Python-Programmiertest üben

Wie der echte Test normalerweise aussieht

Es gibt keinen einheitlichen Python-Codingtest. Jeder Arbeitgeber wählt eine Testplattform und legt dann die Fragen, die Anzahl der Aufgaben, das Zeitlimit und die erlaubten Programmiersprachen selbst fest. Ihre Einladung zum Test gibt Ihnen am besten Aufschluss darüber, was Sie erwartet. Öffentliche Beispiele zeigen die Bandbreite:

• HackerRank. HackerRank gibt für seinen Python (Basic)-Fähigkeitstest 2 Fragen in 1 Stunde 30 Minuten an. Themen sind unter anderem skalare Datentypen (HackerRank). Im Hilfe-Center sind die Fragetypen aufgeführt, die Arbeitgeber in einen Test aufnehmen können, darunter Coding-Aufgaben, Multiple-Choice-Fragen, Datenbankfragen, Code-Reviews und offene Fragen. Außerdem heißt es dort, Arbeitgeber könnten Fragen aus der HackerRank-Bibliothek hinzufügen oder eigene Fragen erstellen (HackerRank Help).
• TestGorilla. Auf der Seite zu Python-Codingtests gibt TestGorilla an, dass die meisten einzelnen Codingtests 15 bis 35 Minuten dauern. Ein Algorithmustest für Einsteiger ist mit 15 Minuten angegeben. Laut TestGorilla können Bewerberinnen und Bewerber Aufgaben in Python oder in anderen vom Arbeitgeber zugelassenen Sprachen lösen (TestGorilla).

Häufig genannte Bestandteile von Python-Tests bei Arbeitgebern:

• Coding-Aufgaben: Schreiben Sie eine Funktion in einem Online-Editor, führen Sie sie mit Beispieldaten aus und reichen Sie sie anschließend ein. Sie wird dann mit weiteren Testfällen geprüft, die Sie möglicherweise nicht sehen.
• Multiple-Choice-Fragen: Python-Konzepte, die Ausgabe eines Codeausschnitts und die Frage, welcher Code korrekt ist.
• Fehlersuche oder Code-Review: Finden und beheben Sie das Problem in Code, den jemand anderes geschrieben hat.
• Manchmal weitere Aufgaben: eine SQL-Frage, eine umfangreichere Projektaufgabe, eine Aufgabe für zu Hause oder die Überwachung per Webcam und Bildschirm während des Tests.

Was unsere Probetests abdecken. Unsere vollständigen Probetests umfassen 20 Fragen in 60 Minuten und vier Abschnitte: Python-Konzepte (6), die Ausgabe des Codes (6), Fehlersuche (5) und das Erarbeiten einer Lösung (3). Der gesamte Code ist Python 3. Sie können zurückgehen, Antworten ändern und Fragen markieren, bis Sie den Test abgeben. Mit unseren Probetests üben Sie, Code zu lesen, nachzuvollziehen, Fehler zu finden und Code auszuwählen. Sie führen keinen von Ihnen geschriebenen Code aus. In vielen echten Tests sollen Sie Code schreiben, der mit verborgenen Testfällen ausgeführt wird. Mit dieser Übung bauen Sie die dafür nötigen Fähigkeiten im Lesen, Nachvollziehen und Debuggen auf. Üben Sie daher zusätzlich unter Zeitdruck in einem echten Editor. Unsere Probetests umfassen außerdem keine Aufsicht, Plagiatsprüfungen, Videointerviews, Aufgaben für zu Hause oder Projektaufgaben und keine Bestehensgrenze eines Arbeitgebers.

Fragetypen mit Lösungsbeispielen

Ein durchgerechnetes Beispiel zu jedem Abschnitt, einschließlich der Falle, in die die meisten tappen.

1. Python-Konzepte. Was ist der Unterschied zwischen a == b und a is b? Bei der ersten Abfrage geht es darum, ob zwei Werte gleich sind; bei der zweiten darum, ob es sich um dasselbe Objekt handelt. Zwei separate Listen [1, 2] sind gleich, aber nicht dasselbe Objekt. Falle: is zum Vergleichen von Zahlen oder Strings verwenden. Bei kleinen Werten scheint es zu funktionieren, kann später aber fehlschlagen.

2. Was der Code ausgibt. x = [0] * 3, dann x[1] = 5 und print(x). Verfolgen Sie den Ablauf: Aus [0, 0, 0] wird [0, 5, 0]. Probieren Sie nun grid = [[0] * 2] * 2 und danach grid[0][0] = 1. Die Ausgabe lautet [[1, 0], [1, 0]], weil beide Zeilen dieselbe innere Liste sind. Falle: Den Code so lesen, wie Sie erwarten, dass er sich verhält, statt so, wie Python ihn ausführt. Notieren Sie den Wert jeder Variablen nach jeder Zeile.

3. Den Fehler finden. Eine Schleife for i in range(len(items) - 1): soll jedes Element ausgeben, überspringt aber das letzte. Der Fehler ist das - 1: range(len(items)) endet bereits vor der Länge. Falle: Die Zeile ändern, die abstürzt oder ungewöhnlich aussieht, statt der Zeile, die das falsche Ergebnis verursacht. Testen Sie den Code gedanklich mit einer kleinen Eingabe, zum Beispiel einer Liste mit zwei Elementen.

4. Eine Lösung entwickeln. Sie brauchen die Häufigkeit jedes Worts in einer Liste. collections.Counter(words) erledigt das in einem Schritt; ein Dictionary mit counts[w] = counts.get(w, 0) + 1 in einer Schleife erledigt es von Hand. Falle: Die Option auswählen, die den Normalfall, aber keine Sonderfälle abdeckt. Prüfen Sie jede Möglichkeit mit einer leeren Liste, einem Element, Wiederholungen und negativen Zahlen.

So bereiten Sie sich vor

1. Lesen Sie zuerst Ihre Einladung. Informieren Sie sich, welche Plattform Sie verwenden, wie viele Aufgaben es gibt, wie lange Sie Zeit haben, ob Sie Python 3 auswählen können und ob der Test beaufsichtigt wird. Die Formate unterscheiden sich zu stark, um etwas vorauszusetzen.
2. Probieren Sie den Übungsbereich der Plattform aus, falls es einen gibt. Machen Sie sich mit dem Editor, der Run-Schaltfläche und der Anzeige von Beispiel-Testfällen vertraut, damit Ihnen die Oberfläche am Prüfungstag nicht neu ist. HackerRank beschreibt zum Beispiel, wie Kandidatinnen und Kandidaten während der Bearbeitung auf Run klicken, um die Testfälle auszuführen (HackerRank Support).
3. Verfolgen Sie den Code von Hand. Notieren Sie bei kurzen Codeausschnitten nach jeder Zeile den Wert jeder Variablen. Das ist die zentrale Fähigkeit hinter Fragen zu Ausgaben und zum Debuggen. So überprüfen Sie Ihren eigenen Code, ohne ihn auszuführen.
4. Machen Sie sich mit den gängigen Werkzeugen vertraut. Listen, Dictionaries, Sets, Strings, Slicing, sorted im Vergleich zu list.sort, enumerate, zip, List- und Dictionary-Comprehensions sowie collections.Counter.
5. Denken Sie vor dem Absenden an Sonderfälle. Leere Eingaben, ein einzelnes Element, wiederholte Werte, negative Zahlen, sehr große Eingaben. Versteckte Testfälle prüfen oft genau diese Fälle.
6. Schreiben Sie unter Zeitdruck etwas Code. Unsere Probetests trainieren das Lesen und Debuggen. Lösen Sie zusätzlich einige kleine Aufgaben in einem echten Editor mit Timer, damit es sich normal anfühlt, unter Druck Code zu schreiben und auszuführen.
7. Üben Sie im tatsächlichen Tempo. Wenn Ihr Test dem Python (Basic)-Beispiel von HackerRank entspricht, bedeuten 2 Fragen in 1 Stunde 30 Minuten etwa 45 Minuten pro Aufgabe (HackerRank). Absolvieren Sie vollständige Probetests unter Zeitvorgabe, damit es sich normal anfühlt, sich die Zeit einzuteilen.

