā§, 7 āĻĻāĻŋāύā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻāĻžāĻāĻž āĻĢā§āϰāϤā§āϰ āĻ āύā§āϰā§āϧ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§āύāĨ¤
āϏāĻžāϧāĻžāϰāĻŖ āĻāĻŋāĻā§āĻāĻžāϏāĻž
RANRA āĻāĻŋ āĻāĻāύāĻ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧ?+
Buros Center for Testing-āĻāϰ āύāĻĨāĻŋ āĻ āύā§āϝāĻžāϝāĻŧā§, āĻĒā§āϰāĻāĻžāĻļāĻ 2021 āϏāĻžāϞā§āϰ December-āĻ āĻāĻžāύāĻŋāϝāĻŧā§āĻāĻŋāϞ āϝ⧠RANRA āĻāϰ āĻŽā§āĻĻā§āϰāĻŋāϤ āĻšāĻā§āĻā§ āύāĻžāĨ¤ āĻāĻŋāĻā§ āύāĻŋāϝāĻŧā§āĻāĻāϰā§āϤāĻž āĻāĻāύāĻ āĻāĻāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰā§āύ, āϝā§āĻŽāύ NHS England-āĻāϰ āĻāύāϏā§āĻŦāĻžāϏā§āĻĨā§āϝ āĻŦāĻŋāĻāĻžāĻā§ āύāĻŋāϝāĻŧā§āĻā§āϰ āĻā§āώā§āϤā§āϰā§āĨ¤ āϤāĻžāĻ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāĻŽāύā§āϤā§āϰāĻŖāĻĒāϤā§āϰ⧠āĻāĻāĻŋāϰ āύāĻžāĻŽ āĻĨāĻžāĻāϞā§, āĻŦāϰā§āĻŖāύāĻž āĻ āύā§āϝāĻžāϝāĻŧā§ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤāĻŋ āύāĻŋāύāĨ¤
RANRA-āϤ⧠āĻāĻŋ āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāϤ⧠āĻĒāĻžāϰāĻŋ?+
āĻāĻāĻŋ āύāĻŋāϝāĻŧā§āĻāĻāϰā§āϤāĻžāϰ āĻāĻĒāϰ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰā§āĨ¤ NHS England-āĻāϰ āĻāύāϏā§āĻŦāĻžāϏā§āĻĨā§āϝ āĻŽā§āϞā§āϝāĻžāϝāĻŧāύ āĻā§āύā§āĻĻā§āϰ⧠āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ, āĻāĻžāĻāĻ āĻŦāĻž āĻ āύā§āϝ āĻā§āύāĻ āϞā§āĻāĻžāϰ āϏāĻžāĻŽāĻā§āϰ⧠āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻāϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āύāĻžāĨ¤ āĻāϰ āĻŦāĻĻāϞ⧠āĻŽā§āĻā§ āĻĢā§āϞāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āĻāĻŽāύ āĻāĻāĻāĻŋ āĻŦā§āϰā§āĻĄ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāĻŽāύā§āϤā§āϰāĻŖāĻĒāϤā§āϰ⧠āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āύāĻŋāϰā§āĻĻā§āĻļāύāĻž āĻĻā§āĻā§ āύāĻŋāύāĨ¤ āĻāĻŽāĻžāĻĻā§āϰ āĻĒā§āϰā§āĻŖāĻžāĻā§āĻ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻā§āϝāĻžāϞāĻā§āϞā§āĻāϰ āĻāĻžāĻĄāĻŧāĻžāĻ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻžāϰ āĻŽāϤ⧠āĻāϰ⧠āϤā§āϰāĻŋāĨ¤
RANRA āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏā§āĻŽāĻž āĻāϤ?+
