SQL টেস্ট অনুশীলন

আসল পরীক্ষাটি সাধারণত কেমন হয়

SQL-এর কোনো একটিমাত্র নির্দিষ্ট পরীক্ষা নেই। প্রতিটি নিয়োগকর্তা পরীক্ষার প্ল্যাটফর্ম বেছে নেন, অথবা নিজেরাই পরীক্ষা তৈরি করেন, এবং ঠিক করেন কতগুলি প্রশ্ন থাকবে, কতক্ষণ সময় দেওয়া হবে এবং কোন ডেটাবেস ব্যবহার করা হবে। আপনার ক্ষেত্রে চাকরির বিজ্ঞপ্তি বা পরীক্ষার আমন্ত্রণই সবচেয়ে ভালো নির্দেশক। প্রকাশ্য উদাহরণে পরীক্ষার ধরন নানা রকম:

• HackerRank-এর SQL দক্ষতা পরীক্ষা। HackerRank-এর তালিকা অনুযায়ী, SQL (Basic) দক্ষতা পরীক্ষায় ৩০ মিনিটে ২টি প্রশ্ন থাকে, যেখানে সাধারণ প্রশ্নের মতো বিষয় অন্তর্ভুক্ত (HackerRank); আর SQL (Intermediate) পরীক্ষায় ৩৫ মিনিটে ২টি প্রশ্ন থাকে, যেখানে জটিল joins-এর মতো বিষয় অন্তর্ভুক্ত (HackerRank)। নিজেরা HackerRank পরীক্ষা তৈরি করা নিয়োগকর্তারা ডেটাবেস-সংক্রান্ত প্রশ্ন যোগ করতে পারেন এবং প্রার্থীরা কোন কোন ডেটাবেস ব্যবহার করতে পারবেন তা বেছে নিতে পারেন (HackerRank সহায়তা).
• কোয়েরি লেখার কাজ। TestGorilla-র বর্ণনা অনুযায়ী, তাদের SQLite কোডিং পরীক্ষায় ৩০ মিনিট ধরে মাঝারি জটিলতার একটি ডেটাবেসে বাস্তবসম্মত পরিস্থিতির জন্য কোয়েরি লিখতে হয়। এতে join ও filter করা, সাধারণ হিসাব, সাজানো, rounding এবং অপ্রাসঙ্গিক এন্ট্রি বাদ দেওয়ার বিষয় রয়েছে (TestGorilla).
• সংক্ষিপ্ত জ্ঞানভিত্তিক পরীক্ষা। TestGorilla-র তালিকা অনুযায়ী, তাদের MySQL পরীক্ষায় ১০ মিনিটে ১৫টি প্রশ্ন থাকে, যা ১০১টি প্রশ্নের একটি ভাণ্ডার থেকে নেওয়া হয় (TestGorilla).

SQL পরীক্ষায় সাধারণত যে বিষয়গুলি থাকে:

• ফিল্টার করা ও সাজানো: SELECT, WHERE, ORDER BY এবং AND, OR, IN ও BETWEEN-সহ শর্ত।
• Joins: inner ও left join, এবং কোনো সারির সঙ্গে মিল না থাকলে কী হয়।
• গ্রুপ করা: COUNT, SUM, AVG, MIN ও MAX-সহ GROUP BY, এবং গ্রুপ ফিল্টার করার জন্য HAVING।
• NULL: তুলনা, গণনা ও গড়ের ক্ষেত্রে অনুপস্থিত মান কীভাবে কাজ করে।
• Subqueries: অন্য একটি কোয়েরির ভেতরে থাকা কোয়েরি, IN, EXISTS বা একটি একক মান ব্যবহার করে।
• সাধারণ ভাষায় দেওয়া অনুরোধ থেকে কোয়েরি লেখা, যেখানে প্রায়ই প্রত্যাশিত সারিগুলিই ঠিকঠাক ফেরত দেওয়া হচ্ছে কি না তার ভিত্তিতে নম্বর দেওয়া হয়।

