数据分析师测评练习

正式测试通常是什么样

数据分析师测评没有统一的标准。 每家雇主都会选择自己的测试，通常会选用测评服务商提供的测试，并且一般可以调整时长、主题和难度。测试邀请或招聘人员提供的信息是了解你将参加哪种测试的最佳依据。以下三个公开示例体现了不同测试的范围：

• iMocha。 iMocha 将其数据分析师测试列为 20 分钟内完成 10 道题，内容包括 SQL 等数据查询、可视化工具、统计方法以及 Excel 等工具。iMocha 表示，测试可以根据职位、难度和首选工具进行完全定制，雇主还可以添加自己的编程题、选择题和白板题。
• Adaface。 Adaface 将其数据分析测试描述为一项 30 分钟的测试，包含 15 道基于场景的选择题，涉及数据分析、SQL 以及借助图表解读数据。Adaface 表示，测试会根据职位描述定制，雇主发送的测试时长也会与示例有所不同。
• Alooba。 Alooba 的免费数据分析测试覆盖范围更广：50 分钟内完成 50 道选择题，每题有五个选项，内容包括基础统计、SQL、Python、R、数据整理、报告和可视化。

各家测评服务商的测试中常见的内容领域：

• SQL： 阅读查询并判断其返回的结果、选择能回答业务问题的查询、联接、分组和筛选。
• 电子表格： 条件求和与计数、查找、IF 逻辑，以及汇总列表。
• 统计基础： 均值、中位数和离散程度、百分比和百分比变化，以及相关性与因果关系的区别。
• 图表和表格： 读取数值、比较分组、发现趋势，以及根据表格进行计算。
• **有时还会涉及 Python、R 或仪表板工具，**或要求你动手编写并在真实数据库中运行查询。

我们的模拟测试涵盖什么。 我们的完整模拟测试包含 40 分钟内完成 25 道题，分为四个部分：SQL（6 题）、电子表格（6 题）、统计基础（6 题）和图表与表格（7 题）。你可以使用计算器，也可以返回并标记题目。所有题目均为选择题：我们的模拟测试不会运行你编写的 SQL，也不涵盖 Python、R、Tableau 或 Power BI。如果测试邀请中提到这些内容，请直接使用相关工具进行实操练习。

iMocha、Adaface 和 Alooba 是其各自所有者的商标。Intellect Council 与这些公司均无关联，也未获得其认可或赞助。

附详细解答的题型示例

每个部分提供一到两个例题，并指出大多数人容易掉进的陷阱。这些题目都不会重复免费样题。

1. SQL：WHERE 还是 HAVING。 你要找出至少有一笔单笔订单金额超过 $500 的地区。应该用 WHERE 还是 HAVING 筛选？用 WHERE，因为条件针对的是单条记录：WHERE amount > 500。HAVING 则是在 GROUP BY 之后筛选分组，例如找出 总金额 超过 $500 的地区。陷阱： 两种写法听起来都对。想一想，条件针对的是单条记录还是一个分组。

2. SQL：找出缺少的客户。 你用 inner JOIN 将客户表与订单表连接，然后统计客户数量。统计结果比客户表中的客户数量少。为什么？inner JOIN 只保留至少有一笔订单的客户。以客户表为左表做 LEFT JOIN，则会保留所有客户，没有订单的客户对应的值为 NULL。陷阱： 误以为结果少了就代表“有些客户被删除了”。

3. 电子表格：用比较条件计数。 B 列存放地区，C 列存放订单金额。要统计金额至少为 100 的 East 地区订单，请使用 =COUNTIFS(B:B,"East",C:C,">=100")。比较条件要放在引号内。如果金额上限在某个单元格中，例如 E1，可以将它拼接到条件中：">="&E1。陷阱： 输入 ">=E1"，这样会查找文本 "E1"，结果计数为零。

4. 统计学：平均数的平均数。 A 店有 100 笔订单，平均每笔 $20。B 店有 10 笔订单，平均每笔 $40。两家店合计的平均订单金额是多少？不是 $30。总销售额为 2,000 + 400 = $2,400，共有 110 笔订单，因此平均约为 $21.82。陷阱： 直接平均两个样本量相差很大的平均数。应回到总量和数量来计算。

5. 统计学：百分比还是百分点。 转化率从 4% 上升到 5%。这是上升了 1 个百分点，也相当于增长了 25% (1 / 4)。陷阱： 题目问百分比变化时，却回答“1%”。确认题目问的是哪一种。

6. 图表：被截短的坐标轴。 柱状图显示 A 队的满意度为 92，B 队为 96，但 B 队的柱子看起来是 A 队的两倍高。检查坐标轴：如果起点是 90，柱子显示的是超过起点的 2 和 6，而不是完整数值。实际差距是 4 个百分点，约为 4%。陷阱： 只看柱子的高度，不看数值。

7. 表格：先看单位。 表格标题写着“收入（$ 千）”，题目询问第二季度收入，表中显示为 95。答案是 $95,000。陷阱： 选择写着 $95 的选项。查看表格题目之前，先阅读标题、表头和所有备注。

如何准备

1. **先阅读邀请信息。**了解雇主使用哪个供应商或考试形式、考试时长，以及是否要求你编写可运行的 SQL、使用 Excel 或 Google Sheets，或用 Python 或 R 编程。不同考试的形式差异很大，不要想当然。
2. **了解答题节奏。**供应商提供的测试通常时间较短。以 iMocha 的测试为例，20 分钟内回答 10 道题，平均每题约有 2 分钟 (iMocha)。有些题目需要快速求和，因此要用计时器练习。
3. **掌握 SQL 核心知识。**SELECT、WHERE、搭配 SUM、COUNT 和 AVG 使用的 GROUP BY、HAVING、ORDER BY、INNER 和 LEFT JOIN、DISTINCT，以及 NULL 在计数和比较中的表现。找一张有五六行数据的表，手动追踪简单查询。
4. **掌握电子表格核心知识。**SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS、XLOOKUP 之类的查找函数、IF 和嵌套 IF，以及数据透视表汇总。想练习更多公式，可以试试我们的 Excel 评估测试。
5. **复习统计学基础。**平均数、中位数和众数；出现异常值时中位数为何更合适；极差、百分比变化、百分点、加权平均数，以及相关性为何不能证明因果关系。
6. **仔细阅读每张图表。**先看标题、单位、坐标轴起点和图例，再读题目。大多数图表题错误都是因为漏看了其中一项。
7. **如果测试允许，准备好计算器和草稿纸，**并熟悉如何用它们计算百分比。
8. **完成整套限时模拟测验。**按照实际节奏练习，让自己适应考试当天 20 或 30 分钟的测试时长。

评分通常如何进行

**评分取决于雇主和供应商。**目前没有全国统一的评分标准，也没有通用的合格线。供应商会向雇主提供报告，由雇主决定岗位所需的测试结果。以下是一个公开示例：

• Adaface 表示，其报告会提供整体通过或未通过的建议以及行业基准，并建议雇主自行设定分数门槛（Adaface）。

iMocha 和 Alooba 在我们查看的页面上没有说明评分方式。选择题通常按对错评分。如果测试要求你编写查询，系统可能会将查询结果与预期结果进行比较，因此即使查询几乎正确，也可能得零分。

我们的练习得分是你答对我们自编题目的数量，并按部分列出得分：SQL、电子表格、统计基础以及图表和表格。这能帮助你了解应该重点练习哪些内容。这只是练习得分，不代表你在任何供应商或雇主的测试中的分数，也无法预测你能否通过测试。

数据分析师测试中的常见错误

• 忘记处理 NULL。 COUNT(column) 会跳过 NULL，AVG 会忽略 NULL，而 WHERE email = NULL 匹配不到任何内容。请使用 IS NULL。
• 分组字段选错。 按姓名分组会把同名的不同人合并在一起。请按 id 分组，并在旁边显示姓名。
• 连接键选错。 将 orders.id 与 customers.id 连接看似合理，也会返回数据行，但这些行并不正确。请匹配外键，例如 customer_id。
• 计算百分比变化时除错了数。 始终除以起始值。
• 把“大于”当成“大于或等于”。 在 SQL 和公式中，> 和 >= 在边界值处会得出不同答案。请检查边界情况。
• 混淆平均数和中位数。 一个极端值会让平均数变化很大，而中位数几乎不受影响。
• 根据相关性就说“导致”。 两件事同时变化是一种需要解释的模式，并非证据。
• 匆忙略过表头。 单位、时间段和脚注都会影响答案。

本练习与实际测试有何不同

我们可以模拟的内容。 服务商最常提到的四个领域、风格相近的选择题、计算器，以及真实的时间压力。每道题都有解析。

我们无法模拟的内容。 我们不会运行实时数据库，因此无法检查你输入的 SQL。我们不涵盖 Python、R 或仪表板工具。服务商使用自己的题库和难度等级，我们无法看到这些内容。

如何弥补差距。 用我们的题目找出薄弱环节并掌握相关规则，然后在免费的数据库工具中针对自己创建的小型数据表编写几个查询，并在真实的电子表格中重新编写相关公式。如果测试邀请提到了编程或仪表板任务，请直接练习相应工具。