Oefenen voor een assessment voor data-analisten

Hoe de echte test er meestal uitziet

Er is niet één vast assessment voor data-analisten. Elke werkgever kiest een eigen test, vaak van een testaanbieder, en kan meestal de lengte, onderwerpen en moeilijkheidsgraad aanpassen. De uitnodiging of de recruiter geeft je de beste aanwijzing voor wat je kunt verwachten. Drie openbare voorbeelden laten zien hoe verschillend tests kunnen zijn:

• iMocha. iMocha vermeldt zijn data-analisttest als 10 vragen in 20 minuten, met onderwerpen zoals gegevens opvragen met SQL, visualisatietools, statistische methoden en tools zoals Excel. Volgens iMocha kan de test volledig worden aangepast aan de functie, moeilijkheidsgraad en gewenste tools. Werkgevers kunnen ook eigen programmeeropdrachten, meerkeuzevragen en whiteboardvragen toevoegen.
• Adaface. Adaface beschrijft een data-analysetest met 15 scenariogebaseerde meerkeuzevragen in 30 minuten, verdeeld over data-analyse, SQL en gegevens interpreteren met grafieken en diagrammen. Volgens Adaface wordt de test aangepast aan de functieomschrijving. De test die een werkgever verstuurt, kan bovendien een andere lengte hebben dan het voorbeeld.
• Alooba. De gratis data-analysetest van Alooba is een uitgebreider voorbeeld: 50 meerkeuzevragen in 50 minuten, elk met vijf antwoordopties. De onderwerpen zijn basisstatistiek, SQL, Python, R, gegevens opschonen en bewerken, rapportage en visualisatie.

Onderwerpen die vaak terugkomen bij verschillende testaanbieders:

• SQL: een query lezen en aangeven wat die oplevert, de query kiezen die een zakelijke vraag beantwoordt, joins, groeperen en filteren.
• Spreadsheets: voorwaardelijke totalen en tellingen, zoekfuncties, IF-logica en een lijst samenvatten.
• Basisstatistiek: gemiddelde, mediaan en spreiding, percentages en procentuele verandering, en correlatie versus oorzaak.
• Grafieken en tabellen: waarden aflezen, groepen vergelijken, trends herkennen en berekeningen maken op basis van een tabel.
• Soms Python, R of een dashboardtool, of een praktische opdracht waarbij je een query schrijft die wordt uitgevoerd op een echte database.

Wat onze oefentoetsen behandelen. Onze volledige oefentoetsen bevatten 25 vragen in 40 minuten, verdeeld over vier onderdelen: SQL (6), spreadsheets (6), basisstatistiek (6) en grafieken en tabellen (7). Je mag een rekenmachine gebruiken en je kunt teruggaan en vragen markeren. Alle vragen zijn meerkeuzevragen. Onze oefentoetsen voeren SQL die je zelf schrijft niet uit en behandelen geen Python, R, Tableau of Power BI. Als die in je uitnodiging worden genoemd, oefen dan ook praktisch met de betreffende tool.

iMocha, Adaface en Alooba zijn handelsmerken van hun respectieve eigenaren. Intellect Council is niet verbonden aan, goedgekeurd door of gesponsord door een van deze bedrijven.

Vraagtypen met uitgewerkte voorbeelden

Een of twee uitgewerkte voorbeelden per onderdeel, met de valkuil waar de meeste mensen intrappen. Geen van deze voorbeelden komt terug in de gratis voorbeeldtoets.

1. SQL: WHERE of HAVING. Je zoekt regio's waar minstens één afzonderlijke bestelling meer dan $500 bedroeg. Gebruik je WHERE of HAVING om te filteren? WHERE, omdat de voorwaarde over afzonderlijke rijen gaat: WHERE amount > 500. HAVING filtert groepen na GROUP BY, zoals regio's waarvan het totaal meer dan $500 bedraagt. Valkuil: beide lijken goed. Bedenk of de voorwaarde over één rij of over een groep gaat.