আমাদের মক পরীক্ষায় যা থাকে। প্রতিটি পূর্ণাঙ্গ মক পরীক্ষায় চারটি বিভাগে ৪৫ মিনিটে ১৮টি প্রশ্ন থাকে: SQL ধারণা (৫), কোয়েরি কী ফল দেবে (৬), কোয়েরি ঠিক করা (৪) এবং সঠিক কোয়েরি বেছে নেওয়া (৩)। আপনি আগের প্রশ্নে ফিরে যেতে পারেন এবং প্রশ্ন চিহ্নিত করে রাখতে পারেন। আমরা বিভিন্ন ডেটাবেসে ব্যবহারযোগ্য স্ট্যান্ডার্ড SQL ব্যবহার করি, তাই PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite এবং অন্যান্য অধিকাংশ ডেটাবেসে কোয়েরিগুলির অর্থ একই থাকে। আমাদের মক পরীক্ষায় কোয়েরি পড়া, ধাপে ধাপে বোঝা এবং বেছে নেওয়ার অনুশীলন হয়; আপনার লেখা কোয়েরি চালানো হয় না। অনেক বাস্তব SQL পরীক্ষায় প্রত্যাশিত ফলাফলের সঙ্গে মিলিয়ে দেখার জন্য কোয়েরি লিখতে বলা হয়। তাই এই দক্ষতার ভিত্তি গড়তে আমাদের মক পরীক্ষা ব্যবহার করুন, পাশাপাশি SQLite-এর মতো বিনামূল্যের ডেটাবেসে নিজেও কোয়েরি লিখে অনুশীলন করুন।

সমাধানসহ প্রশ্নের ধরন

প্রতিটি বিভাগে একটি করে সমাধানসহ উদাহরণ, সঙ্গে সেই ফাঁদটি যাতে বেশিরভাগ মানুষ পড়েন।

1. SQL-এর ধারণা। COUNT() এবং COUNT(email)-এর মধ্যে পার্থক্য কী? COUNT() প্রতিটি row গোনে; COUNT(email) শুধু সেই row-গুলি গোনে যেখানে email NULL নয়। ফাঁদ: ধরে নেওয়া যে সব count-ই প্রতিটি row অন্তর্ভুক্ত করে। বেশিরভাগ aggregate function NULL বাদ দেয়।

2. query কী ফল দেয়। scores table-এ 8, 5, NULL এবং 8 মান রয়েছে। SELECT COUNT(DISTINCT score) কী ফল দেবে? আলাদা non-NULL মানগুলি হলো 8 এবং 5, তাই উত্তর 2। ফাঁদ: NULL-কে একটি মান হিসেবে গোনা, অথবা একই 8 দুবার গোনা। table-টি লিখে নিন এবং query যেভাবে করত সেভাবে row-গুলি বাদ দিন।

3. query ঠিক করা। একটি query-তে WHERE city = 'Austin' OR city = 'Dallas' AND active = 1 আছে, এবং এটি নিষ্ক্রিয় Austin গ্রাহকদেরও ফেরত দেয়। AND, OR-এর আগে গণনা করা হয়, তাই শর্তটির প্রকৃত অর্থ হলো Austin, অথবা সক্রিয় Dallas। সমাধান হলো বন্ধনী: WHERE (city = 'Austin' OR city = 'Dallas') AND active = 1। ফাঁদ: শর্তটি বাম দিক থেকে ডান দিকে পড়া।

4. সঠিক query বেছে নেওয়া। সাম্প্রতিকতম পাঁচটি order দরকার। কোনটি সঠিক: 5-এর limit-সহ ORDER BY order_date DESC, নাকি 5-এর limit-সহ ORDER BY order_date? প্রথমটি। DESC না থাকলে সাজানোর ক্রম হবে সবচেয়ে পুরোনো আগে, তাই আপনি সবচেয়ে পুরোনো পাঁচটি পাবেন। ফাঁদ: sort-এর দিক যাচাই না করে দেখতে ঠিক লাগে এমন query বেছে নেওয়া। (বিভিন্ন database-এ limit লেখার ধরন আলাদা, যেমন LIMIT 5 বা FETCH FIRST 5 ROWS ONLY, তাই আপনার test-এ কোনটি ব্যবহৃত হয়েছে তা যাচাই করুন।)

5. শর্তসহ join। right table-এর column-এ WHERE পরীক্ষা দিয়ে left join করলে সেটি নীরবে inner join-এ পরিণত হয়, কারণ যেসব row-এর মিল নেই সেখানে NULL থাকে এবং পরীক্ষাটি সেই row-গুলি বাদ দেয়। ফাঁদ: কোন row-গুলি উধাও হচ্ছে তা খেয়াল না করা। জিজ্ঞেস করুন, "যে row-এর কোনো মিল নেই, তার কী হবে?"