āĻāĻāĻŋ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āϏā§āĻļāύā§āϰ āĻāĻĒāϰ āύāĻŋāϰā§āĻāϰ āĻāϰā§āĨ¤ NHS England-āĻāϰ āĻāύāϏā§āĻŦāĻžāϏā§āĻĨā§āϝ āĻŽā§āϞā§āϝāĻžāϝāĻŧāύ āĻā§āύā§āĻĻā§āϰā§āϰ āϤāĻĨā§āϝ āĻ āύā§āϝāĻžāϝāĻŧā§, āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāĻāĻŋāϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ 40 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻāĨ¤ āĻāĻ āϏā§āĻļāύā§āϰ āĻāύā§āϝ Pearson VUE-āĻāϰ āĻĒā§āώā§āĻ āĻžāϝāĻŧ 32āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāĻĨāĻž āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§āĨ¤ āĻāĻŽāĻžāĻĻā§āϰ āĻĒā§āϰā§āĻŖāĻžāĻā§āĻ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāĻ āĻāϰ āϏāĻā§āĻā§ āĻŽā§āϞā§: 40 āĻŽāĻŋāύāĻŋāĻā§ 32āĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĨ¤
āĻĻā§āĻāĻŋ āĻ āĻāĻļā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻĒāĻžāϰā§āĻĨāĻā§āϝ āĻā§?+
āϰāĻžāĻļāĻŋāϰ āϤā§āϞāύāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧠āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻ āĻŋāĻ āĻāϰāϤ⧠āĻšāϝāĻŧ āĻĻā§āĻāĻŋ āĻŽāĻžāύā§āϰ āĻŽāϧā§āϝ⧠āĻā§āύāĻāĻŋ āĻŦāĻĄāĻŧ, āĻ āĻĨāĻŦāĻž āϤāĻž āĻŦāϞāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āύāĻž āĻāĻŋ āύāĻžāĨ¤ āϤāĻĨā§āϝā§āϰ āĻĒāϰā§āϝāĻžāĻĒā§āϤāϤāĻž āϝāĻžāĻāĻžāĻāϝāĻŧā§āϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ⧠āĻāĻĒāύāĻžāĻā§ āĻ āĻŋāĻ āĻāϰāϤ⧠āĻšāϝāĻŧ, āĻĻā§āĻāĻŋ āĻŦāĻŋāĻŦā§āϤāĻŋāϤ⧠āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāϤā§āϤāϰ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻžāϰ āĻŽāϤ⧠āϝāĻĨā§āώā§āĻ āϤāĻĨā§āϝ āĻāĻā§ āĻāĻŋ āύāĻž; āύāĻŋāĻā§ āĻāϤā§āϤāϰāĻāĻŋ āĻŦā§āϰ āĻāϰāĻžāϰ āĻĻāϰāĻāĻžāϰ āύā§āĻāĨ¤
āĻāĻā§āϞ⧠āĻāĻŋ āĻāϏāϞ RANRA āĻĒā§āϰāĻļā§āύ?+
āύāĻžāĨ¤ āĻāĻā§āϞāĻŋ āĻāĻāĻ āϰāĻāĻŽ āĻŦāĻŋāύā§āϝāĻžāϏ⧠āĻāĻŽāĻžāĻĻā§āϰ āĻĻāϞā§āϰ āϤā§āϰāĻŋ āĻŽā§āϞāĻŋāĻ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĨ¤ Intellect Council-āĻāϰ āϏāĻā§āĻā§ Pearson-āĻāϰ āĻā§āύāĻ āϏāĻāϝā§āĻā§āϤāĻŋ āύā§āĻāĨ¤
āϏā§āϤā§āϰ
- Buros Center for Testing: Rust Advanced Numerical Reasoning Appraisal, āϝāĻžāĻāĻžāĻ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§ 2026-11-08
- NHS England-āĻ āĻāĻŋāĻāĻŋā§āϏāĻžāĻāϰā§āĻŽā§ āύāĻŋāϝāĻŧā§āĻ: āĻāύāϏā§āĻŦāĻžāϏā§āĻĨā§āϝ āĻŽā§āϞā§āϝāĻžāϝāĻŧāύ āĻā§āύā§āĻĻā§āϰ, āϝāĻžāĻāĻžāĻ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§ 2026-11-08
- Pearson VUE: Public Health National Recruitment Office-āĻāϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž, āϝāĻžāĻāĻžāĻ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§ 2026-11-08
- JobTestPrep: RANRA āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž (āĻāĻāĻāĻŋ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύā§āϰ āĻāϝāĻŧā§āĻŦāϏāĻžāĻāĻ, Pearson āύāϝāĻŧ), āϝāĻžāĻāĻžāĻ āĻāϰāĻž āĻšāϝāĻŧā§āĻā§ 2026-11-08
āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻāĻŋāϤ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ
āĻāĻžāĻāϰāĻŋāĻĒā§āϰāĻžāϰā§āĻĨā§āĻĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž
āύāĻŋāϝāĻŧā§āĻāĻāϰā§āϤāĻžāϰ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻāύā§āϝ āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ āϏāĻŽāϝāĻŧ-āύāĻŋāϰā§āϧāĻžāϰāĻŋāϤ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž: āĻ ā§āϝāĻžāĻĒāĻāĻŋāĻāĻŋāĻāĻĄ, āϰāĻŋāĻāύāĻŋāĻ, āϏāĻžāĻāĻā§āĻŽā§āĻā§āϰāĻŋāĻ, Wonderlic-āϧāĻžāĻāĻā§āϰ, CCAT-āϧāĻžāĻāĻā§āϰ āĻāĻŦāĻ ExcelāĨ¤ āĻļā§āϰ⧠āĻāϰāϤ⧠āĻ ā§āϝāĻžāĻāĻžāĻāύā§āĻā§āϰ āĻĻāϰāĻāĻžāϰ āύā§āĻāĨ¤
āĻĻā§āĻā§āύWonderlic āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž
āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ Wonderlic-style āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž: āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰāĻžāϝāĻŧ 14 āϏā§āĻā§āύā§āĻĄā§āϰ āĻĒā§āϰāĻā§āϤ āĻāϤāĻŋāϤ⧠āύāĻŋāĻāϏā§āĻŦāĻāĻžāĻŦā§ āϤā§āϰāĻŋ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻžāϏāĻšāĨ¤ Wonderlic-āĻāϰ āϏāĻā§āĻā§ āĻā§āύāĻ āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻ āύā§āĻāĨ¤
āĻĻā§āĻā§āύCCAT āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž
āĻŦāĻŋāύāĻžāĻŽā§āϞā§āϝā§āϰ CCAT-style āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž: āĻĒā§āϰāĻā§āϤ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻāϤāĻŋāϤ⧠āĻŽā§āĻāĻŋāĻ, āĻāĻŖāĻŋāϤ āĻ āϝā§āĻā§āϤāĻŋ āĻāĻŦāĻ āϏā§āĻĨāĻžāύāĻŋāĻ āĻĻāĻā§āώāϤāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻžāϏāĻšāĨ¤ Criteria-āϰ āϏāĻā§āĻā§ āĻā§āύāĻ āϏāĻŽā§āĻĒāϰā§āĻ āύā§āĻāĨ¤
āĻĻā§āĻā§āύāϏāĻŦ 93āĻāĻŋ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ⧠āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻž āĻĻā§āĻā§āύ
āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤ āĻšāϝāĻŧā§ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϝāĻŧ āĻŦāϏā§āύāĨ¤
āύāĻŋāĻā§āϰ āϏā§āϰāĻžāĻāĻž āĻĻāĻŋāϝāĻŧā§āĻā§āύ, āĻāĻ āĻŦāĻŋāĻļā§āĻŦāĻžāϏ āύāĻŋāϝāĻŧā§ āĻŦā§āϰāĻŋāϝāĻŧā§ āϝāĻžāύāĨ¤
āĻāϏāϞ āĻĒāϰā§āĻā§āώāĻžāϰ āĻĢāϰāĻŽā§āϝāĻžāĻā§ āϏāĻŽāϝāĻŧāϏā§āĻŽāĻžāĻŦāĻĻā§āϧ āĻ āύā§āĻļā§āϞāύ, āĻĒā§āϰāϤāĻŋāĻāĻŋ āĻāϤā§āϤāϰā§āϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻžāϏāĻšāĨ¤