Подготовка к оценочному тесту для аналитика данных

Как обычно выглядит настоящий тест

Единой оценки навыков аналитика данных не существует. Каждый работодатель выбирает собственный тест, часто у поставщика оценочных тестов, и обычно может менять продолжительность, темы и уровень сложности. Лучший источник информации о вашем тесте - приглашение на тестирование или рекрутер. Три публичных примера показывают, насколько тесты могут различаться:

• iMocha. На сайте iMocha указано, что тест для аналитиков данных состоит из 10 вопросов за 20 минут. Он охватывает запросы к данным, например SQL, инструменты визуализации, статистические методы и такие инструменты, как Excel. По словам iMocha, тест можно полностью настроить с учётом должности, сложности и предпочтительных инструментов, а работодатели могут добавлять собственные задания на программирование, вопросы с вариантами ответа и вопросы для доски.
• Adaface. Adaface описывает тест по анализу данных, состоящий из 15 ситуационных вопросов с вариантами ответа за 30 минут. В тест входят анализ данных, SQL и интерпретация данных с помощью диаграмм и графиков. По словам Adaface, тест настраивается с учётом описания вакансии, а тест, который отправляет работодатель, может отличаться по продолжительности от примера.
• Alooba. Бесплатный тест по аналитике данных от Alooba - более широкий пример: 50 вопросов с вариантами ответа за 50 минут, по пять вариантов ответа в каждом. Тест охватывает базовую статистику, SQL, Python, R, обработку данных, подготовку отчётов и визуализацию.

Темы, которые, как правило, встречаются у разных поставщиков тестов:

• SQL: чтение запроса и определение его результата, выбор запроса для ответа на деловой вопрос, соединения, группировка и фильтрация.
• Электронные таблицы: условные суммы и подсчёты, функции поиска, логика IF и обобщение списка.
• Основы статистики: среднее значение, медиана и разброс, проценты и процентное изменение, корреляция и причинно-следственная связь.
• Диаграммы и таблицы: чтение значений, сравнение групп, поиск тенденций и вычисления по таблице.
• Иногда встречаются Python, R или инструмент для работы с панелями мониторинга, а также практическое задание, в котором нужно написать запрос для выполнения в реальной базе данных.

Что входит в наши пробные тесты. Полные пробные тесты состоят из 25 вопросов за 40 минут и включают четыре раздела: SQL (6), электронные таблицы (6), основы статистики (6), диаграммы и таблицы (7). Вы можете пользоваться калькулятором, возвращаться к вопросам и отмечать их флажком. Все вопросы - с вариантами ответа: наши пробные тесты не запускают написанный вами SQL и не охватывают Python, R, Tableau или Power BI. Если они указаны в вашем приглашении, дополнительно потренируйтесь непосредственно в соответствующем инструменте.

iMocha, Adaface и Alooba являются товарными знаками своих владельцев. Intellect Council не связан ни с одной из этих компаний, не одобрен ими и не спонсируется ими.

Типы вопросов с примерами решений

По одному или два примера с решениями для каждого раздела и типичной ловушкой. Эти примеры не повторяют бесплатный образец.

1. SQL: WHERE или HAVING. Вам нужны регионы, где хотя бы один отдельный заказ был на сумму больше $500. Использовать WHERE или HAVING? WHERE, потому что условие относится к отдельным строкам: WHERE amount > 500. HAVING отбирает группы после GROUP BY, например регионы, где общая сумма превышает $500. Ловушка: оба варианта кажутся подходящими. Определите, относится ли условие к одной строке или к группе.

2. SQL: потерявшиеся клиенты. Вы соединяете таблицы клиентов и заказов с помощью inner JOIN и подсчитываете клиентов. Число оказывается меньше количества клиентов в таблице. Почему? inner JOIN оставляет только клиентов, у которых есть хотя бы один заказ. LEFT JOIN, начиная с таблицы клиентов, оставляет всех, а для тех, у кого нет заказов, указывает NULL. Ловушка: решить, что из короткого результата «удалили некоторых клиентов».

3. Электронные таблицы: подсчёт с условием сравнения. В столбце B указан регион, а в столбце C - стоимость заказа. Чтобы посчитать заказы из East стоимостью 100 или больше, используйте =COUNTIFS(B:B,"East",C:C,">=100"). Условие сравнения указывается в кавычках. Если порог находится в ячейке, например E1, добавьте её значение так: ">="&E1. Ловушка: ввести ">=E1" - тогда формула будет искать текст «E1» и ничего не посчитает.

4. Статистика: среднее из средних. В магазине A было 100 заказов со средней стоимостью $20. В магазине B было 10 заказов со средней стоимостью $40. Какова средняя стоимость заказа в обоих магазинах? Не $30. Общая выручка составляет 2,000 + 400 = $2,400 на 110 заказов, то есть примерно $21.82. Ловушка: усреднить два средних значения, рассчитанных по очень разному числу товаров. Вернитесь к общим суммам и количеству.

5. Статистика: проценты или процентные пункты. Коэффициент конверсии вырос с 4% до 5%. Это увеличение на 1 процентный пункт, или на 25% (1 / 4). Ловушка: ответить «1%», когда спрашивают процентное изменение. Проверьте, что именно требуется.

6. Диаграммы: укороченная ось. На столбчатой диаграмме удовлетворённость команды A равна 92, а команды B - 96, при этом столбец B выглядит вдвое выше. Проверьте ось: если она начинается с 90, столбцы показывают 2 и 6 выше этой отметки, а не полные значения. Фактическая разница составляет 4 пункта, то есть около 4%. Ловушка: ориентироваться на высоту столбцов, а не на числа.