Wie die Bewertung üblicherweise funktioniert

Die Bewertung hängt von der Plattform und vom Arbeitgeber ab. Es gibt keine allgemeingültige Skala und keine allgemeingültige Bestehensgrenze. Programmierfragen werden üblicherweise automatisch anhand von Testfällen bewertet. Hier sind zwei öffentliche Beschreibungen:

• HackerRank gibt an, dass Programmierfragen mit vorab festgelegten Testfällen bewertet werden, die Korrektheit und Effizienz messen. Jeder Testfall hat eine eigene Punktzahl: Besteht der Code einen Testfall, erhält er dafür die volle Punktzahl. Wird der Testfall nicht bestanden, gibt es null Punkte. Die Gesamtpunktzahl einer Frage ergibt sich aus der Summe der bestandenen Testfälle. Eine Lösung, die einige Testfälle besteht, erhält also einen Teil der Punkte (HackerRank-Support). Programmier- und Multiple-Choice-Fragen werden automatisch bewertet. Manche Fragetypen, etwa offene Antworten und Dateiuploads, werden manuell bewertet (HackerRank-Hilfe).
• TestGorilla beschreibt eine Perzentilbewertung auf Grundlage der Gesamtkorrektheit, also der Frage, ob bestimmte Eingaben die richtige Ausgabe ergeben, sowie einen Bericht mit den Ergebnissen für jeden Testfall (TestGorilla).

Welches Ergebnis als gut gilt, entscheidet jeder Arbeitgeber selbst. Viele berücksichtigen neben der Punktzahl auch Ihren Code.

Unser Übungsergebnis entspricht der Anzahl unserer eigenen Fragen, die Sie richtig beantwortet haben. Die Aufschlüsselung nach Abschnitten zeigt Ihnen, worauf Sie sich konzentrieren können. Es handelt sich um ein Übungsergebnis: Es ist weder ein Ergebnis in einem Test einer Plattform noch sagt es voraus, ob Sie bestehen werden.

Häufige Fehler

• Methoden verwechseln, die eine Liste ändern, und Funktionen, die eine neue zurückgeben. list.sort() und list.append() geben None zurück; sorted() gibt eine neue Liste zurück.
• Vergessen, dass bei einer Zuweisung Objekte gemeinsam genutzt werden. b = a kopiert weder eine Liste noch ein Dictionary. Verwenden Sie a[:], list(a) oder copy.deepcopy(a), wenn Sie eine Kopie benötigen.
• Off-by-one-Fehler bei Bereichen und Slices. range(n) endet vor n, und s[1:3] nimmt zwei Elemente, nicht drei.
• Eine Suche mit einem erfundenen Wert beginnen. Ein Maximum bei 0 oder ein Minimum bei 1000 beginnen zu lassen, führt bei ungewöhnlichen Eingaben zu Fehlern. Beginnen Sie mit dem ersten Element oder mit float("-inf").
• Nur das Beispiel testen. Das sichtbare Beispiel funktioniert in der Regel. Verborgene Testfälle prüfen leere Eingaben, einzelne Elemente, Duplikate und große Eingaben.
• Bei einer Aufgabe die Zeit verlieren. Wenn Sie nicht weiterkommen, reichen Sie eine einfache Version ein, die einige Testfälle besteht, machen Sie weiter und kehren Sie zurück, wenn es die Zeit erlaubt.