কীভাবে প্রস্তুতি নেবেন

1. প্রথমে আপনার আমন্ত্রণপত্রটি পড়ুন। কোন প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করবেন, কত সময় পাবেন, আপনাকে query লিখতে হবে নাকি একাধিক বিকল্প থেকে উত্তর বেছে নিতে হবে, এবং এটি কোন database-এ চলে তা জেনে নিন। ফরম্যাট এতটাই আলাদা হয় যে আগে থেকে ধরে নেওয়া যায় না।
2. Query চালানোর ক্রমটি শিখুন। প্রথমে FROM এবং JOIN, তারপর WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT এবং ORDER BY। কোন ধাপে কোন data দেখা হয় তা জানলে বেশির ভাগ "এটা ভুল কেন?" ধরনের প্রশ্ন বোঝা সহজ হয়।
3. ছোট table হাতে-কলমে অনুসরণ করুন। তিন বা চারটি row লিখে নিন, তারপর প্রতিটি clause ক্রমানুসারে প্রয়োগ করুন। উত্তর যাচাই করার এটাই সবচেয়ে দ্রুত উপায়, আর এতে NULL ও duplicate-সংক্রান্ত ফাঁদ ধরা পড়ে।
4. NULL-কে আলাদা বিষয় হিসেবে দেখুন। IS NULL, COUNT(column) বনাম COUNT(*), AVG-তে NULL বাদ পড়া, তালিকায় NULL থাকলে NOT IN-এর আচরণ, এবং left join-এ না-মেলা column-গুলিতে কী আসে - এগুলি অনুশীলন করুন।
5. বাস্তব query-ও লিখুন। আমাদের mock test পড়া ও query অনুসরণ করার দক্ষতা বাড়ায়; পাশাপাশি SQLite-এর মতো বিনামূল্যের database-এ query লিখুন, যাতে সময়ের মধ্যে টাইপ করাটা স্বাভাবিক লাগে। কিছু test অনেকগুলি case দিয়ে আপনার query যাচাই করে। যেমন, SQLite test-এর জন্য TestGorilla 10টির বেশি test case-এর কথা জানায় (TestGorilla)।
6. শুধু syntax নয়, ফলাফলও যাচাই করুন। Query চললেও ভুল row ফেরত দিতে পারে। জমা দেওয়ার আগে ভাবুন, কোনো মিল না থাকলে, duplicate থাকলে এবং NULL থাকলে কী হবে।
7. আসল পরীক্ষার গতিতে অনুশীলন করুন। TestGorilla-এর MySQL test-এর মতো একটি সংক্ষিপ্ত জ্ঞান যাচাইয়ের test-এ 10 মিনিটে 15টি প্রশ্ন থাকলে, প্রতিটি প্রশ্নের জন্য এক মিনিটেরও কম সময় থাকে (TestGorilla)। পুরো সময় ধরে mock test দিন, যাতে পরীক্ষার দিন এই গতি স্বাভাবিক লাগে।

সাধারণত স্কোর কীভাবে করা হয়

স্কোরিং নিয়োগকর্তা এবং প্ল্যাটফর্মের ওপর নির্ভর করে। SQL-এর জন্য কোনও নির্দিষ্ট স্কোর বা সর্বজনীন পাস নম্বর নেই। কোন ফল ভালো বলে গণ্য হবে, তা প্রতিটি নিয়োগকর্তা ঠিক করেন। কোয়েরির প্রশ্ন কীভাবে যাচাই করা হয়, তার দুটি প্রকাশ্য উদাহরণ:

• HackerRank-এর ডেটাবেস প্রশ্ন: HackerRank জানায়, আপনার কোয়েরির ফল প্রত্যাশিত আউটপুটের সঙ্গে মিলিয়ে এগুলোর স্কোর স্বয়ংক্রিয়ভাবে করা হয়। ফল মিলে গেলে পূর্ণ স্কোর দেওয়া হয়, আর অন্য ক্ষেত্রে শূন্য - তবে নিয়োগকর্তা হাতে দেখে আংশিক নম্বর দিলে তা আলাদা। নিয়োগকর্তা সারির ক্রম উপেক্ষা করার সিদ্ধান্তও নিতে পারেন (HackerRank support)।
• TestGorilla-এর SQLite পরীক্ষা: TestGorilla জানায়, সমাধানের ব্যতিক্রমী পরিস্থিতিগুলো যাচাই করতে 10টিরও বেশি টেস্ট কেস ব্যবহার করে প্রার্থীদের ক্রম নির্ধারণ করা হয় (TestGorilla)।

ফল প্রায়ই সারি ধরে যাচাই করা হয় বলে, প্রায় সঠিক কোনও কোয়েরি - যেমন কোনও অর্ডার নেই এমন গ্রাহককে বাদ দেওয়া কোয়েরি - একেবারে কোনও উত্তর না দেওয়ার সমান স্কোর পেতে পারে।

আমাদের অনুশীলনের স্কোর হল আমাদের নিজস্ব প্রশ্নগুলোর মধ্যে আপনি যতটির সঠিক উত্তর দিয়েছেন, তার সংখ্যা। বিভাগভিত্তিক বিভাজনও দেওয়া হয়, যাতে আপনি বুঝতে পারেন কোন দিকে মনোযোগ দেবেন। এটি অনুশীলনের স্কোর: এটি কোনও নিয়োগকর্তা বা প্ল্যাটফর্মের পরীক্ষার স্কোর নয় এবং আপনি পাশ করবেন কি না, তা এর থেকে বোঝা যায় না।

সাধারণ ভুল

• = ব্যবহার করে NULL-এর সঙ্গে তুলনা করা। IS NULL এবং IS NOT NULL ব্যবহার করুন। NULL-এর সঙ্গে যেকোনো = তুলনার ফল অজানা, তাই সারিটি বাদ পড়ে যায়।
• WHERE-তে left join ফিল্টার করা। ডানদিকের টেবিলের কলামগুলির ওপর শর্ত দিলে মেলেনি এমন সারিগুলি বাদ পড়ে যায়। সেগুলি রাখতে হলে শর্তটি ON ক্লজে দিন।
• মোট হিসাবের জন্য WHERE ব্যবহার করা। সমষ্টিগত ফাংশনগুলি GROUP BY-এর পরে HAVING-এ ব্যবহার করতে হয়।
• গ্রুপ না করা কোনো কলাম নির্বাচন করা। স্ট্যান্ডার্ড SQL-এ নির্বাচিত প্রতিটি কলামকে গ্রুপ করতে হয়, অথবা তার ওপর সমষ্টিগত ফাংশন প্রয়োগ করতে হয়। কিছু ডেটাবেসে কোয়েরি চলতে পারে এবং ডেটাবেস নিজেই একটি মান বেছে নেয়, ফলে ভুলটি চোখ এড়িয়ে যায়।
• ডুপ্লিকেটের কথা ভুলে যাওয়া। join-এ সারি পুনরাবৃত্তি হতে পারে, ফলে SUM এবং COUNT-এর মান বেড়ে যায়। এক পাশের প্রতিটি সারি অন্য পাশের একাধিক সারির সঙ্গে মিলতে পারে কি না, তা ভেবে দেখুন।
• একটি ডেটাবেসের বিশেষ সংক্ষিপ্ত রীতির ওপর নির্ভর করা। বিভিন্ন ডেটাবেসে কিছু ফাংশন এবং limit লেখার রীতি আলাদা হয়। স্ট্যান্ডার্ড রূপটি শিখুন এবং আপনার পরীক্ষায় কোন ডেটাবেস ব্যবহার করা হচ্ছে, তা দেখে নিন।