7. Таблицы: сначала проверьте единицы измерения. В заголовке таблицы указано «Выручка ($ тысяч)», а в вопросе просят назвать выручку за Q2, показанную как 95. Ответ: $95,000. Ловушка: выбрать вариант $95. Перед первым вопросом по таблице прочитайте её название, заголовки и примечания.

Как подготовиться

1. Сначала прочитайте приглашение. Узнайте, какого поставщика или формата придерживается работодатель, сколько длится тест и нужно ли будет писать работающие SQL-запросы, использовать Excel или Google Sheets либо писать код на Python или R. Форматы слишком сильно различаются, чтобы что-либо предполагать.
2. Определите свой темп. Тесты поставщиков часто короткие. В тесте iMocha из 10 вопросов за 20 минут у вас будет около 2 минут на вопрос (iMocha). Для некоторых вопросов нужно быстро выполнить вычисление, поэтому тренируйтесь с таймером.
3. Повторите основы SQL. SELECT, WHERE, GROUP BY с SUM, COUNT и AVG, HAVING, ORDER BY, INNER и LEFT JOIN, DISTINCT, а также работу NULL в подсчётах и сравнениях. Разбирайте небольшие запросы вручную на таблицах из пяти или шести строк.
4. Повторите основы работы с таблицами. SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, функция поиска, например XLOOKUP, IF и вложенные IF, а также сводная таблица. Чтобы дополнительно потренироваться с формулами, пройдите наш тест по Excel.
5. Повторите основы статистики. Среднее арифметическое, медиана и мода, случаи, когда из-за выброса медиана лучше среднего, размах, процентное изменение, процентные пункты, взвешенные средние и причина, по которой корреляция не доказывает причинно-следственную связь.
6. Внимательно читайте каждый график. Заголовок, единицы измерения, начало шкалы оси, легенда, затем вопрос. Большинство ошибок при работе с графиками происходит из-за того, что один из этих пунктов пропускают.
7. Подготовьте калькулятор и черновик, если тест разрешает ими пользоваться, и потренируйтесь вычислять проценты с их помощью.
8. Пройдите полные пробные тесты на время. Тренируйтесь в реальном темпе, чтобы тест на 20 или 30 минут в день тестирования казался привычным.

Как обычно оценивают результаты

Оценка зависит от работодателя и поставщика теста. Единой национальной шкалы и общего порога прохождения нет. Поставщики передают работодателям отчёт, а работодатель решает, какой результат требуется для должности. Вот один опубликованный пример:

• Adaface сообщает, что в отчёт входит общая рекомендация о прохождении или непрохождении теста, а также отраслевые ориентиры. Компания рекомендует работодателям устанавливать собственный пороговый балл (Adaface).

iMocha и Alooba не описывают систему подсчёта баллов на проверенных нами страницах. Ответы на вопросы с выбором обычно отмечаются как правильные или неправильные. Если в тесте нужно написать запрос, его могут проверить по ожидаемым результатам, поэтому почти правильный запрос всё равно может не принести баллов.

Наш тренировочный результат - это количество наших заданий, на которые вы ответили правильно, с разбивкой по разделам: SQL, электронные таблицы, основы статистики, графики и таблицы. Он показывает, на чём стоит сосредоточиться. Это результат тренировки: он не является оценкой за тест поставщика или работодателя и не предсказывает, пройдёте ли вы тест.

Типичные ошибки в тестах для аналитиков данных

• Забывать о NULL. COUNT(column) пропускает значения NULL, AVG их игнорирует, а условие WHERE email = NULL ничего не находит. Используйте IS NULL.
• Группировать не по тому столбцу. Группировка по имени объединяет разных людей с одинаковыми именами. Группируйте по идентификатору и указывайте рядом имя.
• Присоединять таблицы по неверному ключу. Соединение orders.id с customers.id выглядит правдоподобно и возвращает строки, но это не те строки. Используйте внешний ключ, например customer_id.
• Делить не на то число при расчёте процентного изменения. Всегда делите на исходное значение.
• Считать «больше» синонимом «не меньше». В SQL и формулах операторы > и >= дают разные ответы на границе. Проверьте пограничный случай.
• Путать среднее арифметическое и медиану. Одно экстремальное значение сильно меняет среднее арифметическое, а медиану почти не меняет.
• Говорить о «причине» на основании корреляции. Совместное изменение двух показателей - это закономерность, которую нужно объяснить, а не доказательство.
• Просматривать заголовки таблицы впопыхах. Единицы измерения, периоды времени и сноски могут изменить ответ.

Чем эта тренировка отличается от реального теста

Что мы воспроизводим. Четыре основные темы, которые описывают поставщики тестов, вопросы с вариантами ответа в похожем стиле, калькулятор и реальное ограничение по времени. К каждому вопросу есть объяснение.

Чего мы воспроизвести не можем. Мы не запускаем запросы в работающей базе данных, поэтому не можем проверить SQL, который вы вводите. Мы не охватываем Python, R и инструменты для работы с панелями мониторинга. Поставщики используют собственные банки вопросов и уровни сложности, которые нам недоступны.

Как восполнить пробелы. Используйте наши вопросы, чтобы найти слабые места и разобраться в правилах, а затем напишите несколько запросов в бесплатном инструменте для работы с базами данных, используя небольшую собственную таблицу. Также создайте формулы для электронной таблицы в настоящей таблице. Если в приглашении указано задание на программирование или работу с панелью мониторинга, потренируйтесь непосредственно в этом инструменте.