Übung zur Eignungsprüfung für Data Analysts

Wie der echte Test normalerweise aussieht

Es gibt keinen einheitlichen Eignungstest für Data Analysts. Jeder Arbeitgeber wählt seinen eigenen Test, oft von einem Testanbieter, und kann normalerweise Dauer, Themen und Schwierigkeitsgrad anpassen. Ihre Einladung oder die Auskunft Ihrer Ansprechperson im Recruiting gibt Ihnen am besten Aufschluss darüber, was Sie erwartet. Drei öffentliche Beispiele zeigen die Bandbreite:

• iMocha. iMocha gibt für seinen Data-Analyst-Test 10 Fragen in 20 Minuten an. Die Themen umfassen Datenabfragen wie SQL, Visualisierungstools, statistische Methoden und Tools wie Excel. Laut iMocha lässt sich der Test vollständig an die jeweilige Stelle, den Schwierigkeitsgrad und die bevorzugten Tools anpassen. Arbeitgeber können eigene Coding-, Multiple-Choice- und Whiteboard-Fragen hinzufügen.
• Adaface. Adaface beschreibt einen Datenanalyse-Test mit 15 szenariobasierten Multiple-Choice-Fragen in 30 Minuten. Die Fragen verteilen sich auf Datenanalyse, SQL und die Interpretation von Daten anhand von Diagrammen und Grafiken. Laut Adaface wird der Test an die Stellenbeschreibung angepasst. Die Länge des Tests, den ein Arbeitgeber verschickt, kann von der Länge des Beispiels abweichen.
• Alooba. Aloobas kostenloser Data-Analytics-Test ist ein umfangreicheres Beispiel: 50 Multiple-Choice-Fragen in 50 Minuten mit jeweils fünf Antwortmöglichkeiten. Themen sind Grundlagen der Statistik, SQL, Python, R, Datenaufbereitung, Reporting und Visualisierung.

Themen, die bei verschiedenen Anbietern häufig vorkommen:

• SQL: Eine Abfrage lesen und angeben, was sie zurückgibt, die passende Abfrage für eine geschäftliche Fragestellung auswählen sowie Joins, Gruppieren und Filtern.
• Tabellenkalkulation: Bedingte Summen und Zählungen, Suchfunktionen, IF-Logik und das Zusammenfassen einer Liste.
• Statistische Grundlagen: Mittelwert, Median und Streuung, Prozentsätze und prozentuale Veränderung sowie Korrelation im Unterschied zu Ursache und Wirkung.
• Diagramme und Tabellen: Werte ablesen, Gruppen vergleichen, Trends erkennen und Werte anhand einer Tabelle berechnen.
• Manchmal Python, R oder ein Dashboard-Tool oder eine praktische Aufgabe, bei der Sie eine Abfrage schreiben, die mit einer echten Datenbank ausgeführt wird.

Was unsere Probetests abdecken. Unsere vollständigen Probetests umfassen 25 Fragen in 40 Minuten und vier Abschnitte: SQL (6), Tabellenkalkulation (6), statistische Grundlagen (6) sowie Diagramme und Tabellen (7). Sie dürfen einen Taschenrechner verwenden und können zurückgehen und Fragen markieren. Alle Fragen sind Multiple-Choice-Fragen: Unsere Probetests führen keine von Ihnen geschriebenen SQL-Abfragen aus und decken Python, R, Tableau oder Power BI nicht ab. Wenn diese Themen in Ihrer Einladung vorkommen, üben Sie zusätzlich direkt mit dem jeweiligen Tool.

iMocha, Adaface und Alooba sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. Intellect Council ist mit keinem dieser Unternehmen verbunden und wird von keinem davon unterstützt oder gesponsert.

Fragetypen mit Lösungsbeispielen

Ein oder zwei durchgerechnete Beispiele pro Abschnitt, jeweils mit dem typischen Stolperstein. Keines dieser Beispiele kommt im kostenlosen Beispieltest vor.

1. SQL: WHERE oder HAVING. Sie suchen Regionen, in denen mindestens eine einzelne Bestellung über $500 lag. Filtern Sie mit WHERE oder HAVING? Mit WHERE, denn die Bedingung bezieht sich auf einzelne Zeilen: WHERE amount > 500. HAVING filtert Gruppen nach GROUP BY, zum Beispiel Regionen, deren Gesamtsumme über $500 liegt. Stolperstein: Beides klingt richtig. Fragen Sie sich, ob sich die Bedingung auf eine Zeile oder auf eine Gruppe bezieht.

2. SQL: die fehlenden Kundinnen und Kunden. Sie verknüpfen customers und orders mit einem inneren JOIN und zählen die Kundinnen und Kunden. Die Anzahl ist kleiner als die Anzahl der Einträge in der Tabelle. Warum? Ein innerer JOIN berücksichtigt nur Kundinnen und Kunden mit mindestens einer Bestellung. Ein LEFT JOIN ausgehend von customers behält alle bei und gibt für diejenigen ohne Bestellungen NULL aus. Stolperstein: Das kürzere Ergebnis so zu lesen, als seien „einige Kundinnen und Kunden gelöscht worden“.

