Prática para avaliação de analista de dados

Como costuma ser o teste real

Não existe uma única avaliação para analista de dados. Cada empregador escolhe seu próprio teste, muitas vezes de uma empresa especializada em avaliações, e geralmente pode alterar a duração, os tópicos e o nível de dificuldade. O convite ou o recrutador é a melhor referência sobre o que esperar. Três exemplos públicos mostram a variedade:

• iMocha. A iMocha apresenta seu teste para analista de dados como 10 perguntas em 20 minutos, com tópicos como consultas de dados em SQL, ferramentas de visualização, métodos estatísticos e ferramentas como Excel. A empresa diz que o teste pode ser totalmente personalizado conforme o cargo, o nível de dificuldade e as ferramentas preferidas, e que os empregadores podem adicionar perguntas próprias de programação, múltipla escolha e quadro branco.
• Adaface. A Adaface descreve um teste de análise de dados com 15 perguntas de múltipla escolha baseadas em cenários, em 30 minutos. O teste abrange análise de dados, SQL e interpretação de dados em gráficos e diagramas. A empresa diz que o teste é personalizado conforme a descrição do cargo e que a duração do teste enviado pelo empregador será diferente da amostra.
• Alooba. O teste gratuito de análise de dados da Alooba é um exemplo mais abrangente: 50 perguntas de múltipla escolha em 50 minutos, cada uma com cinco opções de resposta, sobre estatística básica, SQL, Python, R, preparação de dados, geração de relatórios e visualização.

Áreas de conteúdo frequentemente mencionadas por diferentes fornecedores:

• SQL: ler uma consulta e dizer o que ela retorna, escolher a consulta que responde a uma pergunta de negócios, joins, agrupamento e filtragem.
• Planilhas: somas e contagens condicionais, funções de busca, lógica com IF e resumo de uma lista.
• Noções básicas de estatística: média, mediana e dispersão, porcentagens e variação percentual, além da diferença entre correlação e causa.
• Gráficos e tabelas: ler valores, comparar grupos, identificar tendências e fazer cálculos a partir de uma tabela.
• Às vezes, Python, R ou uma ferramenta de painéis, ou uma tarefa prática em que você escreve uma consulta executada em um banco de dados real.

O que nossos simulados abrangem. Nossos simulados completos têm 25 perguntas em 40 minutos, divididas em quatro seções: SQL (6), planilhas (6), noções básicas de estatística (6) e gráficos e tabelas (7). Você pode usar uma calculadora, voltar e marcar perguntas. Todas as perguntas são de múltipla escolha: nossos simulados não executam o SQL que você escreve e não abrangem Python, R, Tableau ou Power BI. Se o seu convite mencionar essas ferramentas, pratique diretamente nelas.

iMocha, Adaface e Alooba são marcas registradas de seus respectivos proprietários. Intellect Council não é afiliada, endossada nem patrocinada por nenhuma delas.

Tipos de questão com exemplos resolvidos

Um ou dois exemplos resolvidos de cada seção, com a armadilha em que a maioria cai. Nenhum deles repete a amostra grátis.

1. SQL: WHERE ou HAVING. Você precisa encontrar as regiões em que pelo menos um pedido individual foi superior a $500. Você filtra com WHERE ou HAVING? WHERE, porque a condição se refere a linhas individuais: WHERE amount > 500. HAVING filtra grupos depois de GROUP BY, como regiões cujo total é superior a $500. Armadilha: as duas opções parecem certas. Pergunte-se se a condição se refere a uma linha ou a um grupo.

2. SQL: os clientes que faltam. Você combina clientes e pedidos com um JOIN interno e conta os clientes. A contagem é menor que o número de clientes na tabela. Por quê? Um JOIN interno mantém apenas os clientes que têm pelo menos um pedido. Um LEFT JOIN a partir de clientes mantém todos, com NULL para quem não tem pedidos. Armadilha: interpretar o resultado menor como "alguns clientes foram excluídos".

3. Planilhas: contar com uma comparação. A coluna B contém a região e a coluna C, o valor do pedido. Para contar os pedidos do Leste com valor igual ou superior a 100, use =COUNTIFS(B:B,"East",C:C,">=100"). A comparação deve ficar entre aspas. Se o limite estiver em uma célula, como E1, concatene-o assim: ">="&E1. Armadilha: digitar ">=E1", que procura o texto "E1" e não conta nada.

4. Estatística: a média das médias. A loja A teve 100 pedidos com média de $20. A loja B teve 10 pedidos com média de $40. Qual é o valor médio dos pedidos das duas lojas juntas? Não é $30. As vendas totais são 2,000 + 400 = $2,400 em 110 pedidos, ou cerca de $21.82. Armadilha: calcular a média de duas médias referentes a quantidades muito diferentes de itens. Volte aos totais e às contagens.

5. Estatística: porcentagem ou pontos percentuais. Uma taxa de conversão passa de 4% para 5%. Isso representa um aumento de 1 ponto percentual, que também equivale a um aumento de 25% (1 / 4). Armadilha: responder "1%" quando a pergunta pede a variação percentual. Confira qual das duas a pergunta quer.

6. Gráficos: o eixo encurtado. Um gráfico de barras mostra satisfação de 92 para a equipe A e 96 para a equipe B, e a barra de B parece ter o dobro da altura. Confira o eixo: se ele começa em 90, as barras mostram 2 e 6 acima dessa linha, não os valores completos. A diferença real é de 4 pontos, cerca de 4%. Armadilha: interpretar a altura das barras em vez dos números.

7. Tabelas: leia primeiro as unidades. O cabeçalho de uma tabela diz "Receita ($ milhares)" e uma pergunta pede a receita do segundo trimestre, indicada como 95. A resposta é $95,000. Armadilha: escolher a opção que diz $95. Leia o título, os cabeçalhos e todas as observações antes de responder à primeira pergunta sobre uma tabela.

Como se preparar

1. Leia primeiro o convite para o teste. Descubra qual fornecedor ou formato seu empregador usa, quanto tempo dura e se você terá que escrever consultas SQL que sejam executadas, usar Excel ou Google Sheets ou programar em Python ou R. Os formatos variam demais para presumir.
2. Entenda seu ritmo. Os testes dos fornecedores costumam ser curtos. No teste da iMocha, com 10 questões em 20 minutos, você tem cerca de 2 minutos por questão (iMocha). Algumas questões exigem uma soma rápida, então pratique com um cronômetro.
3. Revise os fundamentos de SQL. SELECT, WHERE, GROUP BY com SUM, COUNT e AVG, HAVING, ORDER BY, INNER e LEFT JOIN, DISTINCT e o comportamento de NULL em contagens e comparações. Percorra consultas pequenas à mão usando uma tabela com cinco ou seis linhas.
4. Revise os fundamentos de planilhas. SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, uma função de busca como XLOOKUP, IF e IF aninhadas e um resumo de tabela dinâmica. Para praticar mais fórmulas, experimente nosso teste de avaliação de Excel.
5. Revise os conceitos básicos de estatística. Média, mediana e moda; em que situações um valor atípico torna a mediana mais adequada; amplitude, variação percentual, pontos percentuais, médias ponderadas e por que correlação não comprova causalidade.
6. Leia cada gráfico com calma. Título, unidades, início do eixo, legenda e, então, a pergunta. A maioria dos erros em gráficos acontece quando algum desses itens é ignorado.
7. Deixe uma calculadora e papel de rascunho à mão se o teste permitir e saiba calcular uma porcentagem usando ambos.
8. Faça simulados completos cronometrados. Pratique no ritmo real para que um teste de 20 ou 30 minutos pareça familiar no dia.

Como a pontuação costuma funcionar

A pontuação depende do empregador e do fornecedor. Não existe uma escala nacional nem uma nota de corte universal. Os fornecedores entregam um relatório aos empregadores, e o empregador decide qual resultado é necessário para a vaga. Veja um exemplo público:

• Adaface informa que seu relatório inclui uma recomendação geral de aprovação ou reprovação e referências do setor, e sugere que os empregadores definam sua própria pontuação de corte (Adaface).

iMocha e Alooba não descrevem como fazem a pontuação nas páginas que consultamos. Questões de múltipla escolha geralmente são avaliadas como certas ou erradas. Quando um teste pede que você escreva uma consulta, ela pode ser comparada com os resultados esperados. Por isso, uma consulta quase certa ainda pode não receber nenhum ponto.

Nossa pontuação de prática é o número de questões próprias que você acertou, com o detalhamento por seção: SQL, planilhas, noções básicas de estatística, gráficos e tabelas. Ela mostra onde focar. É uma pontuação de prática: não é uma pontuação em nenhum teste de fornecedor ou empregador e não prevê se você será aprovado.

Erros comuns em testes para analistas de dados

• Esquecer NULL. COUNT(column) ignora valores NULL, AVG também os ignora, e WHERE email = NULL não encontra nada. Use IS NULL.
• Agrupar pelo campo errado. Agrupar pelo nome junta pessoas diferentes que têm o mesmo nome. Agrupe pelo id e mostre o nome ao lado.
• Fazer o join pela chave errada. Fazer o join de orders.id com customers.id parece válido e retorna linhas, mas as linhas estão erradas. Use a chave estrangeira correspondente, como customer_id.
• Dividir pelo número errado ao calcular a variação percentual. Sempre divida pelo valor inicial.
• Tratar "maior que" como "maior ou igual a". No SQL e nas fórmulas, > e >= dão respostas diferentes no limite. Confira os casos extremos.
• Confundir média e mediana. Um único valor extremo altera bastante a média e quase não altera a mediana.
• Dizer que algo "causa" outra coisa com base em uma correlação. Duas coisas variarem juntas é um padrão a ser explicado, não uma prova.
• Ler o cabeçalho da tabela com pressa. Unidades, períodos e notas de rodapé podem mudar a resposta.

Como esta prática se compara ao teste real

O que reproduzimos. As quatro áreas mais mencionadas pelos fornecedores, perguntas de múltipla escolha em um estilo semelhante, uma calculadora e a pressão de tempo. Todas as perguntas têm explicação.

O que não conseguimos reproduzir. Não executamos consultas em um banco de dados ativo, então não podemos verificar o SQL que você digita. Não abordamos Python, R nem ferramentas de painéis. Além disso, os fornecedores usam seus próprios bancos de perguntas e níveis de dificuldade, que não temos como conhecer.

Como preencher essa lacuna. Use nossas perguntas para identificar pontos fracos e aprender as regras. Depois, escreva algumas consultas em uma ferramenta gratuita de banco de dados usando uma tabela pequena criada por você e refaça as fórmulas de planilha em uma planilha de verdade. Se o convite mencionar uma tarefa de programação ou de painel, pratique diretamente nessa ferramenta.