2. SQL: de ontbrekende klanten. Je koppelt customers aan orders met een inner JOIN en telt het aantal klanten. Dat aantal is lager dan het aantal klanten in de tabel. Hoe komt dat? Een inner JOIN houdt alleen klanten over die minstens één bestelling hebben. Een LEFT JOIN vanuit customers houdt iedereen erin, met NULL voor klanten zonder bestellingen. Valkuil: de kortere uitkomst lezen alsof "sommige klanten zijn verwijderd".

3. Spreadsheets: tellen met een vergelijking. Kolom B bevat de regio en kolom C de bestelwaarde. Gebruik =COUNTIFS(B:B,"East",C:C,">=100") om bestellingen uit East van 100 of meer te tellen. De vergelijking zet je tussen aanhalingstekens. Staat de limiet in een cel, bijvoorbeeld E1, voeg die dan zo toe: ">="&E1. Valkuil: ">=E1" typen. Dan zoekt de formule naar de tekst "E1" en telt die niets.

4. Statistiek: het gemiddelde van gemiddelden. Winkel A had 100 bestellingen met een gemiddelde van $20. Winkel B had 10 bestellingen met een gemiddelde van $40. Wat is het gemiddelde bestelbedrag voor beide winkels samen? Niet $30. De totale omzet is 2,000 + 400 = $2,400 voor 110 bestellingen, dus ongeveer $21.82. Valkuil: twee gemiddelden nemen van groepen met heel verschillende aantallen. Ga terug naar de totalen en aantallen.

5. Statistiek: procenten of procentpunten. Een conversiepercentage stijgt van 4% naar 5%. Dat is een stijging van 1 procentpunt, en tegelijk een toename van 25% (1 / 4). Valkuil: "1%" antwoorden als de vraag naar de procentuele verandering vraagt. Controleer welke van de twee wordt gevraagd.

6. Grafieken: de afgekorte as. Een staafdiagram geeft een tevredenheidsscore van 92 voor Team A en 96 voor Team B. De staaf van B lijkt twee keer zo hoog. Controleer de as: als die begint bij 90, geven de staven 2 en 6 boven die lijn weer, niet de volledige waarden. Het werkelijke verschil is 4 punten, ongeveer 4%. Valkuil: naar de hoogte van de staven kijken in plaats van naar de getallen.

7. Tabellen: lees eerst de eenheden. In de kop van een tabel staat "Omzet ($ duizenden)" en de vraag is wat de omzet in Q2 is, weergegeven als 95. Het antwoord is $95,000. Valkuil: de optie kiezen met $95. Lees de titel, de koppen en eventuele opmerkingen voordat je de eerste vraag over een tabel beantwoordt.

Hoe je je voorbereidt

1. Lees eerst je uitnodiging. Kijk welke aanbieder of welk format je werkgever gebruikt, hoelang de test duurt en of je uitvoerbare SQL moet schrijven, Excel of Google Sheets moet gebruiken of in Python of R moet programmeren. De formats verschillen te veel om daar zomaar van uit te gaan.
2. Leer je tempo kennen. Tests van aanbieders zijn vaak kort. Bij de 10 vragen in 20 minuten van iMocha heb je ongeveer 2 minuten per vraag (iMocha). Voor sommige vragen moet je snel iets optellen, dus oefen met een timer.
3. Beheers de basis van SQL. SELECT, WHERE, GROUP BY met SUM, COUNT en AVG, HAVING, ORDER BY, INNER en LEFT JOIN, DISTINCT en hoe NULL zich gedraagt bij tellingen en vergelijkingen. Loop kleine query's met de hand na op een tabel met vijf of zes rijen.
4. Beheers de basis van spreadsheets. SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, een zoekfunctie zoals XLOOKUP, IF en geneste IF, en een samenvatting met een draaitabel. Probeer voor extra oefening met formules onze Excel assessment test.
5. Haal de basis van statistiek op. Gemiddelde, mediaan en modus, wanneer de mediaan geschikter is door een uitschieter, spreidingsbreedte, procentuele verandering, procentpunten, gewogen gemiddelden en waarom correlatie geen oorzakelijk verband bewijst.
6. Lees elke grafiek rustig. Titel, eenheden, beginpunt van de as, legenda en dan pas de vraag. De meeste fouten bij grafieken ontstaan doordat je een van deze stappen overslaat.
7. Leg een rekenmachine en kladpapier klaar als je die bij de test mag gebruiken, en zorg dat je met beide percentages kunt uitrekenen.
8. Maak volledige oefentests met tijdslimiet. Oefen op het echte tempo, zodat een test van 20 of 30 minuten op de dag zelf vertrouwd voelt.

Hoe de beoordeling meestal werkt

De score hangt af van de werkgever en de aanbieder. Er is geen nationale schaal en geen universele slaaggrens. Aanbieders geven werkgevers een rapport, en de werkgever bepaalt welk resultaat nodig is voor de functie. Een openbaar voorbeeld:

• Adaface zegt dat het rapport een algemeen advies 'geslaagd' of 'niet geslaagd' en benchmarks voor de branche bevat. Ook raadt Adaface werkgevers aan hun eigen grensscore te bepalen (Adaface).

iMocha en Alooba beschrijven hun scoring niet op de pagina's die we hebben bekeken. Meerkeuzevragen worden meestal goed of fout gerekend. Als een test je vraagt een query te schrijven, kan die worden vergeleken met verwachte resultaten. Een query die bijna goed is, kan daardoor toch nul punten opleveren.

Onze oefenscore is het aantal van onze eigen vragen dat je goed hebt beantwoord, uitgesplitst per onderdeel: SQL, spreadsheets, basisstatistiek en grafieken en tabellen. Zo zie je waar je je op kunt richten. Het is een oefenscore: geen score voor een test van een aanbieder of werkgever, en geen voorspelling of je zult slagen.

Veelgemaakte fouten bij tests voor data-analisten

• NULL vergeten. COUNT(column) slaat NULL-waarden over, AVG negeert ze en WHERE email = NULL levert geen resultaten op. Gebruik IS NULL.
• Op het verkeerde gegeven groeperen. Groeperen op naam voegt twee verschillende mensen met dezelfde naam samen. Groepeer op id en toon de naam ernaast.
• Een join maken met de verkeerde sleutel. Een join van orders.id met customers.id lijkt geldig en levert rijen op, maar het zijn de verkeerde rijen. Gebruik de foreign key, zoals customer_id.
• Door het verkeerde getal delen bij een procentuele verandering. Deel altijd door de beginwaarde.
• 'Groter dan' behandelen als 'ten minste'. In SQL en formules leveren > en >= bij de grens een ander antwoord op. Controleer het grensgeval.
• Het gemiddelde en de mediaan door elkaar halen. Eén extreme waarde heeft veel invloed op het gemiddelde en nauwelijks op de mediaan.
• Op basis van een correlatie zeggen dat iets 'de oorzaak is'. Dat twee dingen samen veranderen is een patroon om te verklaren, geen bewijs.
• De kop van de tabel te snel lezen. Eenheden, perioden en voetnoten kunnen het antwoord veranderen.

Hoe deze oefening zich verhoudt tot de echte test

Wat we nabootsen. De vier onderwerpen die testaanbieders het vaakst beschrijven, meerkeuzevragen in een vergelijkbare stijl, een rekenmachine en echte tijdsdruk. Bij elke vraag krijg je uitleg.

Wat we niet kunnen nabootsen. We gebruiken geen live database en kunnen dus niet controleren welke SQL je typt. We behandelen geen Python, R of dashboardtools. Testaanbieders gebruiken hun eigen vragenbanken en moeilijkheidsniveaus, die wij niet kunnen inzien.

Zo kun je het verschil overbruggen. Gebruik onze vragen om zwakke punten te vinden en de regels te leren. Schrijf daarna zelf een paar queries in een gratis databasetool met een kleine tabel die je zelf maakt, en bouw de spreadsheetformules opnieuw in een echt werkblad. Als in je uitnodiging een programmeer- of dashboardopdracht staat, oefen dan rechtstreeks met die tool.