3. Tabellenkalkulationen: Zählen mit einem Vergleich. Spalte B enthält die Region, Spalte C den Bestellwert. Um Bestellungen aus East im Wert von mindestens 100 zu zählen, verwenden Sie =COUNTIFS(B:B,"East",C:C,">=100"). Der Vergleich steht in Anführungszeichen. Steht der Grenzwert in einer Zelle, etwa E1, fügen Sie ihn so an: ">="&E1. Stolperstein: ">=E1" einzugeben. Damit wird nach dem Text „E1“ gesucht, und das Ergebnis ist 0.

4. Statistik: der Durchschnitt von Durchschnittswerten. Geschäft A hatte 100 Bestellungen mit einem Durchschnittswert von $20. Geschäft B hatte 10 Bestellungen mit einem Durchschnittswert von $40. Wie hoch ist der durchschnittliche Bestellwert für beide zusammen? Nicht $30. Der Gesamtumsatz beträgt 2,000 + 400 = $2,400 bei 110 Bestellungen, also etwa $21.82. Stolperstein: Zwei Durchschnittswerte zu mitteln, die sich auf sehr unterschiedliche Anzahlen von Elementen beziehen. Rechnen Sie stattdessen mit den Gesamtsummen und Anzahlen.

5. Statistik: Prozent oder Prozentpunkte. Eine Conversion-Rate steigt von 4% auf 5%. Das ist ein Anstieg um 1 Prozentpunkt und zugleich eine Zunahme um 25% (1 / 4). Stolperstein: „1%“ zu antworten, wenn nach der prozentualen Veränderung gefragt wird. Prüfen Sie, wonach genau gefragt wird.

6. Diagramme: die verkürzte Achse. Ein Balkendiagramm zeigt eine Zufriedenheit von 92 für Team A und 96 für Team B. Der Balken von B sieht doppelt so hoch aus. Prüfen Sie die Achse: Beginnt sie bei 90, zeigen die Balken Werte von 2 und 6 über dieser Linie und nicht die vollständigen Werte. Der tatsächliche Unterschied beträgt 4 Punkte, also etwa 4%. Stolperstein: Die Balkenhöhe statt der Zahlen abzulesen.

7. Tabellen: zuerst die Einheiten prüfen. In der Tabellenüberschrift steht „Umsatz ($ thousands)“. Eine Frage fragt nach dem Umsatz in Q2, der mit 95 angegeben ist. Die Antwort lautet $95,000. Stolperstein: Die Antwortmöglichkeit mit $95 auszuwählen. Lesen Sie vor der ersten Frage zur Tabelle den Titel, die Spaltenüberschriften und alle Anmerkungen.

So bereiten Sie sich vor

1. Lesen Sie zuerst Ihre Einladung. Informieren Sie sich, welchen Anbieter oder welches Format Ihr Arbeitgeber nutzt, wie lange der Test dauert und ob Sie ausführbare SQL-Abfragen schreiben, Excel oder Google Sheets verwenden oder in Python oder R programmieren sollen. Die Formate unterscheiden sich zu stark, um etwas vorauszusetzen.
2. Finden Sie Ihr Tempo heraus. Tests von Anbietern sind oft kurz. Bei den 10 Fragen in 20 Minuten von iMocha haben Sie etwa 2 Minuten pro Frage (iMocha). Manche Fragen erfordern eine schnelle Berechnung. Üben Sie deshalb mit einem Timer.
3. Lernen Sie die SQL-Grundlagen. SELECT, WHERE, GROUP BY mit SUM, COUNT und AVG, HAVING, ORDER BY, INNER und LEFT JOIN, DISTINCT sowie den Umgang mit NULL bei Zählungen und Vergleichen. Verfolgen Sie kleine Abfragen von Hand anhand einer Tabelle mit fünf oder sechs Zeilen.
4. Lernen Sie die Grundlagen von Tabellenkalkulationen. SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, eine Suchfunktion wie XLOOKUP, IF und verschachtelte IF-Funktionen sowie eine Pivot-Zusammenfassung. Für weitere Übungen zu Formeln können Sie unseren Excel assessment test ausprobieren.
5. Frischen Sie die Statistikgrundlagen auf. Mittelwert, Median und Modus, wann der Median wegen eines Ausreißers besser geeignet ist, Spannweite, prozentuale Veränderung, Prozentpunkte, gewichtete Mittelwerte und warum eine Korrelation keinen ursächlichen Zusammenhang beweist.
6. Lesen Sie jedes Diagramm sorgfältig. Titel, Einheiten, Beginn der Achse, Legende und dann die Frage. Die meisten Fehler bei Diagrammen entstehen, wenn einer dieser Schritte übersprungen wird.
7. Halten Sie einen Taschenrechner und Schmierpapier bereit, falls Ihr Test beides erlaubt, und wissen Sie, wie Sie mit beiden Prozentwerte berechnen.
8. Absolvieren Sie vollständige Probetests unter Zeitvorgabe. Üben Sie im tatsächlichen Tempo, damit sich ein Test von 20 oder 30 Minuten am Prüfungstag vertraut anfühlt.

Wie die Bewertung üblicherweise funktioniert

Die Bewertung hängt vom Arbeitgeber und vom Anbieter ab. Es gibt keine nationale Skala und keine allgemeingültige Bestehensgrenze. Anbieter stellen Arbeitgebern einen Bericht zur Verfügung. Der Arbeitgeber entscheidet, welches Ergebnis für die Stelle erforderlich ist. Ein öffentliches Beispiel:

• Adaface gibt an, dass der Bericht eine Gesamtbewertung mit der Empfehlung „bestanden“ oder „nicht bestanden“ sowie Branchenvergleiche enthält. Außerdem empfiehlt Adaface Arbeitgebern, ihren eigenen Schwellenwert festzulegen (Adaface).

iMocha und Alooba beschreiben ihre Bewertung auf den von uns geprüften Seiten nicht. Multiple-Choice-Fragen werden üblicherweise als richtig oder falsch bewertet. Wenn Sie in einem Test eine Abfrage schreiben sollen, kann diese mit den erwarteten Ergebnissen verglichen werden. Daher kann eine fast richtige Abfrage trotzdem null Punkte erhalten.

Unser Übungsergebnis entspricht der Anzahl unserer eigenen Fragen, die Sie richtig beantwortet haben. Die Aufschlüsselung nach Abschnitten - SQL, Tabellenkalkulation, Statistikgrundlagen sowie Diagramme und Tabellen - zeigt Ihnen, worauf Sie sich konzentrieren können. Es handelt sich um ein Übungsergebnis: Es ist weder ein Ergebnis in einem Test eines Anbieters oder Arbeitgebers noch sagt es voraus, ob Sie bestehen werden.

Häufige Fehler bei Data-Analyst-Tests

• NULL vergessen. COUNT(Spalte) überspringt NULL-Werte, AVG ignoriert sie, und WHERE email = NULL liefert keine Treffer. Verwenden Sie IS NULL.
• Nach dem Falschen gruppieren. Eine Gruppierung nach Namen führt zwei verschiedene Personen mit demselben Namen zusammen. Gruppieren Sie nach der ID und zeigen Sie den Namen daneben an.
• Mit dem falschen Schlüssel verknüpfen. Eine Verknüpfung von orders.id mit customers.id sieht gültig aus und liefert Zeilen, aber es sind die falschen. Verwenden Sie den Fremdschlüssel, zum Beispiel customer_id.
• Bei der prozentualen Veränderung durch die falsche Zahl teilen. Teilen Sie immer durch den Ausgangswert.
• „Größer als“ mit „mindestens“ gleichsetzen. In SQL und in Formeln liefern > und >= am Grenzwert unterschiedliche Ergebnisse. Prüfen Sie den Grenzfall.
• Mittelwert und Median verwechseln. Ein Extremwert verschiebt den Mittelwert stark, den Median aber kaum.
• Aus einer Korrelation auf eine „Ursache“ schließen. Wenn sich zwei Dinge gemeinsam verändern, ist das ein Muster, das erklärt werden muss, kein Beweis.
• Die Tabellenüberschrift überfliegen. Einheiten, Zeiträume und Fußnoten können die Antwort verändern.

Wie diese Übung im Vergleich zum echten Test abschneidet

Was wir abbilden. Die vier Themenbereiche, die Anbieter am häufigsten nennen, Multiple-Choice-Fragen in einem ähnlichen Stil, einen Taschenrechner und echten Zeitdruck. Zu jeder Frage gibt es eine Erklärung.

Was wir nicht abbilden können. Wir führen keine Live-Datenbank aus und können daher kein SQL überprüfen, das Sie eingeben. Python, R und Dashboard-Tools decken wir nicht ab. Außerdem verwenden Anbieter eigene Fragenpools und Schwierigkeitsgrade, die wir nicht einsehen können.

So schließen Sie die Lücke. Nutzen Sie unsere Fragen, um Schwachstellen zu erkennen und die Regeln zu lernen. Schreiben Sie anschließend einige Abfragen in einem kostenlosen Datenbank-Tool für eine kleine eigene Tabelle und erstellen Sie die Tabellenkalkulationsformeln in einer echten Tabelle nach. Wenn in Ihrer Einladung eine Coding- oder Dashboard-Aufgabe erwähnt wird, üben Sie direkt mit dem entsprechenden Tool.